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公开(公告)号:CN117609832A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311579019.1
申请日:2023-11-23
摘要: 一种基于无监督式学习的车型快速识别与智能聚类方法,涉及一种车型划分方法。采用聚类算法处理观测数据,观测数据包括轴数、车重、轴重和轴距,根据轴数生成数据集,每个数据集选取轴距作为聚类参数进行车型划分,给定聚分数量,选择首个初始聚类中心,确定全部初始聚类中心,数据集元素点初步归簇,迭代修正聚类中心;基于度量指标确定最优簇数;算法图法联合剔除异常数据;针对优化轴距计算轴重系数;将车轮等效为点,两点之间的线段等效为轴距,将轴重系数分配至各点,完成代表车型车辆荷载模型重组。通过聚类算法和特征分析来实现车型的快速识别和智能聚类,能够减少人为干预,提高数据处理效率和精度,降低成本。
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公开(公告)号:CN111136130B
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN201911391150.9
申请日:2019-12-30
申请人: 燕山大学
摘要: 本发明公开了一种轴管类零件矫直装置及工艺方法,属于机械加工和装置技术领域,矫直装置包括安装在工作台上的左右对称的两套矫直机构、用于传递运动和放大力的连杆机构、用于提供动力的液压系统和用于控制指挥的数控系统;矫直机构安装于工作台的上部;矫直机构中的U型板底端与连杆机构铰接,连杆机构还与工作台台板下端铰接;连杆机构和液压系统相连;液压系统和两套矫直机构中的电动机均与数控系统相连;工艺方法包括:①装夹,②加载,③卸载。本发明矫直效率高,可以一次矫直多方向挠曲的轴管类零件,设备简单,成本低,可以得到均匀的残余应力,提高产品的力学性能。
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公开(公告)号:CN107363138A
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201710705851.X
申请日:2017-08-17
申请人: 燕山大学
摘要: 带直段弯头模压成形方法,步骤如下:(1)下料;(2)内侧成形;(3)两端外侧成形;(4)切除余料、加工坡口。本发明成形的方式主要通过对以工业化生产的弯头其两端进行模压矫直,得到带直段弯头,生产过程中产品不易起皱,质量好,不需整形即可达到要求的尺寸。模具简单,降低了模具成本,生产过程人工参与少,节约劳动力成本。生产成品率高,降低了产品成本。
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