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公开(公告)号：CN106779274B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201610246132.1
申请日：2016-04-20
Applicant: 海南电力技术研究院 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
Abstract: 本发明提出了一种电力设备台风风险预警方法及系统；所述预警方法包括以下步骤：获取当前台风的移动路径，并分别计算当前台风的移动路径与每个历史台风的移动路径之间的欧式距离，再根据该欧式距离和相似度‑欧式距离对应关系分别计算当前台风与每个历史台风的相似度；根据当前台风与每个历史台风的相似度、置信度‑相似度对应关系以及电力设备受到每个历史台风影响的每种影响程度的置信度，计算得到电力设备受到当前台风影响的每种影响程度的置信度；若电力设备受到当前台风影响的任意一种影响程度的置信度大于置信度阈值时，则发出对应的预警信号。本发明的电力设备台风风险预警方法和系统准确性高，实用性强。
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公开(公告)号：CN106776670A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201610246133.6
申请日：2016-04-20
Applicant: 海南电力技术研究院 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
CPC classification number: G06F17/30522 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网公共信息模型辅助映射方法和装置。所述方法包括：在选取的两个电网业务系统中，根据预设的检索条件，检索到第一电网业务系统中待建立映射关系的第一设备模型；根据预设的基本层次关系，显示出第一电网业务系统中已建立映射关系的第二设备模型，该第二设备模型为与第一设备模型最接近的上层设备模型；根据已建立映射关系，显示出第二电网业务系统中与第二设备模型建立了映射关系的第三设备模型；根据预设的基本层次关系，显示出第二电网业务系统中，第三设备模型的所有下层设备模型。本发明的辅助映射方法可以快速缩小员工的核对范围，加快员工的匹配速度，提高人工确定映射关系的效率。
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公开(公告)号：CN106776670B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201610246133.6
申请日：2016-04-20
Applicant: 海南电力技术研究院 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网公共信息模型辅助映射方法和装置。所述方法包括：在选取的两个电网业务系统中，根据预设的检索条件，检索到第一电网业务系统中待建立映射关系的第一设备模型；根据预设的基本层次关系，显示出第一电网业务系统中已建立映射关系的第二设备模型，该第二设备模型为与第一设备模型最接近的上层设备模型；根据已建立映射关系，显示出第二电网业务系统中与第二设备模型建立了映射关系的第三设备模型；根据预设的基本层次关系，显示出第二电网业务系统中，第三设备模型的所有下层设备模型。本发明的辅助映射方法可以快速缩小员工的核对范围，加快员工的匹配速度，提高人工确定映射关系的效率。
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公开(公告)号：CN106779274A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201610246132.1
申请日：2016-04-20
Applicant: 海南电力技术研究院 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
Abstract: 本发明提出了一种电力设备台风风险预警方法及系统；所述预警方法包括以下步骤：获取当前台风的移动路径，并分别计算当前台风的移动路径与每个历史台风的移动路径之间的欧式距离，再根据该欧式距离和相似度‑欧式距离对应关系分别计算当前台风与每个历史台风的相似度；根据当前台风与每个历史台风的相似度、置信度‑相似度对应关系以及电力设备受到每个历史台风影响的每种影响程度的置信度，计算得到电力设备受到当前台风影响的每种影响程度的置信度；若电力设备受到当前台风影响的任意一种影响程度的置信度大于置信度阈值时，则发出对应的预警信号。本发明的电力设备台风风险预警方法和系统准确性高，实用性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104573866B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201510009618.9
申请日：2015-01-08
