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公开(公告)号：CN103426121A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201310156497.1
申请日：2013-04-28
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 清华大学
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明是一种电网运行评估指标无量纲化的计算方法。包括有如下步骤：1）从电网实时数据库输入指标的当前数据，从电网历史数据库输入指标的历史数据，形成信息数据库；2）设定指标的区间数及每个区间的上下限所对应的指标阈值；3）分析指标历史数据，统计在不同区间内的指标历史数据数量；4）通过指标历史分布直方图和指标当前数值，定位指标当前数据在直方图中的位置，分别计算指标的区外排名率和区内排名率，从而得到指标的当前排名率；5）设定指标不同区间上下限阈值对应的指数评分，考虑极大型和极小型指标的区别，计算其当前排名偏移量。本发明的计算方法流程简单，计算量小，开发难度小，计算过程的中间结果含义清晰，计算方法实用性强。
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公开(公告)号：CN103218690A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310143671.9
申请日：2013-04-23
申请人： 清华大学
CPC分类号： Y02P90/84
摘要： 本发明涉及基于碳排放流的主动配电网用户用电碳排放量的测量方法，属于低碳电力及电力系统运行测量技术领域。该方法包括：从电网数据库录入主动配电网的拓扑结构、系统参数、运行状态数据，形成基础数据库；从基础数据库中选取数据构造主动配电网碳排放流的计算矩阵和向量；判断和去除主动配电网中影响碳排放流求解可行性的零通量节点；用所构造的矩阵和向量求解主动配电网中各非电源节点在各时段的节点碳势；根据求得的主动配电网中各用户节点的碳势计算各节点的用户在各时间段的用电碳排放量，进而完成对单时间段和多时间段内用户用电碳排放量的测量。本方法将碳排放流理论应用于主动配电网中，从而对用户用电的碳排放实现可观和可测。
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公开(公告)号：CN118944158A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411010266.4
申请日：2024-07-26
申请人： 清华大学
摘要： 本申请提出了一种考虑锂电池机理特征的构网型储能调度方法，包括：获取锂电储能老化衰退量与调度侧状态量之间的映射关系；确定锂电储能提供构网型服务的经济价值系数；确定锂电储能提供构网型服务时的老化成本函数、构网型服务收益函数、能量成本函数和约束条件；基于老化成本函数、构网型服务收益函数及能量成本函数确定锂电储能含电网频率不确定性下的经济效益函数，考虑约束条件，以锂电储能的经济效益最大化为目标进行求解，得到构网型锂电储能的构网型系数调度指令集合。采用上述方案的本发明通过考虑锂电池机理特征，有效提升了调度方案的物理可行性和锂电储能的运行效率。
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公开(公告)号：CN118944157A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411010265.X
申请日：2024-07-26
申请人： 清华大学
摘要： 本申请提出了一种构网型储能的实时并网功率校正控制方法，包括：获取当前时刻锂电储能执行构网型服务指令调度时所需功率期望值，并利用电芯标称电压估计功率期望值下的锂电储能电流；构建构网型锂电储能的电化学模型，并设定输入模型的锂电储能电流为功率期望值下的锂电储能电流；通过电化学模型进行仿真，确定锂电储能的内部状态和功率实际值；判断锂电储能是否满足运行条件，在不满足时根据偏差值确定校正后的锂电储能电流，进而对输入电流进行更新；在锂电储能满足运行条件时，确定当前功率实际值为功率执行设定值，通过锂电储能能量管理系统发送至锂电储能能量转换系统控制器执行。采用上述方案的本发明实现了对锂电储能的实时功率校正控制。
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公开(公告)号：CN118485454A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410464448.2
申请日：2024-04-17
申请人： 清华大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本申请提出了一种概率化估计火电机组发电成本的方法，包括：基于交易数据进行解析和提取，生成多个时段的分析结果，并基于该结果，生成目标机组在每个时段的剩余需求曲线；基于目标机组的装机容量划分容量区间；基于每个时段的分析结果和目标机组在每个时段的剩余需求曲线，采用连续曲线数值梯度方式和/或分段曲线形式估计方式，生成目标机组在每个时段的边际成本区间；对于生成的边际成本区间，按照对应的机组发电容量与容量区间匹配；通过极大似然法确定匹配后的每个区间内的成本，得到目标机组的边际发电成本曲线。采用上述方案的本发明能够大幅提高火电机组边际发电成本的估计准确率，支撑电力系统建设和电力市场发展的基础。
