公开(公告)号：CN113269612A

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN202110585850.2

申请日：2021-05-27

申请人： 清华大学 ,  北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 李勇 ,  宋洋 ,  郑瑜 ,  高宸 ,  常健新 ,  牛亚男 ,  惠轶群 ,  金德鹏

IPC分类号： G06Q30/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08

摘要： 本公开关于一种物品推荐方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：基于账号在历史互动行为中交互的多个物品，获取该账号的长期兴趣特征和短期兴趣特征；对该长期兴趣特征和该短期兴趣特征进行融合，得到该账号的目标兴趣特征；基于该目标兴趣特征和目标物品的嵌入特征，确定是否对该账号推荐该目标物品。本公开通过在目标兴趣特征中较好地融合账号的长期、短期两种不同类型的兴趣偏好，从而提高了对目标物品的推荐准确度。

公开(公告)号：CN117648993A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311567664.1

申请日：2023-11-22

申请人： 北京达佳互联信息技术有限公司 ,  北京中科研究院

发明人： 冯福利 ,  白移梦 ,  张洋 ,  吕静 ,  常健新 ,  臧晓雪 ,  黄福玉 ,  牛亚男 ,  宋洋

IPC分类号： G06N20/00 ,  G06F16/435 ,  G06F16/45

摘要： 本公开关于一种标签生成模型的训练、标签生成方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取样本对象的样本对象特征、样本多媒体资源特征以及样本对象与样本多媒体资源特征的样本交互数据；将样本交互数据输入第一预设模型得到样本交互映射标签；将样本对象特征、样本多媒体资源特征，输入第二预设模型得到样本交互标签结果；基于样本交互标签结果与样本交互映射标签之间的差异，对第二预设模型进行训练，得到当前推荐模型；基于训练对象的训练对象特征、训练多媒体资源特征、训练交互数据以及当前推荐模型，对第一预设模型进行训练，得到当前标签生成模型；对当前推荐模型以及当前标签生成模型进行训练，得到标签生成模型。本公开提高了标签生成模型的准确率。

公开(公告)号：CN113792163B

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202110908672.2

申请日：2021-08-09

申请人： 北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 刘艺语 ,  牛亚男 ,  王昶平 ,  宋洋 ,  田雨

IPC分类号： G06F16/435 ,  G06F16/48 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： 本公开关于一种多媒体推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取关联关系图；根据关联关系图中与多个待推荐多媒体具有关联关系的第一关键词，确定多个待推荐多媒体各自的多媒体特征；对关联关系图进行剪枝处理，得到目标子图；目标子图包括目标对象、多个待推荐多媒体、目标历史多媒体和目标关键词；基于目标历史多媒体和目标关键词，确定目标对象的第一对象特征；根据多媒体特征和第一对象特征，确定多个待推荐多媒体的推荐信息；基于推荐信息，向目标对象推荐多个待推荐多媒体。根据本公开提供的技术方案，可以提高多媒体推荐的精度和效率。

公开(公告)号：CN118153717A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410465570.1

申请日：2024-04-17

申请人： 北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 唐世松 ,  韩冰 ,  韩坤言 ,  牛亚男 ,  宋洋

IPC分类号： G06N20/00 ,  G06Q30/0601

摘要： 本公开实施例提供一种推荐模型训练方法、内容推荐方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括：获取包括多个训练样本的训练数据集；获取根据训练数据集生成的原型分类集合；推荐模型根据训练样本与各个原型向量的相似度，得到对应于训练样本的样本预测值；根据样本预测值和样本标签，生成第一损失函数；根据第一损失函数，对所述推荐模型进行训练，得到目标推荐模型。该推荐模型训练方法通过将根据训练数据集生成的原型分类集合引入到推荐模型的训练过程中，并根据训练样本与各个原型向量的相似度来计算训练样本的样本预测值，能够让训练样本在预测时有选择性的使用合适的原型向量，从而使得其预测结果更具鲁棒性和可解释性。

公开(公告)号：CN112883258B

公开(公告)日：2024-05-21

申请号：CN202110034339.3

申请日：2021-01-11

申请人： 北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 牛亚男 ,  冷德维 ,  惠轶群 ,  宋洋

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06N3/08

摘要： 本公开关于一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括响应于目标对象的信息获取请求，获取目标对象的长期行为数据集，长期行为数据集表征目标对象在预设时间段内的多个历史行为数据；确定待推荐信息集中每个待推荐信息的特征信息；基于每个待推荐信息的特征信息从长期行为数据集中，确定每个待推荐信息对应的目标行为数据；将目标行为数据输入兴趣识别网络进行兴趣识别，得到目标对象对每个待推荐信息的兴趣指标；基于兴趣指标将待推荐信息集中的目标信息推荐给目标对象。利用本公开实施例可以有效反映对象的真实兴趣偏好，提高兴趣识别效率和识别精准性，进而大大提升推荐系统中信息推荐精准性和推荐效果。

公开(公告)号：CN113205183B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202110442477.5

