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公开(公告)号：CN112784832B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110179491.0
申请日：2021-02-09
Applicant: 西南科技大学 , 四川明临慧科技有限公司
Abstract: 本申请公开一种物体标记点识别方法及装置，该方法包括：将待识别的第一图像划分为N个图像切片，并将所述N个图像切片分配到N个图像切片处理模块，其中，所述第一图像包括至少一个标记点；并行获取所述N个图像切片上各个连通区域的特征值，其中，每个所述图像切片的一个连通区域对应一个标签，不同连通区域对应的标签不同；合并所述N个图像切片的特征值，并根据合并后的特征值确定所述至少一个标记点的特征参数，所述特征参数用于识别所述至少一个标记点。由于并行获取第一图像划分成的N个图像切片上各个连通区域的特征值，即可并行识别多个像素，那么一个时钟内可并行识别多个像(56)对比文件李兵 等.“分块技术实现图像快速-高精度旋转”《.光电工程》.2011,第38卷(第04期),103-107.Spagnolo F等“. An Efficient ConnectedComponent Labeling Architecture forEmbedded Systems”《.Journal of Low PowerElectronics and Applications》.2018,第8卷(第1期),1-11.H. Zeng 等.“Fast generation of highthroughput customized deep learningaccelerators on FPGAs”《.IEEE》.2018,1-8.
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公开(公告)号：CN108897789B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201810594317.0
申请日：2018-06-11
Applicant: 西南科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种跨平台的社交网络用户身份识别方法，该方法将用户档案数据和用户行为数据结合；在用户行为数据的分析上，提出了一种基于频繁模式的文本相似度计算方法，实现了用户的文本的个性化相似度计算；在众多的维度数据权重分配上，提出了基于信息熵的后验概率权重分配方法，解决了多维数据权重失衡的问题；最后本文采用了基于稳定婚姻匹配的方法实现了多对多的用户身份识别，本发明提高了用户识别准确度。
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公开(公告)号：CN108985895B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810748279.X
申请日：2018-07-10
Applicant: 西南科技大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种电子商务中商家信誉值的方法，通过交易价格、评价满意度和交易侧重因素三个因子来计算消费者对商家的本地信任值，然后利用改进的PageRank算法来度量每个消费者的全局可信度，最后加权消费者的全局可信度和本地信任值得到商家信誉值这样，本发明比较全面的商家信誉评价，并能有效地抵御商家的欺诈行为和恶意消费者的诋毁攻击，帮助消费者在平台中搜索商品或服务时可以找到最合适的商家。
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公开(公告)号：CN107257260B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201710253754.1
申请日：2017-04-18
Applicant: 西南科技大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/336 , H04B17/382 , H04B17/10
Abstract: 本发明公开了一种无线电通信参数自适应配置方法和发射机，其中自适应配置方法包括：通过感知获得预先设定区段的感知频段信号x(n)；通过系数抽取和多相分解所述x(n)，得到子带带宽相同的W个子带信号xi(n)；计算所述W个子带信号xi(n)对应的子带能量检测值和信噪比，生成子带信道参数和空闲子带数，根据空闲子带数与W的相对数值，或调整W取值、重新细分子带，或执行优化配置；选择子带信道参数中信道状态最优和信噪比最大的子带为预用信道，采用量子海豚群算法对预用信道的目标配置参数进行优化，输出优化后的目标配置参数。本发明基于认知的自适应，可实现分辨率可调的宽带频谱快速感知和无线电通信配置的优化配置。
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公开(公告)号：CN108985895A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810748279.X
申请日：2018-07-10
Applicant: 西南科技大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种电子商务中商家信誉值的方法，通过交易价格、评价满意度和交易侧重因素三个因子来计算消费者对商家的本地信任值，然后利用改进的PageRank算法来度量每个消费者的全局可信度，最后加权消费者的全局可信度和本地信任值得到商家信誉值这样，本发明比较全面的商家信誉评价，并能有效地抵御商家的欺诈行为和恶意消费者的诋毁攻击，帮助消费者在平台中搜索商品或服务时可以找到最合适的商家。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105808766A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610162177.0
