公开(公告)号：CN119966663A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202411970648.1

申请日：2024-12-30

Applicant: 西南科技大学 ,  中国电子科技集团公司第五十四研究所 ,  四川明临慧科技有限公司

Inventor： 王焕 ,  付雅鑫 ,  武宝刚 ,  秦明伟 ,  张亚生 ,  杨光祥 ,  董飞虎 ,  侯宝临 ,  张琦 ,  周文茂 ,  田玉洁 ,  李曦 ,  代浩 ,  余小川

IPC: H04L9/40

Abstract: 一种网络异常流量的检测方法及控制器，适用于SDN架构下网络异常流量检测。该方法包括：获取第一流量特征数据集；根据第一参数从所述第一流量特征数据集中筛选分裂纯度大于或者等于第一阈值的特征，获得第二流量特征数据集，所述第一参数用于指示特征的分裂纯度；根据第二参数从所述第二流量特征数据集中筛选重要性大于或者等于第二阈值的特征，获得第三流量特征数据集，所述第二参数用于指示特征的重要性；根据所述第三流量特征数据集以及流量检测模型确定网络流量是否异常，所述流量检测模型的输入为流量的特征数据，所述流量检测模型的输出为流量正常或者流量异常。通过方法可提高异常流量检测效率和检测精确度。

公开(公告)号：CN119271838A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202310799314.1

申请日：2023-07-03

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 张琦 ,  周凤鸣 ,  王焕 ,  秦明伟 ,  周文茂 ,  侯宝临 ,  罗宇舒

IPC: G06F16/65 ,  G06F16/68 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06F16/334 ,  G06F16/3332 ,  G06F40/258

Abstract: 本申请公开了一种广播内容异常检测以及电子设备，该方法包括：将待检测的广播音频数据转化为文本数据，提取本文数据所包括的多个关键词；确定多个关键词关联的至少一个主题；针对任意一个主题，若该主题关联的关键词与关键词库中任一关键词组的相似性大于预设阈值，则确定广播内容异常。关键词库包括至少一个关键词组，每个主题所对应的关键词组的分布概率大于预设阈值。该方法以广播内容所隐含的语义（主题）所关联的关键词作为识别广播内容是否异常的识别规则，相较于人工筛选关键词来说，准确率更高。且还可以利用主题以及异常发布者之间的映射关系确定该主题对应的异常发布者，以实现对异常广播内容进行追溯的精细化解析。

公开(公告)号：CN118449753A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410585286.8

申请日：2024-05-11

Applicant: 西南科技大学 ,  河南科技大学

Inventor： 张琦 ,  卿文钇 ,  邢玲 ,  吴红海 ,  张晓辉 ,  邓凯凯 ,  陆晓莹 ,  黄元浩 ,  李诗雨

IPC: H04L9/40 ,  H04L43/026 ,  H04L43/04 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2115 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习模型的加密恶意流量识别方法，先在443端口抓取含TLS/SSL协议的数据包，包括正常流量数据包和掺杂有恶意流量的数据包；再对每个数据包进行报文解析后提取流量特征，并输入至构建的集成学习模型；然后训练孤立森林标注器和XGBoost二分类器，最后通过XGBoost二分类器实现加密恶意流量的识别。

公开(公告)号：CN114584560B

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202210238806.9

申请日：2022-03-11

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 秦明伟 ,  马兴成 ,  韩雪梅 ,  侯宝临 ,  陈治兆 ,  吴洪洋 ,  张琦 ,  孙海峰 ,  姚远程 ,  王焕 ,  魏冬梅

IPC: H04L67/10 ,  H04L67/568 ,  H04L69/163

Abstract: 本申请公开一种分片帧重组方法及装置，该方法包括：接收第一数据帧，并确定所述第一数据帧是否为分片，该分片为第一原始数据包的部分；若第一数据帧为分片，且第一数据帧不是首个分片，根据第一数据帧的分片序号以及分片序号与地址空间的对应关系将第一数据帧存储在第一地址空间，确定属于第一原始数据包的多个分片完成重组，输出第一原始数据包。本申请中，用于存储原始数据包的空间地址与原始数据包包括的分片一一对应，从而可根据该分片的序号将分片存储在对应的空间地址。这样存储分片的过程中就已经实现了对各个分片的排序，相较于传统方法，即先存储分片再排序、重组来说，无需重新排序，提高了重组效率，能够支持并发重组量更多的传输。

公开(公告)号：CN117218847A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311221175.0

申请日：2023-09-20

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 马强 ,  雷俊杰 ,  高建平 ,  邢玲 ,  张琦 ,  吴红海

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种车联网高速公路盲区下基于激励机制的内容分发方法，车辆之间交换自身速度、位置、请求内容、拥有内容块信息，形成初始簇集合，基于激励因子计算簇内最佳内容传输效益，并基于激励机制进行联盟博弈，得到最佳的分簇方式，从而获得高速公路盲区下最佳内容分发方法。本发明针对车联网高速公路盲区下车辆参与内容分发积极性不够高、车间协作下载效率不高的问题，可以帮助车辆以更低的下载时延和更低的下载未完成率获得所请求的内容，提高车联网高速公路盲区下内容分发服务质量。

