透平机械防爆低泄漏减振铝蜂窝密封

    公开(公告)号:CN101725375B

    公开(公告)日:2011-11-09

    申请号:CN200910243135.X

    申请日:2009-12-25

    发明人: 何立东 张明 俞龙

    IPC分类号: F01D11/02 F16J15/16

    摘要: 本发明涉及航空航天、石化和电力等行业核心机组的密封装置,具体涉及透平机械防爆低泄漏减振铝蜂窝密封,适用于工作介质为易燃易爆的高速旋转机械的密封。透平机械防爆低泄漏减振铝蜂窝密封是整体成型,其薄壁铝质蜂窝状整体结构的壁厚为0.4mm-1.5mm之间,正六边形结构对边距离在1.5mm-5.5mm之间,深度在2mm-4mm之间;采用NaOH腐蚀液,浓度在100g/L-140g/L之间,蚀刻温度控制在85℃-90℃之间,腐蚀时间为2h-4h和侧蚀余量为1mm-1.8mm。本发明采用材质铝解决了传统钢蜂窝密封结构与转子碰磨时容易产生大量火花的问题,特别对于工作介质为易燃易爆的机组,突破了钢蜂窝密封应用局限。且与转子发生碰磨时先磨损铝蜂窝密封自己。本发明用整体成形的工艺,耐高压、高温,提高了机组效率和转子稳定性。

    具有优异空间环境特性的氰酸酯树脂预聚体、预浸料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN105367793A

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201510850003.9

    申请日:2015-11-27

    摘要: 本发明涉及具有优异空间环境特性的氰酸酯树脂预聚体、预浸料及其制备方法和应用,该预聚体包括环氧倍半硅氧烷与氰酸酯树脂,其中环氧倍半硅氧烷的质量百分比含量为0.5~8%,氰酸酯树脂的质量百分比含量为92~99.5,优选环氧倍半硅氧烷的质量百分比含量为0.5~5%,氰酸酯树脂的质量百分比含量为95~99.5,该预聚体的制备方法为:将环氧基倍半硅氧烷与氰酸酯树脂混合,并升温至100-160℃,预聚5-18h,得到含环氧基倍半硅氧烷的氰酸酯树脂组合物预聚体;该预浸料包括氰酸酯树脂预聚体和连续纤维或织物,具有更高的玻璃化转变温度,所得制品或复合材料的孔隙率低,收缩小,具有优异的空间环境性能,可以广泛用于电子工业、航空、航天、国防军工等诸多行业。

    基于计算流体动力学理论的多级离心泵叶轮口环磨损量监测方法

    公开(公告)号:CN105114334A

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201510446899.4

    申请日:2015-07-27

    IPC分类号: F04D15/00

    摘要: 本发明公开了一种基于计算流体动力学理论的多级离心泵叶轮口环磨损量监测方法。其包括如下几个方面:1)、基于计算流体动力学理论的整机流场建模分析部分,建立多级离心泵整机流场模型,得到不同口环间隙尺寸下多级离心泵效率大小情况,得到效率随口环磨损变化曲线。2)、多级离心泵的效率实时监测,从多级离心泵入口和出口压力变送器以及流量变送器分别接读取压力与流量数据,读取电机效率以及功率因数,实现多级离心泵效率的实时监测。3)、轴向振动和径向振动信号采集,测量转子径向振动值。4)、根据采集到轴向和径向振动信号判断是否为口环磨损引起的效率下降,根据计算出的多级离心泵实时效率和效率关系曲线推测出口环磨损量。

    一种基于多传感器信息融合的往复式压缩机故障诊断方法

    公开(公告)号:CN103147972B

    公开(公告)日:2015-08-05

    申请号:CN201310087273.X

    申请日:2013-03-19

    IPC分类号: F04B51/00

    摘要: 本发明公开了一种基于多传感器信息融合的往复式压缩机故障诊断方法,其特征在于包括如下步骤:1)采集数据;2)构造故障特征子空间及故障空间;3)得到故障诊断网络;4)获得特征级融合诊断结果;5)进行D-S证据理论决策级融合诊断,给出决策级诊断结果。该方法具有应用方便,诊断准确率高,能适用于石油化工企业往复压缩机生产现场的优点。

    基于状态空间模型的滚动轴承寿命预测方法

    公开(公告)号:CN104792529A

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201510171299.1

    申请日:2015-04-12

    IPC分类号: G01M13/04

    摘要: 本发明公开了一种基于状态空间模型的滚动轴承寿命预测方法,其特征包括如下步骤:1)采集滚动轴承运行数据;2)特征值求取;3)特征值预处理4)依据滚动轴承运行数据,学习状态空间模型的参数;5)依据多个实际故障案例设定轴承初始劣化阈值及轴承劣化后期寿命阈值Ak;6)对粒子进行初始化设置;7)应用粒子滤波算法进行轴承数据的循环递推,求取轴承特征值的预测变化趋势;8)依据粒子滤波法估测轴承的剩余寿命的数值N;该方法具有实时性、便捷性、准确率较高等优点,适合于多种行业的轴承寿命预测。

