一种农业旱情遥感监测方法

    公开(公告)号:CN105929406B

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201610264159.3

    申请日:2016-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种农业旱情遥感监测方法,包括步骤:(1)根据地表反射率和热红外遥感影像分别计算增强植被指数和地表温度;(2)利用地表温度和增强植被指数计算结果构建ETVDI模型,并获取相同增强植被指数值下的地表温度的最大值和最小值以及不同增强植被指数值对应的地表温度值相同点的像元点数量;(3)通过对相同增强植被指数值对应的最大值和最小值进行多项式拟合获取ETVDI模型中的干湿边方程,获取拟合参数。本发明克服了传统的TVDI模型在植被茂密地区易发生植被指数饱和的缺陷以及干湿边方程拟合存在不确定性的不足,提高了拟合精度,在旱情的时空发展表现方面精度更高,能更真实反映旱情孕育、发展、消亡的过程,为农业旱情预警监测提供参考。

    房地产建设项目施工进度遥感大范围评估方法、介质

    公开(公告)号:CN113191745A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110589009.0

    申请日:2021-05-28

    Abstract: 本发明公开了房地产建设项目施工进度遥感大范围评估方法、介质,建立施工进度评估模型;获取区域遥感影像,作为训练样本;针对各遥感影像进行预处理,基于遥感影像遥感特征指数和房地产建设项目典型组分感兴趣区ROI,进行随机森林遥感分类,得到房地产建设项目的典型组分空间分布图;根据房地产建设项目的各典型组分面积占比,通过施工进度评估模型计算施工进度估算值,确定各房地产建设项目的施工阶段;根据遥感影像中各房地产建设项目的施工阶段,建立遥感影像栅格进度标签,得到训练样本库;通过训练样本库对神经网络模型进行训练,房地产建设项目施工进度分类模型。本发明方法能够实现大范围房地产建设项目施工进度的快速、精准评估。

    一种图像解译图斑定位与精度评估方法

    公开(公告)号:CN116453117B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202310110524.5

    申请日:2023-02-14

    Abstract: 本发明公开了一种图像解译图斑定位与精度评估方法,图像解译图斑的定位与精度评估步骤为:对解译图斑逐斑块进行区分标注;利用图像灰度侵蚀算法配合栅格迭代求和计算图斑像元的距中度;利用逐像元距中度评估结果,配合图斑标注,逐斑块定位中心像元并二值化为栅格;对比中心像元定位结果与参考真值图斑评估图像解译图斑的定位精度。本发明得到的图像解译图斑定位结果可用于定量评估图斑的定位精度。本发明基于栅格图斑分析其定位精度,避免了进行栅格图斑矢量化过程中产生的分析误差,且不需要分析图斑的中心像元与矢量化图斑的拓扑空间关系。本发明提出的方法操作简单,物理意义明确,分析结果可靠,可辅助用户高效评估图斑定位精度。(56)对比文件Jili Li et al.A Two-Level Approachfor Species Identification of ConiferousTrees in Central Ontario Forests Based onMultispectral Images《.IEEE Journal ofSelected Topics in Applied EarthObservations and Remote Sensing》.2015,第1487-1497页.

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