公开(公告)号：CN116304965A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211089382.0

申请日：2022-09-07

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 马强 ,  冯家衡 ,  邢玲 ,  高建平 ,  吴红海 ,  张琦

IPC: G06F18/25 ,  G08G1/01 ,  G08G1/052 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于影响系数的道路交通流速度预测方法，构建道路拓扑结构，将各个道路的交通流数据按照时间步长计算影响系数并基于路网影响系数相似度、路网距离系数相似度来构建邻接矩阵，并利用两次多层图卷积，将特征矩阵F、邻接矩阵A进行融合，得到带有空间特征的特征矩阵F″并输入到Transformer模型中，通过时间影响力计算特征矩阵的权重矩阵值，计算出预测交通流速度。本发明针对现有技术忽视了速度变化具有时效性的问题，能够有效地预测道路交通流速度，提高预测精度。同时，本发明还具有在运行速度上相比现有技术具有更快的特点。

公开(公告)号：CN115904312A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211211910.5

申请日：2022-09-30

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 秦明伟 ,  刘通 ,  周文茂 ,  侯宝临 ,  姚远程 ,  王焕 ,  张琦 ,  龙惠民 ,  魏冬梅 ,  韩雪梅 ,  孙海峰

IPC: G06F7/544

Abstract: 本申请公开一种CORDIC方法及通信装置，该方法包括：计算并存储第一参数值λ，根据输入的第一角度θ和所述第一参数值λ确定目标旋转方向dθ，并根据目标旋转方向dθ通过CORDIC算法进行迭代计算。其中，第一参数值λ由多次迭代的旋转角度之和θcp与输入的角度θ确定。换句话说，根据计算出的dθ在迭代之前可以预测所有的旋转方向。通过该CORDIC方法，可以将旋转迭代由单极迭代转化为至少三级迭代或等多级迭代。无需每次迭代的旋转方向需要等待上次迭代完成，可减少迭代次数，从而降低计算时延。

公开(公告)号：CN115314944A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210955357.X

申请日：2022-08-10

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 邢玲 ,  吴红海 ,  阚超楠 ,  张琦 ,  马强

IPC: H04W28/08 ,  H04W4/02 ,  H04W4/44 ,  G08G1/01 ,  G08G1/056 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于移动车辆社会关系感知的车联网协作缓存方法，对于车联网中的每个车辆进行移动轨迹预测，确定下一时刻该车辆所属的路边单元，得到各个路边单元覆盖范围内的车辆集合，计算路边单元覆盖范围内的车辆对于各个内容的请求概率预测得到各个车辆在下一时刻请求的内容集合，计算各个车辆的社会关系强度并筛选出缓存车辆，计算各个车辆从缓存车辆和路边单元获取内容的延迟，最后构建协作缓存最优化问题并求解得到各个路边单元下的协作缓存方案。本发明预测得到下一时刻所属路边单元和车辆请求内容，根据车辆社会关系选择缓存车辆，从而制定正确的协作缓存策略，从而提高缓存命中率，减少内容获取延迟。

公开(公告)号：CN115310131A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210973646.2

申请日：2022-08-15

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 邢玲 ,  高建平 ,  刘路路 ,  吴红海 ,  马强 ,  张琦

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/44 ,  G06F21/60 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种本发明社交车联网中基于智能合约的查询交换轨迹隐私保护方法，社交车联网中的所有基站构建成了联盟区块链，车辆向基站发送查询交换请求，基站将协作报价相似的请求车辆划分为一个请求车辆集群，并创建一个多对多的智能合约且将智能合约中请求车辆的信息进行广播，社交车联网中收到广播信息的各个车辆根据自身情况选择请求车辆进行协作竞标，基站计算请求车辆和协作车辆的相似度权重矩阵，将智能合约中请求车辆与协作车辆之间的关系建模成带权二部图，采用带权二部图最小权匹配算法进行车辆匹配，得到请求车辆和协作车辆的匹配结果，请求车辆通过其匹配的协作车辆执行查询服务，获得查询结果。本发明可以有效保护用户轨迹。

公开(公告)号：CN115271986A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210956668.8

申请日：2022-08-10

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 邢玲 ,  黄元浩 ,  张琦 ,  吴红海 ,  马强

IPC: G06Q50/00 ,  G06K9/62 ,  G06F40/30 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明公开了一种基于图对比学习的社交网络用户对齐方法，对待对齐的两个社交网络分别进行用户特征向量提取，并确定若干对齐用户对作为锚用户；分别对各个社交网络进行两次数据增广，得到两个增广视图，通过多头图注意力网络对社交网络、两个增广视图分别进行语义融合，然后对源社交网络的两个增广视图，目标社交网络的两个增广视图分别进行对比学习，更新用户特征向量，再根据锚用户对源社交网络和目标社交网络进行对比学习，得到各个用户的最终用户特征向量；对于源社交网络中的各个用户，计算其最终用户特征向量与目标社交网络中各个用户的最终用户特征向量的相似度，实现用户对齐。本发明可以解决语义差距问题，提高用户对齐的准确率。