-
公开(公告)号：CN106776670A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201610246133.6
申请日：2016-04-20
Applicant: 海南电力技术研究院 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
CPC classification number: G06F17/30522 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网公共信息模型辅助映射方法和装置。所述方法包括：在选取的两个电网业务系统中，根据预设的检索条件，检索到第一电网业务系统中待建立映射关系的第一设备模型；根据预设的基本层次关系，显示出第一电网业务系统中已建立映射关系的第二设备模型，该第二设备模型为与第一设备模型最接近的上层设备模型；根据已建立映射关系，显示出第二电网业务系统中与第二设备模型建立了映射关系的第三设备模型；根据预设的基本层次关系，显示出第二电网业务系统中，第三设备模型的所有下层设备模型。本发明的辅助映射方法可以快速缩小员工的核对范围，加快员工的匹配速度，提高人工确定映射关系的效率。
-
公开(公告)号：CN106779274B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201610246132.1
申请日：2016-04-20
Applicant: 海南电力技术研究院 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
Abstract: 本发明提出了一种电力设备台风风险预警方法及系统；所述预警方法包括以下步骤：获取当前台风的移动路径，并分别计算当前台风的移动路径与每个历史台风的移动路径之间的欧式距离，再根据该欧式距离和相似度‑欧式距离对应关系分别计算当前台风与每个历史台风的相似度；根据当前台风与每个历史台风的相似度、置信度‑相似度对应关系以及电力设备受到每个历史台风影响的每种影响程度的置信度，计算得到电力设备受到当前台风影响的每种影响程度的置信度；若电力设备受到当前台风影响的任意一种影响程度的置信度大于置信度阈值时，则发出对应的预警信号。本发明的电力设备台风风险预警方法和系统准确性高，实用性强。
-
公开(公告)号：CN106779274A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201610246132.1
申请日：2016-04-20
Applicant: 海南电力技术研究院 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
Abstract: 本发明提出了一种电力设备台风风险预警方法及系统；所述预警方法包括以下步骤：获取当前台风的移动路径，并分别计算当前台风的移动路径与每个历史台风的移动路径之间的欧式距离，再根据该欧式距离和相似度‑欧式距离对应关系分别计算当前台风与每个历史台风的相似度；根据当前台风与每个历史台风的相似度、置信度‑相似度对应关系以及电力设备受到每个历史台风影响的每种影响程度的置信度，计算得到电力设备受到当前台风影响的每种影响程度的置信度；若电力设备受到当前台风影响的任意一种影响程度的置信度大于置信度阈值时，则发出对应的预警信号。本发明的电力设备台风风险预警方法和系统准确性高，实用性强。
-
公开(公告)号：CN106776670B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201610246133.6
申请日：2016-04-20
Applicant: 海南电力技术研究院 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网公共信息模型辅助映射方法和装置。所述方法包括：在选取的两个电网业务系统中，根据预设的检索条件，检索到第一电网业务系统中待建立映射关系的第一设备模型；根据预设的基本层次关系，显示出第一电网业务系统中已建立映射关系的第二设备模型，该第二设备模型为与第一设备模型最接近的上层设备模型；根据已建立映射关系，显示出第二电网业务系统中与第二设备模型建立了映射关系的第三设备模型；根据预设的基本层次关系，显示出第二电网业务系统中，第三设备模型的所有下层设备模型。本发明的辅助映射方法可以快速缩小员工的核对范围，加快员工的匹配速度，提高人工确定映射关系的效率。
-
公开(公告)号：CN104573866B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201510009618.9
申请日：2015-01-08
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种预测电力设备缺陷的方法，在N个同类电力设备上实现，包括：提取一时间段中电力设备的历史数据，得到满足预定条件的K个缺陷分析变量；累加出电力设备在同一缺陷分析变量下的持续时间及在K个缺陷分析变量下的总持续时间，进一步得到每一缺陷状态变量的初始概率并组合成向量P(0)；获取K个缺陷分析变量的总次数，且在均分成M个时间片中，确定相邻时间片间K*K种缺陷分析变量转换的次数，进一步得到K*K个转换概率并组合成矩阵P；根据P(1)＝P(0)*P，确定P(1)中最大值对应的缺陷类别为新电力设备投入使用前的预测缺陷。实施本发明，可精确预测出设备可能发生的缺陷，减少设备运维人员的劳动量，提高缺陷分析对实际的指导效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106685083A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611227240.0
