基于积函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118521489B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202410365418.6

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于积函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、设备及介质,所述方法包括:根据获取的具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像,计算特征比值指数;根据特征比值指数及其特征阈值,构建积函数空间中的平滑约束函数f(x)和增量系数函数Δ(x);由f′(xmin)=0和Δ(c)=ε,确定积函数空间中待确定的松弛约束值及特征幂次;根据确定的松弛约束值及特征幂次,确定积函数空间中的增量系数特征曲线,进而得到增强系数特征曲线并分别对红波段和绿波段进行增强;合成增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。

    基于指数缩放变换的遥感影像融合方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117830119A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311818277.0

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于指数缩放变换的遥感影像融合方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取具有近红外波段、红波段、绿波段和蓝波段的卫星遥感影像;将近红外波段与其他波段中一个或多个进行融合,将融合后的波段或波段组合作为分子,以对应的融合前波段或波段组合为分母,计算特征比值指数;根据特征比值指数及其特征阈值,构建指数缩放变换函数;根据指数缩放变换函数,构建植被特征增强的增强系数函数;合成利用增强系数函数对红、绿波段分别进行增强后的波段与原始蓝波段。本发明在增强真彩色影像上植被特征的同时,保持了裸露地物的特征,改善了真彩色影像的整体目视特征和效果,以及改善了真彩色影像的目视分辨能力和计算机解析能力。

    一种城市河网区水体提取方法

    公开(公告)号:CN109300133A

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201811374062.3

    申请日:2018-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种城市河网区水体提取方法。城市区域存在大量的建筑物阴影,有的阴影位于水上,有的位于陆地上。由于阴影光谱和水体相似,在进行水体提取时,经常会误提许多阴影区。本发明选择位于阴影区的水体作为暗像元,由于被阴影遮挡,阴影区水体没有太阳直射光照射,可以认为其出水辐射为0,利用其计算成像时的气溶胶参数,由此对图像上的所有水体像元进行大气校正;利用大气校正后的归一化水体指数配合单波段阈值法,可以非常有效地去除城市区域存在的大量建筑物阴影,快速准确地提取城市区域的水体。本发明解决了城市河网区提取水体中难以去除大量城市阴影的问题。

    基于积函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118521489A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410365418.6

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于积函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、设备及介质,所述方法包括:根据获取的具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像,计算特征比值指数;根据特征比值指数及其特征阈值,构建积函数空间中的平滑约束函数f(x)和增量系数函数Δ(x);由f′(xmin)=0和Δ(c)=ε,确定积函数空间中待确定的松弛约束值及特征幂次;根据确定的松弛约束值及特征幂次,确定积函数空间中的增量系数特征曲线,进而得到增强系数特征曲线并分别对红波段和绿波段进行增强;合成增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。

    基于指数缩放变换的遥感影像融合方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117830119B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202311818277.0

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于指数缩放变换的遥感影像融合方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取具有近红外波段、红波段、绿波段和蓝波段的卫星遥感影像;将近红外波段与其他波段中一个或多个进行融合,将融合后的波段或波段组合作为分子,以对应的融合前波段或波段组合为分母,计算特征比值指数;根据特征比值指数及其特征阈值,构建指数缩放变换函数;根据指数缩放变换函数,构建植被特征增强的增强系数函数;合成利用增强系数函数对红、绿波段分别进行增强后的波段与原始蓝波段。本发明在增强真彩色影像上植被特征的同时,保持了裸露地物的特征,改善了真彩色影像的整体目视特征和效果,以及改善了真彩色影像的目视分辨能力和计算机解析能力。

    基于对称函数空间特征曲线的遥感影像融合方法及系统

    公开(公告)号:CN118134782A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410365419.0

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于对称函数空间特征曲线的遥感影像融合方法及系统,所述方法包括:根据获取的卫星遥感影像计算特征比值指数x;根据特征比值指数及其特征阈值c,构建变换函数h(x),进而构建基函数A(x)和v(x);令V(h(x))=Csv(h(x))和L(h(x))=kA(h(x)),则在τ=h(x)的变换平面上,得到V(τ)=Csv(τ)关于对称轴L(τ)=kA(τ)的对称曲线f(x);由f′(xmin)=0和Δ(c)=ε,且满足f′(xmin)=0的曲线中Δ(c)的极值#imgabs0#为所求对称函数空间中的特征曲线;根据特征曲线,确定增强系数函数并分别对红波段和绿波段进行增强,将增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段进行合成。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。

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