    一种基于多传感器信息融合的往复式压缩机故障诊断方法

    公开(公告)号:CN103147972A

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201310087273.X

    申请日:2013-03-19

    IPC分类号: F04B51/00

    摘要: 本发明公开了一种基于多传感器信息融合的往复式压缩机故障诊断方法,其特征在于包括如下步骤:1)采集数据;2)构造故障特征子空间及故障空间;3)得到故障诊断网络;4)获得特征级融合诊断结果;5)进行D-S证据理论决策级融合诊断,给出决策级诊断结果。该方法具有应用方便,诊断准确率高,能适用于石油化工企业往复压缩机生产现场的优点。

    一种非贵金属Fe-N-C催化剂的外加电压性能强化方法

    公开(公告)号:CN115528256A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211195212.0

    申请日:2022-09-28

    IPC分类号: H01M4/88 H01M4/90 H01M4/96

    摘要: 一种非贵金属Fe‑N‑C催化剂的外加电压性能强化方法,属于能源材料技术领域。在现有Fe‑N‑C催化剂固体粉末的基础上,在常温常压下通过短时间外加电压5V~30V对其进行性能强化处理,在酸性及碱性介质中大幅提高了氧还原电催化性能。特别是在酸性介质中氧还原半波电位提升了5~20mV,具有高长期稳定性能。在质子交换膜燃料电池中,功率密度达到0.75W/cm‑2以上,在0.8V条件下,比活性达到0.079A/cm2。该强化方法工艺简单高效,无需添加任何活化剂,不产生任何三废环境非常友好,易于工业大规模应用。该技术有助于实现非贵金属催化剂对贵金属的替代,并可应用于其他金属掺杂碳基催化剂的性能强化。

    一种基于隶属函数模型离心压缩机喘振保护方法

    公开(公告)号:CN105889112B

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201610219347.4

    申请日:2016-04-10

    IPC分类号: F04D27/02 F04D17/10

    摘要: 一种基于隶属函数模型离心压缩机喘振保护方法涉及离心压缩机喘振保护领域。离心压缩机是化工生产过程中的核心动力设备,喘振是离心压缩机运行过程易发生故障,对离心压缩机进行喘振保护具体重要的意义。该方法通过在实验台采集运行参数标定其性能曲线,确定喘振保护控制范围并确定隶属函数控制模型。采集现场投用的离心压缩机运行参数,通过性能曲线确定其运行工况,根据所选控制模型,利用控制器控制喘振保护阀,从而达到喘振保护目的。

    基于计算流体动力学理论的多级离心泵叶轮口环磨损量监测方法

    公开(公告)号:CN105114334B

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201510446899.4

    申请日:2015-07-27

    IPC分类号: F04D15/00

    摘要: 本发明公开了一种基于计算流体动力学理论的多级离心泵叶轮口环磨损量监测方法。其包括如下几个方面:1)、基于计算流体动力学理论的整机流场建模分析部分,建立多级离心泵整机流场模型,得到不同口环间隙尺寸下多级离心泵效率大小情况,得到效率随口环磨损变化曲线。2)、多级离心泵的效率实时监测,从多级离心泵入口和出口压力变送器以及流量变送器分别接读取压力与流量数据,读取电机效率以及功率因数,实现多级离心泵效率的实时监测。3)、轴向振动和径向振动信号采集,测量转子径向振动值。4)、根据采集到轴向和径向振动信号判断是否为口环磨损引起的效率下降,根据计算出的多级离心泵实时效率和效率关系曲线推测出口环磨损量。

    基于分阶段物理模型及粒子滤波的滚动轴承剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN105653851A

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201510998069.2

    申请日:2015-12-27

    IPC分类号: G06F19/00

    CPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明公开了一种基于分阶段物理模型及粒子滤波的滚动轴承剩余寿命预测方法,其特征包括如下步骤:1)采集滚动轴承运行状态振动信号,从中提取特征数值;2)设置报警阈值、分阶段点阈值、停车阈值分别作为预测初始点、第二阶段和第三阶段分界点、预测截止点。3)设置粒子滤波算法初始值;4)建立不同劣化阶段滚动轴承初始模型;5)设置模型初始参数数值;6)应用最小二乘法更新模型参数;7)应用上述不同劣化阶段物理模型及粒子滤波算法进行滚动轴承剩余寿命预测;8)滚动轴承剩余寿命预测输出。该方法具有实时性、有效性、准确率较高等优点,适合于多种设备的滚动轴承剩余寿命预测。