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公开(公告)号：CN116643246A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310475169.1
申请日：2023-04-28
申请人： 中国电子科技集团公司第二十九研究所
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明提供了一种基于内积距离度量的深度聚类雷达脉冲信号分选方法，涉及信号与信息处理技术领域，该方法首先使用机器学习算法进行度量学习，利用基于注意力机制的神经网络模型将输入数据进行特征提取，然后利用提取的特征进行聚类操作。本发明方法通过使用有标签数据进行有监督距离度量学习，同时使用一种基于内积的距离度量函数和损失度量函数使得聚类的特征距离和训练时的损失函数一致，实现对复杂电磁环境下雷达信号的高准确率分离，并且该算法可以进行未知雷达的探测，实现一定的分选效果。
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公开(公告)号：CN117272086B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311560926.1
申请日：2023-11-22
申请人： 中国电子科技集团公司第二十九研究所
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G01S7/41 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于DBSCAN的雷达信号扫描包络分割方法，属于雷达侦察信息处理领域，包括步骤：利用雷达目标脉冲序列中的脉冲到达时间和脉冲幅度两个维度的数据，采用基于密度聚类的方法，实现对相控阵雷达扫描包络的分割。本发明分割准确率高，分割算法简单易用，可以对分析和认识雷达信号提供帮助，同时为雷达信号的体制识别、模式识别及行为状态识别提供良好的基础。(56)对比文件张力锋 等.一种有效的雷达辐射源信号数据清洗方法《.现代电子技术》.2022,第45卷(第13期),第1-6页.Shuo Zhou 等.Algorithm for RadarSignal Pre-sorting Based on CorrelationDistance Differential《.2023 5thInternational Conference on Electronicsand Communication, Network and ComputerTechnology (ECNCT)》.2023,第100-107页.
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公开(公告)号：CN116561510A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310380445.6
申请日：2023-04-11
申请人： 中国电子科技集团公司第二十九研究所
IPC分类号： G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214
摘要： 本发明提供一种基于元学习的小样本目标识别方法，利用孪生网络的距离判决来实现小样本目标识别，包括：S1，获取辐射源数据并预处理为训练数据集合；S2，将训练数据集合以数据对的那个是输入孪生网络中进行训练，训练完成后得到用于小样本目标识别的孪生网络模型；S3，将待判决小样本模式数据与带标签小样本模式数据形成数据对，输入到孪生网络模型中得到相应的距离度量值；S4，计算各个辐射源与所述待判决小样本模式数据对应的距离度量值的均值；S5，找到均值的最小值，并将待判决的小样本模式数据判定为该最小值对应的辐射源的小样本模式数据。本发明能够解决辐射源识别过程中某种模式数据非常稀少造成的网络无法正确判决的问题。
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公开(公告)号：CN116148794A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211683052.4
申请日：2022-12-27
申请人： 中国电子科技集团公司第二十九研究所
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明涉及雷达扫描体制识别技术领域，公开了一种机载火控雷达扫描体制识别方法及系统，该方法，采用二次多项式拟合目标雷达的搜索包络，再利用拟合得到的模型计算拟合误差，最后通过拟合误差与设定的阈值进行比较判定得到扫描体制类型。本发明解决了现有技术存在的如下问题：复杂环境下，对信号测量误差增大或存在较多脉冲丢失等。
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公开(公告)号：CN115755042A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211605586.5
申请日：2022-12-14
申请人： 中国电子科技集团公司第二十九研究所
摘要： 本发明公开了一种改进的雷达解多目标二维模糊方法，包括以下步骤：将雷达信号处理后的点迹数据按脉冲重复周期从小到大排列；基于排列后的数据构建解距离模糊的基准查找表；基于排列后的数据构建解速度模糊的基准查找表；遍历雷达发射的所有重频组合，从M组重频中选择N组进行多目标配对；基于解距离模糊的基准查找表得到距离配对表，计算距离配对表各行之间的标准差，求解目标真实距离；基于解速度模糊的基准查找表得到速度配对表，计算速度配对表各行之间的标准差，求解目标真实速度；对输出目标数据进行归并处理。本发明可解决传统一维集方法在目标数量多、模糊度大时难以满足实时性要求的问题。
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公开(公告)号：CN118625270A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410745309.7
申请日：2024-06-11
申请人： 中国电子科技集团公司第二十九研究所
摘要： 本发明公开了雷达目标分选方法、装置、设备及介质，属于雷达目标分选技术领域，该方法通过设定多种指标，对雷达目标分选算法进行多维度评价，进而筛选出最适用的雷达目标分选算法对待分选目标进行分选。本发明通过设计准确性、及时性、完整性与简洁性四类指标，实现对雷达目标分选算法的多维度评价，支撑对算法能力的分析与缺陷挖掘，加速对算法的迭代升级。