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公开(公告)号：CN113326973B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110492312.9
申请日：2021-05-06
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04
摘要： 本发明提出一种PESS的控制方法、装置以及计算机可读介质。PESS的控制方法包括：创建PESS的决策优化模型，决策优化模型与PESS在待应用区域内的储能放能决策、行程决策以及储能单元加载决策中的至少一个有关，以及决策优化模型包括以PESS在待应用区域内的可得补偿最大化为目标的目标函数；对决策优化模型进行求解以获得满足目标函数的可行解；以及基于可行解确定PESS在待应用区域内的储能放能决策、行程决策以及储能单元加载决策中的至少一个，并基于所确定的储能放能决策、所确定的行程决策以及所确定的储能单元加载决策中的至少一个控制PESS在待应用区域内的操作。根据本公开实施例，可以实现PESS的可用收益最大化。
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公开(公告)号：CN117791696A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311458965.0
申请日：2023-11-03
摘要： 本申请涉及电力市场和电力系统技术领域，特别涉及一种虚拟电厂分层分区动态构建方法及装置，其中，方法包括：划定虚拟电厂分布式资源的多个时变可行区域；基于分布式资源接入的电压等级、市场代理层级和信息接入等级，针对不同时变可行区域的分布式资源进行动态分层处理，得到处理结果；在电力系统不同维度的调控指令触发下，以安全、经济为原则动态优化组合方案，遴选最佳的电压等级、代理层级及通信等级，实现虚拟电厂动态构建的组合范围划定。由此，解决了难以保证虚拟电厂不同系统调控需求和市场交易品种下的多时序动态构建过程中的资源优化组合，难以实现分层和分区的动态优化组合，虚拟电厂运行的可靠性、高效性及经济性较低等问题。
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公开(公告)号：CN115330048A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210961002.1
申请日：2022-08-11
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的云边架构下负荷需求响应优化方法及装置，方法包括：在边缘侧计算设备中建立LSTM神经网络模型模拟电力用户参与响应行为，在边缘设备中建立基于A3C强化学习的分布式优化控制网络，通过与训练后的LSTM神经网络模型进行交互，计算优化控制网络参数调整值，并将参数调整值通过通信线路上传至云端控制中心，修正云端的全局优化控制网络；将修正后的云端的全局优化控制网络用于实际电力需求响应的实施中，根据电网运行需求通过补偿价格对用户进行间接控制，同时边缘侧不断收集电力用户实际参与响应的数据，对云端的全局优化控制网络进行定期更新。装置包括：处理器和存储器。本发明缓解电力系统实际实施上的信息通信线路混乱、数据利用不充分等问题。
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公开(公告)号：CN113656931B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110725759.6
申请日：2021-06-29
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种锂离子电池内部反应离子通量和电势的估计方法，该方法包括：获得计算所需的电池端口和内部待分析点位处状态及参数；计算电池内部待分析点处反应参数；计算电池内部反应离子通量的空间分布函数；计算电池内部电解质电势空间分布函数。本方法考虑锂离子电池仿真技术实用化所要求的快速、准确、简便等特点，通过对锂离子电池电化学机理的合理简化，得到电池内部反应离子通量的空间分布函数的近似解析表达式，并进一步得到电池电解质电势的近似空间分布，在实现对电池内部反应状态准确估计的同时，大幅降低计算复杂度。利用本方法，能够降低传统锂离子电池电化学模型的复杂度，推动其应用于实际工程。
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公开(公告)号：CN114037218A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111215765.3
申请日：2021-10-19
申请人： 清华大学 , 国网湖北省电力有限公司
摘要： 本发明提出一种综合熵权法‑德尔菲法的电力供需格局评价方法及装置，其中，方法包括：生成调查问卷，获取调查问卷中针对评价指标的权值，由评价指标的权值生成评价指标的主观权重；对评价指标的指标数据进行标准化处理，由处理后的指标数据计算评价指标的熵值，根据评价指标的熵值计算评价指标对应的客观权重；对评价指标的主观权重和评价指标的客观权重进行平均加权处理，计算评价指标的综合权重；根据评价指标的综合权重和标注化处理后的指标数据，计算电力供需格局发展综合评价分值；根据电力供需格局发展综合评价分值，制定电力供需格局发展程度的等级划分及对应分值情况。本发明对我国推进电力行业可持续、绿色、高效发展具有重要意义。
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