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公开(公告)号：CN109766481B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910025025.X
申请日：2019-01-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于协同矩阵分解的在线哈希跨模态信息检索方法，其步骤为：(1)生成初始训练集；(2)在线训练哈希跨模态信息检索模型；(3)判断信息检索系统实施获取新样本个数是否大于等于100；(4)计算待检索样本的哈希编码；(5)得到检索结果。本发明采用矩阵分解的思想构建信息损失函数，能够对于实时获取的无类标信息在线建立模型，并根据获取到的数据在线更新模型，在模型训练的过程中，信息检索系统只需存储前一轮的优化结果，降低了系统存储压力，提高了计算速度，具有广泛的适应性。
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公开(公告)号：CN112381211A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011305477.2
申请日：2020-11-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于异构平台执行深度神经网络的系统及方法，用于解决现有技术中存在的基于异构平台执行深度神经网络的速度较低和对于模型的兼容性较差的技术问题，实现步骤为：(1)模型解析模块对DNN模型进行解析；(2)分析模块根据解析结果构建计算图；(3)平台检测模块检测异构平台中的异构计算单元的硬件参数；(4)任务分配模块构建任务分配策略并进行优化；(5)推理模块根据最优任务分配策略对异构计算单元进行任务分配，得到执行DNN模型的结果。本发明解析模块支持解析主流深度学习框架的模型格式，提高了系统对于不同框架模型的兼容性，任务分配模块提供最优任务分配策略，提高了深度神经网络的执行速度。
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公开(公告)号：CN112328396A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011237763.X
申请日：2020-11-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于任务等级的动态自适应SOPC容错方法，用于解决现有技术中存在的用户可用度和资源利用率较低的技术问题，实现步骤为：构建动态自适应可编程片上系统；内部配置访问端口ICAP向FPGA加载任务的全局比特流；FPGA进行区域划分；静态区域获取粒子翻转信号数量；PS端评估任务等级；PS端向ICAP发送配置信息；ICAP向动态可重构区域加载部分比特流；可重构模块执行任务；PS端判断可重构模块是否发生故障；ICAP向故障可重构模块加载部分比特流。本发明将任务执行时间、任务执行截止时间以及故障修复时间作为任务等级划分依据，具有较高的用户可用度以及资源利用率。
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公开(公告)号：CN112231776A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011107123.7
申请日：2020-10-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多参数旁路分析的集成电路硬件木马检测方法。本发明方法的具体步骤为：(1)对集成电路网表进行扇区划分；(2)生成多参数旁路特征向量；(3)得到贝叶斯分类器；(4)检测待测集成电路；(5)对预测标签进行判定。本发明通过扇区划分与生成多参数旁路特征向量，提高了集成电路硬件木马检测的准确率并实现了木马的定位。
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公开(公告)号：CN111694789A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010323642.0
申请日：2020-04-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于可重构计算技术领域，公开了一种嵌入式可重构异构测定方法、系统、存储介质、处理器，将多个分布式的、承载各种异构计算资源的嵌入式计算板卡的计算能力进行集中，构建任务驱动的可重构异构计算平台；利用动态集群构建的方式统一管理集群的任务及异构计算资源，利用虚拟化技术构建可重构的虚拟计算环境。本发明构建具有资源自组织协同和统一化管理能力、可重构计算环境的异构计算平台。用户接口层中的Web可视化模块为用户提供交互接口，其中的安全机制对用户级别进行多重划分，为多种用户的接入和授权提供保证；使用图形化界面完成任务、资源、用户等管理，降低用户的使用复杂度并提供任务负载均衡的能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104331933A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410566821.1
申请日：2014-10-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T17/30
CPC classification number: G06T17/30
Abstract: 本发明公开了一种分层方向自适应快速选取方法，将三维模型三角网格化得到三角形面片后求出面积加权法向量；然后对面积加权法向量进行主成分分析，构造协方差矩阵并进行奇异值分解，得出三个特征向量作为候选分层方向；其后，在候选分层方向下对模型进行分层，并计算分层后构建模型和原始模型的总体积误差，最小总体积误差所对应的候选分层方向即为最优分层方向。本发明通过提取特征向量获得三个垂直正交的候选分层方向，并基于最小体积误差选择最优分层方向，无需将模型表面所有法向量或空间法向量的采样作为候选分层方向，提高模型精度的同时减少了算法复杂度，能够大大降低获得最优分层方向的时间，适用于几何特征或拓扑结构复杂的模型。
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公开(公告)号：CN103607522A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310477261.8
申请日：2013-10-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N1/405
Abstract: 本发明涉及基于FPGA的改进误差扩散算法IP核设计方法，并将其封装成符合Avalon总线的IP核，便于通过SOPC方式快速集成到系统中去。算法采用四个独立通道实现了彩色误差扩散的并行处理、硬件优化实现了半色调及误差值生成、采用E-DLUT(误差值一误差扩散值查找表)替代了算法中的乘法运算、采用四级的流水线方式替代算法的串行处理，使得误差扩散模块平均只需一个时钟周期即可计算出一个像素点的半色调结果。整个设计满足实际应用需求。
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公开(公告)号：CN101795271B
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201010013625.3
申请日：2010-01-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种网络安全打印系统及打印方法，属于网络通信技术领域，用于解决现有网络打印机存在的安全隐患问题。本发明由普通的网络打印机，网络打印机驱动器，客户端驱动器和嵌入式防火墙平台组成；客户端驱动器包括用户身份认证模块，数据包捕获模块和数据包加密模块；嵌入式防火墙平台包括数据包捕获模块，防火墙模块和数据包解密模块；通过对用户进行身份认证保证了打印源头的安全性；通过数据包进行加密传输防止了线路监听和窃取；通过在网络打印机前端设置嵌入式防火墙平台保证了网络打印机和所处网络的安全性。本发明有效的提高了网络打印的安全性，结构简单灵活，使用方便且成本较低。
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公开(公告)号：CN119918616A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411912148.2
申请日：2024-12-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06N3/096 , A61B5/055 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06N3/0475 , G06F3/01 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06V10/44 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于GPT的渐进迁移训练解码方法，属于视觉神经解码领域。本发明基于被试观看大量视觉感知图像时记录下的功能磁共振信号数据构建了基于GPT的类别和文本解码模型，其包括：图像编码器，用于将采用预训练模型提取的图像特征向量嵌入到隐特征空间：文本编码器，将包含任务信息的Prompt和位置编码嵌入到隐特征空间；视觉信息编码器，使用GRU将大脑视觉区域体素信号映射到隐特征空间；全脑信息编码器，根据大脑视觉区域体素信号作为上下文，指导大脑其他区域的体素信号的选取，并将全局信息映射到隐特征空间；语言生成器，融合以上所有的隐特征并选取概率最高的Token以进行对应内容的文本生成。本发明提高了解码准确率，增强了模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN119149938A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411139502.2
申请日：2024-08-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于样本数据增强的稳态视觉诱发电位脑电特征解码方法，通过混叠矩阵捕捉和重现原始SSVEP信号的频率和相位特征，能够更准确地模拟脑电波的动态特性。本发明通过移位操作来增强合成信号与真实SSVEP信号之间的相似度。移位操作通过在时间轴上调整合成信号的位置，保持信号的频率成分不变，同时确保合成信号的时间特征与真实SSVEP信号更为一致。本发明通过对多个类别分别合成数据，确保了合成数据的多样性和分类准确性。本发明适用于多分类的SSVEP‑BCI系统，能够有效提升电脑特征解码过程中的分类性能和适应性，以及电脑特征解码的准确性和效率。
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