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公开(公告)号：CN110688824B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201910532490.2
申请日：2019-06-19
申请人： 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
IPC分类号： G06F40/174 , G06F40/186 , G06T11/20
摘要： 本发明公开了一种电网设备状态评价报告生成的方法与系统，方法包括：服务端将输入的数据源与预先建立的数据模型进行模型映射以得到具体的模型数据；客户端启动文档模板并加载VSTO插件，在插件提供的界面上创建、删除或编辑模板，对模板中的元素进行编辑，所述元素包括静态元素和与数据模型对应的模型元素；将模板中的模型元素翻译成对应的数据模型；根据翻译好的数据模型从服务端获取对应的模型数据；将文档中的各个元素的模型数据进行渲染；保存或导出所述模板以生成所述状态评价报告，如此，本发明可有效提高电网设备状态评价报告的编制效率和准确性，避免人为错误编制。
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公开(公告)号：CN109271989A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811018448.0
申请日：2018-09-03
申请人： 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
摘要： 一种基于CNN和RNN模型的手写试验数据自动识别方法，包括以下步骤：S1，提取与手写试验数字识别相关的历史数据：通过建立与试验数据上报系统的数据接口，获取到各类试验表单数据图片；S2，对数据进行扩展：对步骤一的数据图片进行扩展；S3，训练手写试验数字识别CNN+RNN模型；S4，识别手写试验数字：根据步骤三得出的手写试验数字识别CNN+RNN模型，识别出新的手写试验数字图片中的数字；S5，现场核验：现场人员检查后，反馈识别的试验数字是否与输入的数字一致。本发明通过对图片的处理和模型的训练，识别试验表单上的手写数字，可直接识别出数据串，包括数据串中的小数点，可实现对现场作业终端台账、表单的自动记录。
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公开(公告)号：CN110688824A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910532490.2
申请日：2019-06-19
申请人： 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
IPC分类号： G06F40/174 , G06F40/186 , G06T11/20
摘要： 本发明公开了一种电网设备状态评价报告生成的方法与系统，方法包括：服务端将输入的数据源与预先建立的数据模型进行模型映射以得到具体的模型数据；客户端启动文档模板并加载VSTO插件，在插件提供的界面上创建、删除或编辑模板，对模板中的元素进行编辑，所述元素包括静态元素和与数据模型对应的模型元素；将模板中的模型元素翻译成对应的数据模型；根据翻译好的数据模型从服务端获取对应的模型数据；将文档中的各个元素的模型数据进行渲染；保存或导出所述模板以生成所述状态评价报告，如此，本发明可有效提高电网设备状态评价报告的编制效率和准确性，避免人为错误编制。
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公开(公告)号：CN104573866B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201510009618.9
申请日：2015-01-08
申请人： 深圳供电局有限公司 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
摘要： 本发明提供一种预测电力设备缺陷的方法，在N个同类电力设备上实现，包括：提取一时间段中电力设备的历史数据，得到满足预定条件的K个缺陷分析变量；累加出电力设备在同一缺陷分析变量下的持续时间及在K个缺陷分析变量下的总持续时间，进一步得到每一缺陷状态变量的初始概率并组合成向量P(0)；获取K个缺陷分析变量的总次数，且在均分成M个时间片中，确定相邻时间片间K*K种缺陷分析变量转换的次数，进一步得到K*K个转换概率并组合成矩阵P；根据P(1)＝P(0)*P，确定P(1)中最大值对应的缺陷类别为新电力设备投入使用前的预测缺陷。实施本发明，可精确预测出设备可能发生的缺陷，减少设备运维人员的劳动量，提高缺陷分析对实际的指导效果。
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公开(公告)号：CN106685083A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611227240.0
申请日：2016-12-27
申请人： 深圳供电局有限公司 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
IPC分类号： H02J13/00
CPC分类号： H02J13/0017
摘要： 本发明提供一种充电桩用电行为分析的智能配电终端，包括CPU主控模块，以及均与CPU主控模块相连的通信模块、遥测模块和遥控遥信模块；CPU主控模块由一ARM芯片及其外围电路形成；通信模块集成有以太网芯片，以及与外部控制设备相连的光纤通信子模块和以太网子模块；遥测模块同时接入变压器侧和充电桩侧电网中电压电流，包括两组电流互感器和两组电压互感器，以及AD转换芯片和第一滤波电路；遥控遥信模块集成其上设有三级电子锁看门狗的遥控子模块和其上设有第二滤波电路和光电隔离电路的遥信子模块。实施本发明，能够实时变压器侧和充电桩侧电网的电压电流，计算出当前能启动的充电桩的最大功率。
