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公开(公告)号：CN113393486B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110696549.9
申请日：2021-06-23
申请人： 英特灵达信息技术(深圳)有限公司 , 合肥英特灵达信息技术有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种异常事件监测方法、智能监测终端及系统，涉及图像处理技术领域，能够更全面地监测建筑物的安全隐患。本发明实施例的技术方案包括：获取对建筑物外部的第一监测范围进行监测过程中采集到的sRGB图像。并获取对建筑物外部的第二监测范围进行监测过程中采集到的热像图，第一监测范围包括所述第二监测范围。然后根据sRGB图像和热像图，判断sRGB图像中是否存在异常区域。如果sRGB图像中存在异常区域，则向云平台发送告警消息，以使得云平台展示sRGB图像中的异常区域和/或向告警终端发送告警消息。
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公开(公告)号：CN114494080A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210308798.0
申请日：2022-03-28
申请人： 英特灵达信息技术(深圳)有限公司
摘要： 本申请实施例提供了一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质。方案如下：获取图像采集设备在无光照条件下采集的第一图像；获取图像采集设备在第一环境光亮度下采集的第二图像，第一环境光亮度大于第一亮度阈值；针对第二图像中的每一像素点，将该像素点的第一像素值与预设数值的商确定为该像素点对应的第二像素值，得到第二图像在第二环境光亮度下对应的第三图像，第二环境光亮度小于第一亮度阈值；基于泊松分布，在第三图像中添加光子散粒噪声，得到第四图像；根据第一图像和第四图像，生成目标图像。通过本申请实施例提供的技术方案，降低了噪声模拟的复杂性，提高了噪声模拟的准确性，从而提高了生成的图像的准确性。
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公开(公告)号：CN113393486A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110696549.9
申请日：2021-06-23
申请人： 英特灵达信息技术(深圳)有限公司 , 合肥英特灵达信息技术有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种异常事件监测方法、智能监测终端及系统，涉及图像处理技术领域，能够更全面地监测建筑物的安全隐患。本发明实施例的技术方案包括：获取对建筑物外部的第一监测范围进行监测过程中采集到的sRGB图像。并获取对建筑物外部的第二监测范围进行监测过程中采集到的热像图，第一监测范围包括所述第二监测范围。然后根据sRGB图像和热像图，判断sRGB图像中是否存在异常区域。如果sRGB图像中存在异常区域，则向云平台发送告警消息，以使得云平台展示sRGB图像中的异常区域和/或向告警终端发送告警消息。
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公开(公告)号：CN110809103A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911159705.7
申请日：2019-11-22
申请人： 英特灵达信息技术(深圳)有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种智能边缘微型服务器，其包括：视频接收器、视频解码器、处理器以及传输模块；视频接收器用于接收摄像头拍摄的视频，并将视频发送给视频解码器；视频解码器用于对视频进行视频解码，得到视频的图片，并将该图片发送给处理器；处理器用于对该图片进行图片分析，得到分析结果，并将该分析结果标注在该图片上，得到标注有分析结果的标注图片；传输模块用于发送标注图片。采用本发明实施例所提供的技术方案，无需将图片上传至云端进行分析，即可得到该视频的图片的分析结果，解决了现有技术存在的实时性和灵活性难以兼顾的问题。
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公开(公告)号：CN112581401B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202011560718.8
申请日：2020-12-25
申请人： 英特灵达信息技术(深圳)有限公司
IPC分类号： G06T5/00 , G06N3/0464 , G06V10/774
摘要： 本公开实施例提供了一种RAW图片的获取方法、装置及电子设备，包括：获取sRGB图片；将sRGB图片输入预设图片还原模型，得到sRGB图片对应的初始RAW图片，预设图片还原模型为基于第一预设训练集对预设神经网络进行训练得到的模型；对初始RAW图片添加第一预设噪声，得到第一噪声RAW图片；对初始RAW图片添加第二预设噪声，得到第二噪声RAW图片；将第一噪声RAW图片和第二噪声RAW图片输入预设加噪模型，得到目标RAW图片，预设加噪模型为基于第二预设训练集对预设神经网络进行训练得到的模型。
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公开(公告)号：CN114331902A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111663744.8