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种预测电力设备缺陷的方法，在N个同类电力设备上实现，包括：提取一时间段中电力设备的历史数据，得到满足预定条件的K个缺陷分析变量；累加出电力设备在同一缺陷分析变量下的持续时间及在K个缺陷分析变量下的总持续时间，进一步得到每一缺陷状态变量的初始概率并组合成向量P(0)；获取K个缺陷分析变量的总次数，且在均分成M个时间片中，确定相邻时间片间K*K种缺陷分析变量转换的次数，进一步得到K*K个转换概率并组合成矩阵P；根据P(1)＝P(0)*P，确定P(1)中最大值对应的缺陷类别为新电力设备投入使用前的预测缺陷。实施本发明，可精确预测出设备可能发生的缺陷，减少设备运维人员的劳动量，提高缺陷分析对实际的指导效果。
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公开(公告)号：CN110688824B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201910532490.2
申请日：2019-06-19
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
IPC: G06F40/174 , G06F40/186 , G06T11/20
Abstract: 本发明公开了一种电网设备状态评价报告生成的方法与系统，方法包括：服务端将输入的数据源与预先建立的数据模型进行模型映射以得到具体的模型数据；客户端启动文档模板并加载VSTO插件，在插件提供的界面上创建、删除或编辑模板，对模板中的元素进行编辑，所述元素包括静态元素和与数据模型对应的模型元素；将模板中的模型元素翻译成对应的数据模型；根据翻译好的数据模型从服务端获取对应的模型数据；将文档中的各个元素的模型数据进行渲染；保存或导出所述模板以生成所述状态评价报告，如此，本发明可有效提高电网设备状态评价报告的编制效率和准确性，避免人为错误编制。
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公开(公告)号：CN109271989A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811018448.0
申请日：2018-09-03
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
Abstract: 一种基于CNN和RNN模型的手写试验数据自动识别方法，包括以下步骤：S1，提取与手写试验数字识别相关的历史数据：通过建立与试验数据上报系统的数据接口，获取到各类试验表单数据图片；S2，对数据进行扩展：对步骤一的数据图片进行扩展；S3，训练手写试验数字识别CNN+RNN模型；S4，识别手写试验数字：根据步骤三得出的手写试验数字识别CNN+RNN模型，识别出新的手写试验数字图片中的数字；S5，现场核验：现场人员检查后，反馈识别的试验数字是否与输入的数字一致。本发明通过对图片的处理和模型的训练，识别试验表单上的手写数字，可直接识别出数据串，包括数据串中的小数点，可实现对现场作业终端台账、表单的自动记录。
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公开(公告)号：CN104573866A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510009618.9
申请日：2015-01-08
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种预测电力设备缺陷的方法，在N个同类电力设备上实现，包括：提取一时间段中电力设备的历史数据，得到满足预定条件的K个缺陷分析变量；累加出电力设备在同一缺陷分析变量下的持续时间及在K个缺陷分析变量下的总持续时间，进一步得到每一缺陷状态变量的初始概率并组合成向量P(0)；获取K个缺陷分析变量的总次数，且在均分成M个时间片中，确定相邻时间片间K*K种缺陷分析变量转换的次数，进一步得到K*K个转换概率并组合成矩阵P；根据P(1)＝P(0)*P，确定P(1)中最大值对应的缺陷类别为新电力设备投入使用前的预测缺陷。实施本发明，可精确预测出设备可能发生的缺陷，减少设备运维人员的劳动量，提高缺陷分析对实际的指导效果。
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公开(公告)号：CN110688824A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910532490.2
申请日：2019-06-19
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
IPC: G06F40/174 , G06F40/186 , G06T11/20
Abstract: 本发明公开了一种电网设备状态评价报告生成的方法与系统，方法包括：服务端将输入的数据源与预先建立的数据模型进行模型映射以得到具体的模型数据；客户端启动文档模板并加载VSTO插件，在插件提供的界面上创建、删除或编辑模板，对模板中的元素进行编辑，所述元素包括静态元素和与数据模型对应的模型元素；将模板中的模型元素翻译成对应的数据模型；根据翻译好的数据模型从服务端获取对应的模型数据；将文档中的各个元素的模型数据进行渲染；保存或导出所述模板以生成所述状态评价报告，如此，本发明可有效提高电网设备状态评价报告的编制效率和准确性，避免人为错误编制。
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