申请日：2016-03-21
Applicant: 西南科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/2282 , G06F16/2246 , G06F16/24564 , G06F16/2465
Abstract: 本发明公开了一种基于事务项约束扩展的多层关联规则挖掘方法，通过将原始项目表转换为概念层次树，再通过概念层次树进行基于事务项约束扩展的多层关联规则挖掘，这样能够根据具体数据挖掘应用场景或用户所需要的具体关联信息需求，在具体层次间进行关联信息挖掘，同时挖掘过程中极大减少频繁项集和冗余规则的生成，从而提高整个数据的关联规则挖掘效率，具有很好的扩展性。
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公开(公告)号：CN102801947A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210224816.3
申请日：2012-07-02
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于H264的语义信息传输与保护方法，首先对H264规范的数字视频进行语义信息标引，得到n维语义信息并预处理为n幅二值图像，作为鲁棒水印嵌入在H264规范数字视频I帧DCT域的中频系数中。由于I帧中语义水印具有较好的鲁棒性，保证了语义信息传输的稳健性，有利于用户终端的各种扩展应用，保证鲁棒水印即语义信息的安全性、完整性。同时将该中频系数作为特征信息转化为脆弱水印，最后将此脆弱水印嵌入在P帧的运动矢量中，由于P帧的运动向量具有好的脆弱性，可利用脆弱水印验证鲁棒语义水印，即语义信息的完整性、可靠性，充分保证了语义信息的安全。
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公开(公告)号：CN119300116A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411574991.4
申请日：2024-11-06
Applicant: 西南科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 四川明临慧科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种飞行自组网络方法及通信节点，适用于飞机器自动组建网络。其中的方法包括：第一节点在第一时间确定第一节点在第二时间分别与至少一个相邻节点之间的相对速度，获得至少一个相对速度，其中，第二时间晚于第一时间；根据至少一个相对速度确定第一节点与至少一个相邻节点之间的链路质量，获得至少一个链路质量；根据至少一个链路质量确定MPR集，并通过MPR集中的MPR节点发送TC分组；根据TC分组转发的拓扑信息更新本地组网拓扑表和路由表。通过方法可尽量减少节点和邻居节点链路已经断开，但依旧在传输数据的情况，进而降低丢包率和网络开销。
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公开(公告)号：CN115314944B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202210955357.X
申请日：2022-08-10
IPC: H04W28/084 , H04W4/02 , H04W4/44 , G08G1/01 , G08G1/056 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于移动车辆社会关系感知的车联网协作缓存方法，对于车联网中的每个车辆进行移动轨迹预测，确定下一时刻该车辆所属的路边单元，得到各个路边单元覆盖范围内的车辆集合，计算路边单元覆盖范围内的车辆对于各个内容的请求概率预测得到各个车辆在下一时刻请求的内容集合，计算各个车辆的社会关系强度并筛选出缓存车辆，计算各个车辆从缓存车辆和路边单元获取内容的延迟，最后构建协作缓存最优化问题并求解得到各个路边单元下的协作缓存方案。本发明预测得到下一时刻所属路边单元和车辆请求内容，根据车辆社会关系选择缓存车辆，从而制定正确的协作缓存策略，从而提高缓存命中率，减少内容获取延迟。
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公开(公告)号：CN117440381A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311476708.X
申请日：2023-11-08
Applicant: 西南科技大学
IPC: H04W12/122 , H04W12/00 , H04W12/60 , H04W40/24 , H04W4/40 , G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/27 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双通道图注意力网络的车联网数据异常检测方法，首先提取车辆节点的行为特征和网络拓扑结构特征，对特征归一化处理，然后构建双通道图注意力网络模型，并对双通道图注意力网络进行模型训练、调优，保存训练完成的网络模型，最后利用训练完成的网络模型对输入的车联网数据进行异常检测。本发明针对车联网数据异常检测时注重节点行为特征而忽略节点的拓扑结构特征、特征提取不充分的问题，能有效地提取节点的特征，提高异常检测的准确性，为车联网数据异常检测提供了一种新的方法和途径。
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