基于影像自身统计特征的水体大气校正方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN113340819A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110631212.X

    申请日:2021-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于影像自身统计特征的水体大气校正方法、系统及存储介质,方法包括:首先选取影像上位于阴影中的水体像元及临近非阴影水体像元、光学特征临近的云层像元、清洁水体像元,统计四种像元的辐射特征;基于四象元统计特征,利用辐射传输理论推导并计算大气辐射贡献、天空漫散射下行辐照度与总的下行辐照度比值;假设清洁水体绿波段反射率为一固定值,并推算云层反射率;最终通过云层反射率、辐射特征及大气辐射贡献与遥感反射率之间推导关系计算影像上每个像元的反射率,完成水体大气校正。本发明解决了高频次多时相影像数据常规大气校正可比性差,能够通过影像的自身统计特征实现浑浊水体的大气校正。

    一种农业旱情遥感监测方法

    公开(公告)号:CN105929406A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610264159.3

    申请日:2016-04-25

    CPC classification number: G01S17/88 G01J5/00 G01N21/55

    Abstract: 本发明公开了一种农业旱情遥感监测方法,包括步骤:(1)根据地表反射率和热红外遥感影像分别计算增强植被指数和地表温度;(2)利用地表温度和增强植被指数计算结果构建ETVDI模型,并获取相同增强植被指数值下的地表温度的最大值和最小值以及不同增强植被指数值对应的地表温度值相同点的像元点数量;(3)通过对相同增强植被指数值对应的最大值和最小值进行多项式拟合获取ETVDI模型中的干湿边方程,获取拟合参数。本发明克服了传统的TVDI模型在植被茂密地区易发生植被指数饱和的缺陷以及干湿边方程拟合存在不确定性的不足,提高了拟合精度,在旱情的时空发展表现方面精度更高,能更真实反映旱情孕育、发展、消亡的过程,为农业旱情预警监测提供参考。

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