申请日：2016-12-27
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
IPC: H02J13/00
CPC classification number: H02J13/0017
Abstract: 本发明提供一种充电桩用电行为分析的智能配电终端，包括CPU主控模块，以及均与CPU主控模块相连的通信模块、遥测模块和遥控遥信模块；CPU主控模块由一ARM芯片及其外围电路形成；通信模块集成有以太网芯片，以及与外部控制设备相连的光纤通信子模块和以太网子模块；遥测模块同时接入变压器侧和充电桩侧电网中电压电流，包括两组电流互感器和两组电压互感器，以及AD转换芯片和第一滤波电路；遥控遥信模块集成其上设有三级电子锁看门狗的遥控子模块和其上设有第二滤波电路和光电隔离电路的遥信子模块。实施本发明，能够实时变压器侧和充电桩侧电网的电压电流，计算出当前能启动的充电桩的最大功率。
-
公开(公告)号：CN104458923B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410789015.0
申请日：2014-12-19
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种检测变压器内油中各气体含量示警值的方法，其在均包括M个油中气体的N个变压器上实现，该方法包括：提取N个变压器内与油中气体示警值计算相关联的数据；根据提取的数据，训练出N个变压器内每一油中气体含量示警值分别对应的当前计算模型，该计算模型包括统计分布模型和关联分析模型；待训练完成后，根据训练出的当前计算模型，获得当前时间N个变压器内M个油中气体含量分别对应的示警值。实施本发明，综合考虑各变压器负荷及天气等因素，提取各变压器的油色谱数据，并计算出各变压器内油中每一气体含量相应的示警值，可有效提高变压器油色谱在线监测示警的准确性和可靠性，避免了资源浪费，降低了设备风险。
-
公开(公告)号：CN104374842B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201410630188.8
申请日：2014-11-11
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 深圳市康拓普信息技术有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种油色谱在线监测数据置信度分析方法，方法包括：得到油色谱在线监测的当前时间及其对应的监测数据；以当前时间的上一时间为起点，根据预设的分析时间范围反序方式确定终点后，得到分析时间范围对应的时间集合及其对应在预设的油色谱在线监测数据集合中的数据集合，并采用最小二乘法进行拟合，根据预设的拟合模型得到预测数据；计算预测数据与监测数据之间的差值范围，并在预设的差值范围与置信度对应关系中确定置信度；当置信度大于预设的置信度阈值时，则监测数据保存至油色谱在线监测数据集合中。实施本发明实施例，其基于最小二乘法，能够有效地提高油色谱在线监测数据的准确性和可靠性，减少无效工作量，避免资源浪费。
-
公开(公告)号：CN104731669A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510107112.1
申请日：2015-03-12
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力设备缺陷数据自动校验的方法，包括：a、获取电力设备中任一缺陷数据，并将获取的缺陷数据送入至预设的一个或多个校验模式中进行校验；b、得到缺陷数据对应于当前校验模式的置信度值，并将在当前校验模式中得到的置信度值与当前校验模式中预设的阈值进行比较；c、当缺陷数据在当前校验模式中得到的置信度值大于当前校验模式中预设的阈值时，则终止校验并保存缺陷数据；d、当缺陷数据在当前校验模式中得到的置信度值小于当前校验模式中预设的阈值时，则进入下一校验模式校验，并将下一校验模式作为当前校验模式后，返回步骤b。实施本发明实施例，能够有效提高电力设备缺陷数据的分析质量，提高电力设备的管理水平。
-
公开(公告)号：CN109862087A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910062338.2
申请日：2019-01-23
Applicant: 深圳市康拓普信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算的工业物联网系统，包括数据采集模块、边缘网关和云处理平台，数据采集模块用于采集现场设备的原始数据；边缘网关，用于将原始数据转换为标准数据，对原始数据中的关键数据进行实时分析，根据分析结果对现场设备进行实时智能化处理，将标准数据分类打包和协议转换后发送至云处理平台；云处理平台用于根据来自边缘网关的数据进行数据分析、系统监控和能源管理，将数据分析结果发送至相应的物联网应用。本发明通过边缘网关既能有效降低数据传输的成本，又可以保障关键业务的实时决策和响应；利用云平台的强大管理能力，支持海量数据接入，并提供安全可靠的消息处理能力，助力企业整合价值链快速构建创新的物联网业务。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
60
records
(took 0.063 seconds)
