一种用于深度图像边界拟合的双抛物线分区模板优化方法

    公开(公告)号:CN108234987A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201810062834.3

    申请日:2018-01-23

    摘要: 本发明属于深度图像视频编码技术领域,具体涉及一种用于深度图像边界拟合的双抛物线分区模板优化方法,包括根据双抛物线模板生成的方法生成若干双抛物线分区模板并组成分区模板库;对分区模板库中的所有分区模板的命中情况进行统计,统计结果呈拉普拉斯分布,根据拉普拉斯分布图的曲线平缓程度将所有的分区模板分为命中次数在前α%、中间β%和最后γ%;对命中次数在前α%的分区模板进行优化,优化后的分区模板作为对应模板的二维分区模板;对命中次数在中间β%的分区模板,保留;对命中次数在最后γ%的分区模板,删除。本发明的分区模板优化方法,能够解决在编码深度图锐利边界的时间和质量问题,提高了深度图的编码效率。

    基于弱通配符的石油生产数据频繁模式挖掘方法

    公开(公告)号:CN106095930A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610409681.6

    申请日:2016-06-12

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F16/90 G06F2216/03

    摘要: 本发明公开了一种基于弱通配符的石油生产数据频繁模式挖掘方法,涉及数据挖掘领域,一种基于弱通配符的石油生产数据频繁模式挖掘方法,S1将油田日产液量时序数据转换为编码序列;S2通过对编码序列进行挖掘,得到不同类型的频繁序列模式,从各种角度对油井进行全面刻画。本发明有益效果,定义了三种频繁序列模式挖掘问题,可以从实际的油井生产数据中挖掘出不同类型的频繁模式,从不同的角度对油井进行全面的刻画;算法简单,高效,具有剪枝算法,时间复杂度低,便于实时实现;提出模式过滤技术,可以针对不同的需要,过滤得到不同类型的频繁模式,比如强模式,特殊模式,流行模式;该方法在各种时序数据中可以广泛应用。

    一种基于时间序列异常检测的卡钻预警的方法

    公开(公告)号:CN118940201A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411439971.6

    申请日:2024-10-15

    摘要: 本发明公开了一种基于时间序列异常检测的卡钻预警的方法,包括以下步骤:获取不同工区录井时间序列数据,根据专家知识优选与卡钻事故发生相关的工程参数;设计一种空间切片方法,将录井时间序列数据划分为一维切片;设计一种时空耦合下的时间序列异常检测网络模型,对卡钻事故进行预警;引入领域自适应损失函数训练网络,缩小源领域和目标领域之间的差异,提高模型的泛化能力和性能。本发明提出了一种基于时间序列异常检测的卡钻预警的方法,使得管理人员能够在事故发生之前及时采取处理措施,降低风险,减少卡钻事故带来的经济损失和安全隐患。

    一种融合机理模型和实时数据的油井产量预测方法

    公开(公告)号:CN117648671B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410116533.X

    申请日:2024-01-29

    摘要: 本发明公开了一种融合机理模型和实时数据的油井产量预测方法,包括构建机理仿真输出机理模型数据,将时序参数数据进行相关性分析后得到核心时序参数数据然后进行数据处理,将数据处理后的核心时序参数数据和机理建模数据进行有效融合后输入预测模型的编码器来捕获全局信息和局部信息,解码器处理编码器输出的全局信息和局部信息,最后输出油井产量预测结果。本发明通过融合机理模型的模拟数据和实时数据并使用多元时序预测模型来输出预测结果,提高了预测结果的说服性,使结果更加可靠。

    融合自适应小波的自注意力风电场功率预测方法

    公开(公告)号:CN116979533B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311241617.8

    申请日:2023-09-25

    摘要: 本发明涉及一种融合自适应小波的自注意力风电场功率预测方法。包括以下步骤:收集SCADA风电相关特征数据,进行KNN缺失值填补;将经过缺失值填补后的数据进行3‑sigma异常值筛除;将经过缺失值填充与异常值检测后的完备数据输入至自适应小波网络,输出不同频域分量;将小波分解网络输出的三个频域分量输入至自注意力预测网络,输出对应频域下的风电功率预测分量;对自注意力预测网络中的各预测自网络的输出分量进行重构;通过添加正则项的MSE损失函数计算损失,以此训练模型;输入测试数据,输出未来时间点的输出功率;本发明根据自适应小波分解设计了一种海上风场发电功率预测方法,可以准确预测未来时间点的风电场输出功率,具备广泛的安全与经济价值。

    概率编译码架构下光伏组件清洁周期预测方法

    公开(公告)号:CN117131790A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311404189.6

    申请日:2023-10-27

    IPC分类号: G06F30/27 G06N3/047 G06N3/084

    摘要: 本发明涉及人工智能领域,公开了概率编译码架构下光伏组件清洁周期预测方法,通过采集太阳辐照度、发电功率、发电效率、容量因子等时序历史数据,基于采集到的数据构建光伏频域学习模块和光伏频域注意力模块,利用光伏周期‑趋势分解模块将序列分解为周期项和趋势项,模拟未来光伏序列的概率分布。最后,将数据通过编码器层进行前向传播,通过层归一化返回最终的光伏组件清洁周期预测结果。本发明为光伏组件清洁周期预测提供了一种新的有效方法,该方法结合了时间序列的长期预测,很好地解决了概率分布问题和长期依赖关系。

    混合采样注意力机制的油井效率预测方法

    公开(公告)号:CN116128158A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310347556.7

    申请日:2023-04-04

    摘要: 本发明公开了混合采样注意力机制的油井效率预测方法,属于油气田智慧开发技术领域,解决了现有预测方法所考虑因素的完整性和准确性较差、鲁棒性较差,从而暴露偏差积累的问题,方法包括:获取时序参数数据,并进行预处理,执行预处理后综合预测模型;获取预处理后的时序参数数据,将时序参数数据传入二级解码模型中解码,得到真正的预测结果,计算损失值,并在进行反向传播更新权重时,使用第二解码器进行反向传播,由此得到最终训练好的综合预测模型;本发明通过将混合采样思想融入解码器当中,有效减少了训练和预测之间的过大差距,使其准确度更高,预测出的结果更可靠。

    互动式多语言文化体验系统及其互动方法

    公开(公告)号:CN109872264B

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN201811506952.5

    申请日:2018-12-11

    摘要: 本发明公开了一种互动式多语言文化体验系统,包括用于进行多语言文化交流体验的房间,按照多语言文化交流需求布置于房间内的实景,设置于房间的四个内壁上且相互交联的投影幕布,设置于房间内用于投射多语言文化交流体验影像的多个投影仪,设置于房间内的音响装置、无线麦克风和摄像头,设置于房间角落的控制主机,与控制主机连接的语音翻译装置,以及设置于多语言文化交流当地的前端影音互传终端。本发明通过前端影音互传终端为室内传输多语言文化交流当地的实时情况,并通过室内设置的投影仪、音响装置呈现出当地的影音信息状态,同时还利用语音翻译装置解决了交流中语言不通的问题,极大地提高了多语言文化交流的体验水平。