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公开(公告)号：CN104458923B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410789015.0
申请日：2014-12-19
申请人： 深圳供电局有限公司 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
摘要： 本发明提供一种检测变压器内油中各气体含量示警值的方法，其在均包括M个油中气体的N个变压器上实现，该方法包括：提取N个变压器内与油中气体示警值计算相关联的数据；根据提取的数据，训练出N个变压器内每一油中气体含量示警值分别对应的当前计算模型，该计算模型包括统计分布模型和关联分析模型；待训练完成后，根据训练出的当前计算模型，获得当前时间N个变压器内M个油中气体含量分别对应的示警值。实施本发明，综合考虑各变压器负荷及天气等因素，提取各变压器的油色谱数据，并计算出各变压器内油中每一气体含量相应的示警值，可有效提高变压器油色谱在线监测示警的准确性和可靠性，避免了资源浪费，降低了设备风险。
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公开(公告)号：CN104374842B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201410630188.8
申请日：2014-11-11
申请人： 深圳供电局有限公司 , 深圳市康拓普信息技术有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明提供一种油色谱在线监测数据置信度分析方法，方法包括：得到油色谱在线监测的当前时间及其对应的监测数据；以当前时间的上一时间为起点，根据预设的分析时间范围反序方式确定终点后，得到分析时间范围对应的时间集合及其对应在预设的油色谱在线监测数据集合中的数据集合，并采用最小二乘法进行拟合，根据预设的拟合模型得到预测数据；计算预测数据与监测数据之间的差值范围，并在预设的差值范围与置信度对应关系中确定置信度；当置信度大于预设的置信度阈值时，则监测数据保存至油色谱在线监测数据集合中。实施本发明实施例，其基于最小二乘法，能够有效地提高油色谱在线监测数据的准确性和可靠性，减少无效工作量，避免资源浪费。
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公开(公告)号：CN104731669A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510107112.1
申请日：2015-03-12
申请人： 深圳供电局有限公司 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
摘要： 本发明提供一种电力设备缺陷数据自动校验的方法，包括：a、获取电力设备中任一缺陷数据，并将获取的缺陷数据送入至预设的一个或多个校验模式中进行校验；b、得到缺陷数据对应于当前校验模式的置信度值，并将在当前校验模式中得到的置信度值与当前校验模式中预设的阈值进行比较；c、当缺陷数据在当前校验模式中得到的置信度值大于当前校验模式中预设的阈值时，则终止校验并保存缺陷数据；d、当缺陷数据在当前校验模式中得到的置信度值小于当前校验模式中预设的阈值时，则进入下一校验模式校验，并将下一校验模式作为当前校验模式后，返回步骤b。实施本发明实施例，能够有效提高电力设备缺陷数据的分析质量，提高电力设备的管理水平。
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公开(公告)号：CN106779274B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201610246132.1
申请日：2016-04-20
申请人： 海南电力技术研究院 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
摘要： 本发明提出了一种电力设备台风风险预警方法及系统；所述预警方法包括以下步骤：获取当前台风的移动路径，并分别计算当前台风的移动路径与每个历史台风的移动路径之间的欧式距离，再根据该欧式距离和相似度‑欧式距离对应关系分别计算当前台风与每个历史台风的相似度；根据当前台风与每个历史台风的相似度、置信度‑相似度对应关系以及电力设备受到每个历史台风影响的每种影响程度的置信度，计算得到电力设备受到当前台风影响的每种影响程度的置信度；若电力设备受到当前台风影响的任意一种影响程度的置信度大于置信度阈值时，则发出对应的预警信号。本发明的电力设备台风风险预警方法和系统准确性高，实用性强。
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公开(公告)号：CN106570193B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201611018864.1
申请日：2016-11-17
申请人： 深圳市康拓普信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/2457 , G06F16/22 , G06F16/20 , G06F16/27
摘要： 一种时序大数据的加载方法，包括以下步骤：步骤S1、获取表扫描请求命令，得到表信息和查询条件；步骤S2、分析表信息和查询条件，得到表扫描所涉及的测点；然后，通过查询时序数据库的元数据，得到表扫描所涉及的测点所在机器的地址信息；再根据每个测点所在机器的地址信息，将同一机器的测点分为一测点分组；对每个测点分组创建一表扫描请求子命令；步骤S3、执行所有的表扫描请求子命令，从而得到时序数据。本发明的时序大数据的加载方法降低了查询时序数据所需的网络带宽消耗和数据传输耗时，从而消除网络传输瓶颈，整体提升了查询时序数据的性能。
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