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公开(公告)号：CN112561818B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011474501.5
申请日：2020-12-14
申请人： 英特灵达信息技术(深圳)有限公司
IPC分类号： G06T5/60 , G06T5/90 , G06N3/0464 , G06N3/088
摘要： 本发明实施例提供了一种图像增强方法、装置、电子设备及存储介质。方案如下：获取第一图像；利用预先训练好的高阶变换模型，对第一图像进行图像增强处理，得到第二图像；其中，高阶变换模型是基于多个样本图像进行无监督训练得到。通过本发明实施例提供的技术方案，相比于相关技术中采用的有监督训练方式，在利用高阶变换模型进行图像增强处理，保证了图像增强处理得到的图像的图像质量的前提下，高阶变换模型是直接基于多个样本图像进行无监督训练得到的，舍弃了相关技术中人为对样本图像进行图像增强处理得到增强图像的过程，缩短了用于高阶变换模型训练的样本图像的获取时间，这使得在保证图像增强质量的前提下，提高了模型训练效率。
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公开(公告)号：CN117974479A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202211295291.2
申请日：2022-10-21
申请人： 英特灵达信息技术(深圳)有限公司 , 北京英特灵达信息技术有限公司
摘要： 本申请实施例提供了一种图像增强方法、芯片和图像采集设备，方法包括：主处理器将从传感器获取的第一片外存储器中当前待处理的预设数目个Raw图像帧，存储至片内存储器；第一神经网络处理器基于预设图像融合网络，对片内存储器中基于当前待处理的预设数目个Raw图像帧得到的当前待融合的预设数目个Raw图像帧进行图像融合，得到融合Raw图像帧，并存储至片内存储器；主处理器向ISP芯片发送基于片内存储器中的融合Raw图像帧得到的当前待发送的目标Raw图像帧。基于上述处理，可以对传感器发送的Raw图像帧进行图像融合，在融合过程中去除Raw图像帧中的噪声，进而提高ISP芯片得到的sRGB图像帧的图像质量。
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公开(公告)号：CN112581401A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011560718.8
申请日：2020-12-25
申请人： 英特灵达信息技术(深圳)有限公司
摘要： 本公开实施例提供了一种RAW图片的获取方法、装置及电子设备，包括：获取sRGB图片；将sRGB图片输入预设图片还原模型，得到sRGB图片对应的初始RAW图片，预设图片还原模型为基于第一预设训练集对预设神经网络进行训练得到的模型；对初始RAW图片添加第一预设噪声，得到第一噪声RAW图片；对初始RAW图片添加第二预设噪声，得到第二噪声RAW图片；将第一噪声RAW图片和第二噪声RAW图片输入预设加噪模型，得到目标RAW图片，预设加噪模型为基于第二预设训练集对预设神经网络进行训练得到的模型。
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公开(公告)号：CN112561818A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011474501.5
申请日：2020-12-14
申请人： 英特灵达信息技术(深圳)有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种图像增强方法、装置、电子设备及存储介质。方案如下：获取第一图像；利用预先训练好的高阶变换模型，对第一图像进行图像增强处理，得到第二图像；其中，高阶变换模型是基于多个样本图像进行无监督训练得到。通过本发明实施例提供的技术方案，相比于相关技术中采用的有监督训练方式，在利用高阶变换模型进行图像增强处理，保证了图像增强处理得到的图像的图像质量的前提下，高阶变换模型是直接基于多个样本图像进行无监督训练得到的，舍弃了相关技术中人为对样本图像进行图像增强处理得到增强图像的过程，缩短了用于高阶变换模型训练的样本图像的获取时间，这使得在保证图像增强质量的前提下，提高了模型训练效率。
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公开(公告)号：CN210490995U
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201922037039.1
申请日：2019-11-22
申请人： 英特灵达信息技术(深圳)有限公司
摘要： 本实用新型实施例提供了一种智能边缘微型服务器，其包括：视频接收器、视频解码器、处理器以及传输模块；视频接收器用于接收摄像头拍摄的视频，并将视频发送给视频解码器；视频解码器用于对视频进行视频解码，得到视频的图片，并将该图片发送给处理器；处理器用于对该图片进行图片分析，得到分析结果，并将该分析结果标注在该图片上，得到标注有分析结果的标注图片；传输模块用于发送标注图片。采用本实用新型实施例所提供的技术方案，无需将图片上传至云端进行分析，即可得到该视频的图片的分析结果，解决了现有技术存在的实时性和灵活性难以兼顾的问题。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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