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公开(公告)号：CN117347961B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311641211.9
申请日：2023-12-04
申请人： 中国电子科技集团公司第二十九研究所
摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯学习的雷达功能属性识别方法，属于电子对抗信息处理领域，包括步骤：对分选完成后的雷达辐射源信号，根据相邻脉冲的到达时间TOA间隔把信号序列分割为不同的包络；然后对每一个包络利用脉冲幅度PA、频率RF维度、脉冲重复间隔PRI、脉宽PW与TOA之间的关系，提取专家描述特征，然后采用贝叶斯学习分类方法对包络序列进行功能属性识别。本发明提升了电子对抗设备在面对未知型号雷达目标时对敌方雷达威胁程度的认知能力。
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公开(公告)号：CN117233723B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311512254.7
申请日：2023-11-14
申请人： 中国电子科技集团公司第二十九研究所
IPC分类号： G01S7/41 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/049
摘要： 本发明公开了一种基于CNN类激活图的雷达跟踪包络提取方法，属于雷达侦察信息处理领域，包括步骤：采用深度学习方法，并利用深度学习网络识别过程中的梯度反馈生成重点关注的雷达信号序列，从而提取雷达TAS模式下的跟踪包络。本发明对雷达信号序列信号样本进行逐样本归一化，排除了雷达RF、PRI和PW参数值的影响，可以对未知雷达适应；可以生成雷达工作模式识别过程中CNN网络对脉冲序列的关注区域，根据关注度提取实现TAS模式下的跟踪包络提取，根据脉冲标注结果，可以实现提高提取正确率；并且基于本发明一方面可以增强深度学习方法可解释性，另一方面可以利用提取的雷达跟踪(56)对比文件CN 116643246 A,2023.08.25DE 102022124603 A1,2023.03.30赵迪;叶盛波;周斌.基于Grad-CAM的探地雷达公路地下目标检测算法.电子测量技术.2020,(第10期), 118-123.汪鸿翔;柳培忠;骆炎民;洪铭;顾培婷.单目标跟踪算法综述.海峡科学.2016,(第07期),28-32.桑航 等.“交互作用多模型集成航迹分裂目标跟踪方法”《.指挥控制与仿真》.2020, 38-45.范孟秋 等“.基于孪生网络的机载相控阵雷达工作状态识别方法”《.电子信息对抗技术》.2022,33-36.张暄“.基于深度学习的窄带雷达目标识别研究”《.中国优秀硕士论文全文数据库》.2022,全文.方旖“.多功能相控阵雷达行为分析与辨识技术研究”《.中国优秀硕士论文全文数据库》.2022,全文.刘潇 等.“基于梯度加权类激活热力图的卷积神经网络故障诊断模型鲁棒性分析”《.科学技术与工程》.2023,72-81.冯皓宇.“基于超宽带信号特征与深度学习的雷达目标识别研究”《.《中国优秀硕士论文全文数据库》》.2022,全文.赵宗明.“基于改进CNN的雷达辐射源识别FPGA加速器设计”《.中国优秀硕士论文全文数据库》.2023,全文.杨雯婷.“针对未知雷达辐射源信号的脉内调制识别”《.中国优秀硕士论文全文数据库》.2020,全文.Kaisheng Liao 等“.SequentialConvolutional Recurrent Neural Networksfor Fast Automatic ModulationClassification”《.IEEE Access》.2021,27182-27188.Zhengyang Yu“.GCPS: A CNN PerformanceEvaluation Criterion for Radar SignalIntrapulse Modulation Recognition”《.IEEECommunications Letters》.2021,2290-2294.金淼 等“.梯度幅度法提取探地雷达图像ROI”《.中国图象图形学报》.2009,579-584.赵迪;叶盛波;周斌.基于Grad-CAM的探地雷达公路地下目标检测算法.电子测量技术.2020,(第10期),113-118.
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公开(公告)号：CN117347961A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311641211.9
申请日：2023-12-04
申请人： 中国电子科技集团公司第二十九研究所
摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯学习的雷达功能属性识别方法，属于电子对抗信息处理领域，包括步骤：对分选完成后的雷达辐射源信号，根据相邻脉冲的到达时间TOA间隔把信号序列分割为不同的包络；然后对每一个包络利用脉冲幅度PA、频率RF维度、脉冲重复间隔PRI、脉宽PW与TOA之间的关系，提取专家描述特征，然后采用贝叶斯学习分类方法对包络序列进行功能属性识别。本发明提升了电子对抗设备在面对未知型号雷达目标时对敌方雷达威胁程度的认知能力。
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公开(公告)号：CN114035150B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202110854760.9
申请日：2021-07-28
申请人： 中国电子科技集团公司第二十九研究所
摘要： 本发明提供了一种基于无人机升空平台的无线电射频源测向装置，包括无人机升空平台，用于接收无线电测向装置下发的控制指令及任务指令进行工作，并传输相关数据至无线电测向装置；无线电测向装置，搭载在无人机升空平台上，用于测定无线电波达方向并进行数据处理，并将数据传输至地面终端设备；接收地面终端设备的控制指令和任务指令并转发至无人机升空平台；地面终端设备，接收无线电测向装置传输的数据，将无线电波达方向转换到绝对坐标系下，得到测向结果；下发指令至无线电测向装置。本发明实现了从二维空间到三维空间的搜索定位跨越，弥补了徒步查找目标干扰源难度大、效率低的缺点，降低人力成本与时间成本，提高无线电射频源查找的效率和灵活性。
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