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公开(公告)号：CN107436451A
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201710620383.6
申请日：2017-07-26
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开一种自动计算地震数据光缆耦合噪声强弱程度的振幅谱方法，包括以下步骤：步骤01：读取DAS采集VSP记录的单道数据；步骤02：对步骤01读取的单道数据做快速傅里叶变换，从时域转换到频率域；步骤03：将频率域离散采样值X[k]归一化处理；步骤04：计算归一化振幅谱的方差或峰度；重复步骤01-04直到所有道数据处理完成。基于光缆耦合噪声强弱程度而选择稀疏优化算法参数的方法，能够自适应地压制光缆耦合噪声。本发明解决了DAS地震数据中光缆耦合噪声强弱程度的自动计算问题，达到了单道精确计算的目的。
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公开(公告)号：CN107356967A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710620379.X
申请日：2017-07-26
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G01V1/30
CPC分类号： G01V1/306 , G01V2210/624
摘要： 本发明公开一种压制地震资料强屏蔽干扰的稀疏优化方法，包括：01：读取原始地震资料，并对其进行成分分析；02：根据地震记录信号中河道砂体等与储层相关的横向非均质体地震响应和稳定沉积地层地震响应的形态特征差异确定形态成分分析所使用的两种稀疏表示字典，并构成超完备字典；03：使用分块坐标松弛算法，从地震剖面中，提取压制了上覆或下伏地层强反射屏蔽后的河道砂体等与储层相关的横向非均质体地震响应信号；04：重复步骤03直到所有二维测线数据处理完成。本发明的压制地震资料强屏蔽干扰的稀疏优化方法，能够实现有效彻底地压制强屏蔽干扰，可以使得河道砂体等与储层相关的横向非均质体地震响应信号得到更为清晰直观的显示。
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公开(公告)号：CN114236610B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202111605015.7
申请日：2021-12-24
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G01V1/28 , G01V1/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度卷积网络先验的迭代地震资料解混方法及系统，读取混叠采集地震资料和混叠操作算子；利用ADMM算法，引入辅助变量，利用RealSN‑DnCNN网络处理输入地震资料，并利用网络输出选用梯度下降对辅助变量进行最优化求解，利用网络输出和辅助变量参数交替更新地震资料目标信号；重复直到完成解混。本发明方法能够充分利用公开地震数据集作为训练集对CNN进行充分训练，大大提高了网络的泛化能力及工业实用性；利用训练好的CNN作为ADMM迭代框架中最优化子问题的求解器，能够以高保真度从混叠采集地震数据中恢复出有效信号。
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公开(公告)号：CN115657124A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211335635.8
申请日：2022-10-28
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G01V1/28
摘要： 本发明公开了一种基于并行矩阵分解的低秩五维地震数据重构方法及系统，给定已知的数据张量采样张量优化项与正则项的权重参数μ，以及沿个方向分解按TT方法分解出的矩阵的秩R1，…，RN。初始化参数Y0，作为算法的初始值；展开当前步的低秩重建数据张量对每个方向的矩阵利用随机化采样与块坐标下降法计算的分解矩阵将训练样本的及经张量重建求得下一步的重复以上步骤直到符合预定的停止准则，不断迭代得到最终的低秩张量。使用sketch随机采样等算法进一步加快了运算速度；本发明具有良好的重建效果，减小了计算资源消耗，具有广阔的工业应用前景。
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公开(公告)号：CN112882023A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110077643.6
申请日：2021-01-20
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种探地雷达数据中钢筋网屏蔽干扰的压制方法、介质及设备，将读取的探地雷达B‑scan数据沿空间方向分窗，对任一分窗数据使用离散傅里叶变换后进行随机重新排布得到新数据，将新数据排成Hankel矩阵，对Hankel矩阵进行奇异值分解降秩重构，将重构数据沿空间方向重排回原来的位置后使用一维逆离散傅里叶变换，重复直到所有分窗数据均被处理。本发明能够通过分离钢筋网绕射波压制其在探地雷达数据中的屏蔽作用，使原本被钢筋网绕射波屏蔽的其它探地雷达响应信号得到更为准确的显示，从而使探测目标如无砟轨道路基内部结构成像更准确，由此对其中病害进行准确检测。该专利也适应于采用探地雷达设备检测各种带有钢筋网的混凝土预制板内部病害。
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公开(公告)号：CN109782346B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910033429.3
申请日：2019-01-14
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明公开一种基于形态成分分析的采集脚印压制方法，包括：步骤101：根据三维地震数据体的沿层切片或者等时切片的地震记录中采集脚印波形形态特征构造二维局部离散余弦变换，并与二维平稳小波变换联合构成超完备字典；步骤102：通过对地震记录信号的原始数据逐层执行的方式，在每个沿层切片或者等时切片内利用基于形态成分分析的方法进行采集脚印的初步压制；步骤103：确定二维局部离散余弦变换的低截频；步骤104：重复步骤102‑103直到所有切片数据处理完成，利用基于形态成分分析的方法进行信噪分离，压制采集脚印噪声，最终实现对三维地震数据体中采集脚印噪声的压制。利用本发明对三维地震数据体进行采集脚印压制，达到了提高了地震资料信噪比的目的。
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公开(公告)号：CN107436451B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201710620383.6
申请日：2017-07-26
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开一种自动计算地震数据光缆耦合噪声强弱程度的振幅谱方法，包括以下步骤：步骤01：读取DAS采集VSP记录的单道数据；步骤02：对步骤01读取的单道数据做快速傅里叶变换，从时域转换到频率域；步骤03：将频率域离散采样值X[k]归一化处理；步骤04：计算归一化振幅谱的方差或峰度；重复步骤01‑04直到所有道数据处理完成。基于光缆耦合噪声强弱程度而选择稀疏优化算法参数的方法，能够自适应地压制光缆耦合噪声。本发明解决了DAS地震数据中光缆耦合噪声强弱程度的自动计算问题，达到了单道精确计算的目的。
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