申请日：2021-04-23

申请人： 北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 舒程珣 ,  温明星 ,  宋洋

IPC分类号： G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/2411

摘要： 本公开关于一种物品推荐网络训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。本公开实施例中，第一物品推荐网络能够对用户账号的账号数据和物品的物品数据分别进行特征提取，将用户账号数据和物品数据的特征提取过程解耦，具有很高的处理效率。在训练第一物品推荐网络时，通过新增第二物品推荐网络来为训练过程引入目标组合数据，以提高第一物品推荐网络的性能，该目标组合数据通常能够明显地体现出用户账号是否可能对该物品感兴趣，且第二物品推荐网络的输入还包括第一物品推荐网络处理的结果，两个网络之间联系密切，能够大大提高第一物品推荐网络处理数据的准确性。

公开(公告)号：CN116775915A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310781584.X

申请日：2023-06-28

申请人： 北京达佳互联信息技术有限公司 ,  中国人民大学

发明人： 徐君 ,  思子华 ,  孙忠祥 ,  张骁 ,  臧晓雪 ,  宋洋 ,  文继荣

IPC分类号： G06F16/435 ,  G06F16/9535 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214

摘要： 本公开提供了一种资源推荐方法、推荐预测模型训练方法、装置及设备，属于多媒体技术领域。资源推荐方法包括：获取对象的历史推荐信息及历史搜索信息；基于待推荐的资源、历史推荐信息及历史搜索信息，获取对象的推荐兴趣特征及搜索兴趣特征；对对象的对象特征、资源的资源特征、推荐兴趣特征及搜索兴趣特征进行降维处理，得到资源的推荐概率；基于待推荐的多个资源的推荐概率，向对象推荐多个资源中的目标资源。本公开实施例提供的方案中，保证了推荐概率指示的情况与对象的兴趣相匹配，保证了推荐概率的准确性，进而保证了向对象推荐的资源为对象感兴趣的资源，以保证资源推荐的准确性，进而保证资源推荐效果。

公开(公告)号：CN115221433A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202110432759.7

申请日：2021-04-21

申请人： 北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 韩冰 ,  胡勇 ,  宋洋

IPC分类号： G06F16/9538 ,  G06F16/9532

摘要： 本公开关于一种信息排序方法、装置、服务器及存储介质，信息排序方法包括：获取目标帐号的历史浏览记录中的多个历史多媒体信息；将多个历史多媒体信息进行拼接，得到拼接信息；从拼接信息中获取目标帐号对应的重要程度信息，重要程度信息表征目标帐号的行为倾向的重要程度；根据重要程度信息，确定目标帐号对召回多媒体信息的预测行为信息；根据各个召回多媒体信息的预测行为信息，对各个召回多媒体信息进行排序。利用本公开实施例，由于在对目标帐号的行为进行预测时考虑到目标帐号的行为倾向的重要程度，因此，可以准确地预测出目标帐号对召回多媒体信息的行为，更加准确地对各个召回多媒体信息进行排序，从而向目标帐号进行更加精准地推送。

公开(公告)号：CN114741540A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210345802.0

申请日：2022-03-31

申请人： 北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 左俊杰 ,  陈政宗 ,  白宇轩 ,  王福东 ,  杨乃君 ,  李昊 ,  宋洋

IPC分类号： G06F16/435 ,  G06F16/48 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本公开关于一种多媒体序列推荐方法、操作预测模型训练方法、装置、设备及存储介质，通过将目标对象与第一对象的目标对应关系信息，以及目标对象对应的目标操作时间信息作为操作预测模型的输入；利用操作预测模型对目标对象与至少一个第一对象的目标对应关系信息，以及目标对象对应的目标操作时间信息进行预测处理，得到第一对象对应的目标预测信息；结合至少一个第一对象各自对应的目标预测信息，确定目标对象匹配的目标多媒体序列，可以提升目标多媒体序列与虚拟资源交互操作的关联；将与虚拟资源交互操作关联度更高的目标多媒体序列推送给目标对象，可以优化目标多媒体序列在实际推荐场景中的序列整体表现，提升推荐的多媒体序列的整体收益。

公开(公告)号：CN112883258A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202110034339.3

申请日：2021-01-11

申请人： 北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 牛亚男 ,  冷德维 ,  惠轶群 ,  宋洋

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06N3/08

摘要： 本公开关于一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括响应于目标对象的信息获取请求，获取目标对象的长期行为数据集，长期行为数据集表征目标对象在预设时间段内的多个历史行为数据；确定待推荐信息集中每个待推荐信息的特征信息；基于每个待推荐信息的特征信息从长期行为数据集中，确定每个待推荐信息对应的目标行为数据；将目标行为数据输入兴趣识别网络进行兴趣识别，得到目标对象对每个待推荐信息的兴趣指标；基于兴趣指标将待推荐信息集中的目标信息推荐给目标对象。利用本公开实施例可以有效反映对象的真实兴趣偏好，提高兴趣识别效率和识别精准性，进而大大提升推荐系统中信息推荐精准性和推荐效果。