申请日：2021-12-31
申请人： 英特灵达信息技术(深圳)有限公司 , 合肥英特灵达信息技术有限公司
摘要： 本申请实施例提供了一种降噪方法、装置、电子设备及介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括：将待处理图像输入图像降噪模型，图像降噪模型为基于预设训练集对卷积神经网络模型训练得到的模型，预设训练集中包括多组标注数据以及每组标注数据对应的样本数据；其中，一组标注数据包括对一张基准无噪声图像进行模拟运动处理后得到的多张无噪声图像，该组标注数据对应的样本数据包括对多张无噪声图像分别叠加噪声后得到的图像；获取图像降噪模型输出的降噪后的图像数据；将图像数据转换为图像，得到待处理图像对应的降噪后的图像。可以有效避免降噪后的图像存在重影的问题。
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公开(公告)号：CN112712004A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011564556.5
申请日：2020-12-25
申请人： 英特灵达信息技术(深圳)有限公司 , 合肥英特灵达信息技术有限公司
摘要： 本公开实施例提供了一种人脸检测系统及人脸检测方法、装置、电子设备，包括：图像采集器，用于采集原始RAW图片，RAW图片中包括至少一个人脸图像；图像信号处理设备，与图像采集器连接，用于获取RAW图片并对RAW图片进行图像处理得到标准红绿蓝sRGB图片；第一处理器，与图像采集器连接，用于获取RAW图片，并将RAW图片输入第一处理器内的预设人脸检测模型，得到至少一个人脸图像的第一位置信息；第二处理器，与图像信号处理设备及第一处理器连接，用于获取sRGB图片及第一位置信息，并根据第一位置信息对sRGB图片进行标注；显示器，与第二处理器连接，用于获取标注后的sRGB图片，并根据标注后的sRGB图片，显示带有人脸图框的图片。
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公开(公告)号：CN112561818B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011474501.5
申请日：2020-12-14
申请人： 英特灵达信息技术(深圳)有限公司
IPC分类号： G06T5/60 , G06T5/90 , G06N3/0464 , G06N3/088
摘要： 本发明实施例提供了一种图像增强方法、装置、电子设备及存储介质。方案如下：获取第一图像；利用预先训练好的高阶变换模型，对第一图像进行图像增强处理，得到第二图像；其中，高阶变换模型是基于多个样本图像进行无监督训练得到。通过本发明实施例提供的技术方案，相比于相关技术中采用的有监督训练方式，在利用高阶变换模型进行图像增强处理，保证了图像增强处理得到的图像的图像质量的前提下，高阶变换模型是直接基于多个样本图像进行无监督训练得到的，舍弃了相关技术中人为对样本图像进行图像增强处理得到增强图像的过程，缩短了用于高阶变换模型训练的样本图像的获取时间，这使得在保证图像增强质量的前提下，提高了模型训练效率。
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公开(公告)号：CN112712004B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202011564556.5
申请日：2020-12-25
申请人： 英特灵达信息技术(深圳)有限公司 , 合肥英特灵达信息技术有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/143 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本公开实施例提供了一种人脸检测系统及人脸检测方法、装置、电子设备，包括：图像采集器，用于采集原始RAW图片，RAW图片中包括至少一个人脸图像；图像信号处理设备，与图像采集器连接，用于获取RAW图片并对RAW图片进行图像处理得到标准红绿蓝sRGB图片；第一处理器，与图像采集器连接，用于获取RAW图片，并将RAW图片输入第一处理器内的预设人脸检测模型，得到至少一个人脸图像的第一位置信息；第二处理器，与图像信号处理设备及第一处理器连接，用于获取sRGB图片及第一位置信息，并根据第一位置信息对sRGB图片进行标注；显示器，与第二处理器连接，用于获取标注后的sRGB图片，并根据标注后的sRGB图片，显示带有人脸图框的图片。
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公开(公告)号：CN113158963A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110492228.7
申请日：2021-05-06
申请人： 英特灵达信息技术(深圳)有限公司 , 合肥英特灵达信息技术有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明实施例提供了一种高空抛物的检测方法及装置，涉及安防技术领域，方法包括：获取包括建筑物外立面的监控视频，作为待检测监控视频；针对所述待检测监控视频中的每一待检测监控视频帧，提取该待检测监控视频帧中的前景图像，作为待检测前景图像；对各个待检测前景图像进行叠加，得到待检测叠加前景图像；基于所述待检测叠加前景图像，以及预设的包含高空抛物的叠加前景图像，确定所述待检测监控视频中是否存在高空抛物。基于上述处理，能够有效地检测出高空抛物。
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