一种图像检测模型训练方法、图像检测方法及装置

    公开(公告)号:CN118736383A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410922595.X

    申请日:2024-07-10

    摘要: 本发明实施例提供了一种图像检测模型训练方法、图像检测方法及装置,涉及图像处理技术领域。图像检测模型训练方法包括:获取第一样本图像、第一标签、第二样本图像和第二标签;融合第一样本图像和第二样本图像得到融合样本图像;从融合样本图像中确定对象所属的融合对象区域,并基于每一融合对象区域各自对应的样本对象区域的分类信息和样本对象区域所属的样本图像的融合权重,计算该融合对象区域的融合分类信息;基于融合样本图像和融合标签对初始结构的图像检测模型进行训练,得到训练好的图像检测模型。融合样本图像是基于第一样本图像和第二样本图像融合得到的难例样本,基于难例样本对图像检测模型进行训练得到的图像检测模型的准确性更高。

    一种文本识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117218638A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311173340.X

    申请日:2023-09-12

    摘要: 本发明实施例提供了一种文本识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,方法包括:获取待识别图像;待识别图像中显示有文本内容;将待识别图像输入至预先训练的文本识别模型,得到文本识别模型输出的待识别图像中的各图像区域对应的概率矩阵;概率矩阵中的每一列向量与一个图像区域相对应;该向量中的元素包括:表示对应的图像区域不存在字符的概率第一元素,以及在对应的图像区域存在字符时,对应的图像区域中的字符为预设字符的概率的第二元素;基于待识别图像中的各图像区域对应的概率矩阵,得到待识别图像中的文本内容,可以避免用户操作繁琐的情况,并提高电子设备获取待识别图像中的文本内容的效率。

    一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114494080A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210308798.0

    申请日:2022-03-28

    摘要: 本申请实施例提供了一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质。方案如下:获取图像采集设备在无光照条件下采集的第一图像;获取图像采集设备在第一环境光亮度下采集的第二图像,第一环境光亮度大于第一亮度阈值;针对第二图像中的每一像素点,将该像素点的第一像素值与预设数值的商确定为该像素点对应的第二像素值,得到第二图像在第二环境光亮度下对应的第三图像,第二环境光亮度小于第一亮度阈值;基于泊松分布,在第三图像中添加光子散粒噪声,得到第四图像;根据第一图像和第四图像,生成目标图像。通过本申请实施例提供的技术方案,降低了噪声模拟的复杂性,提高了噪声模拟的准确性,从而提高了生成的图像的准确性。

    一种高空抛物检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114332154A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202210205276.8

    申请日:2022-03-04

    IPC分类号: G06T7/207 G06T7/187

    摘要: 本发明涉及一种高空抛物检测方法及系统,属于计算机视觉的运动估计领域,首先为缓存图像生成前景图,编码和叠加,获得第一编码叠加前景图,然后复制、做闭运算和霍夫变换,识别第三编码叠加前景图上的所有直线,并将第三编码叠加前景图上的所有直线均映射至第一编码叠加前景图上,最后判断第一编码叠加前景图上的直线是否满足抛物判断条件,当满足抛物判断条件时判定输入的当前帧视频图像中有抛物事情发生,实现了有效检测高空抛物事件,最大限度地减小误报事件的发生。

    一种智能边缘微型服务器
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110809103A

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201911159705.7

    申请日:2019-11-22

    IPC分类号: H04N5/14 H04N19/44

    摘要: 本发明实施例提供了一种智能边缘微型服务器,其包括:视频接收器、视频解码器、处理器以及传输模块;视频接收器用于接收摄像头拍摄的视频,并将视频发送给视频解码器;视频解码器用于对视频进行视频解码,得到视频的图片,并将该图片发送给处理器;处理器用于对该图片进行图片分析,得到分析结果,并将该分析结果标注在该图片上,得到标注有分析结果的标注图片;传输模块用于发送标注图片。采用本发明实施例所提供的技术方案,无需将图片上传至云端进行分析,即可得到该视频的图片的分析结果,解决了现有技术存在的实时性和灵活性难以兼顾的问题。

    图像去噪模型训练方法、图像去噪方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN118195930A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202211584782.9

    申请日:2022-12-09

    摘要: 本申请实施例提供了一种图像去噪模型训练方法、图像去噪方法、装置及电子设备,涉及图像处理技术领域,图像去噪模型训练方法中将样本数据中的每一噪声图像输入至待训练的图像去噪模型,得到预测图像;针对该噪声图像中的每一像素位置,若该像素位置在预测图像中的像素值位于第一像素值区间内,则基于该像素位置在预测图像中的像素值与第二像素值区间计算该像素位置处的损失值;基于利用各像素位置处的损失值计算得到的该噪声图像的损失值,调整待训练的图像去噪模型的模型参数,直至达到收敛条件,训练完成。基于此,在一定程度上避免图像去噪模型出现过拟合的现象,基于训练好的图像去噪模型对图像进行处理,可以提高去噪后的图像的图像质量。

    一种高空抛物的检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113158963B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202110492228.7

    申请日:2021-05-06

    IPC分类号: G06V20/40

    摘要: 本发明实施例提供了一种高空抛物的检测方法及装置,涉及安防技术领域,方法包括:获取包括建筑物外立面的监控视频,作为待检测监控视频;针对所述待检测监控视频中的每一待检测监控视频帧,提取该待检测监控视频帧中的前景图像,作为待检测前景图像;对各个待检测前景图像进行叠加,得到待检测叠加前景图像;基于所述待检测叠加前景图像,以及预设的包含高空抛物的叠加前景图像,确定所述待检测监控视频中是否存在高空抛物。基于上述处理,能够有效地检测出高空抛物。