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公开(公告)号：CN114692151B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210366117.6
申请日：2022-04-08
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G06F21/56
摘要： 本发明公开了一种U盘病毒的发现方法及其应用工具，包括：获取每个进程对U盘的文件操作记录；针对每个进程对U盘的所有文件操作记录，均执行：对该进程对U盘的所有文件操作记录进行安全性评估；根据评估的不同结果，即安全评估合格和安全评估不合格分别进行相应的处置；对于安全评估合格的进程，均允许所述进程的文件操作行为；对于安全评估不合格的进程，均执行：撤销对U盘的文件操作更改；处置相应的进程；根据进程对U盘的文件操作，对所有存储介质中相关联的文件进行处置。本发明通过对所有进程对U盘的文件操作进行安全性评估及相应处置，不仅及时发现了病毒，而且对病毒进行了彻底的清除，降低了U盘病毒对网络空间的危害。
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公开(公告)号：CN111859160B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202010789843.X
申请日：2020-08-07
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/951 , G06F16/901 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络会话序列推荐方法及系统，方法包括：从第三方新闻库爬取新闻源数据，进行清洗和深度分析，输出结构化数据；从数据库和用户属性表中提取新闻标签和用户属性，并将其向量化，经过计算得出与该用户属性最相近的新闻推荐；为用户提供个性化的标签选项，并且实时监测用户行为并反馈数据回传至模型；获取用户行为数据，对获取数据进行分析和筛选，并将筛选后的数据构建为会话序列数据；利用用户会话序列数据来训练GNN模型，预测用户下一时刻行为，实现新闻推荐。本发明还提供一种基于图神经网络会话序列推荐系统。本方案采用基于内容的推荐策略，并将协同过滤算法作为补充，更敏捷地捕捉用户的兴趣点并实时进行新闻推荐。
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公开(公告)号：CN116132024A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211455561.1
申请日：2022-11-21
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于决策树的量子通信方法，包括采集通信者信息从中提取所需的特征信息，将特征信息数据化后训练决策树预测模型，输出通信者的等级；采用交叉验证和重采样评价训练后的决策树预测模型，并进行模型优化；通信时按照决策树预测模型输出的通信者等级为其配置相应的信道粒子，开始通信；针对不同等级的接收者配置对应的测量操作，在执行测量操作之后将结果通过经典信道告诉接收者；接收者收到测量结果后，对塌缩态执行幺正操作重构信息态。本发明利用了机器学习中的决策树算法对通信者进行划分评级，实现通信者的等级判断，从而为相应等级的通信者分配匹配的信道粒子数，解决了信道粒子的分配问题，节省了量子资源，提高了通信效率。
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公开(公告)号：CN115359881B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211276288.6
申请日：2022-10-19
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的鼻咽癌肿瘤自动勾画方法，包括图像数据预处理与数据集设置、建立鼻咽癌肿瘤勾画网络模型、训练与验证鼻咽癌肿瘤勾画网络模型、输入测试集得到鼻咽癌肿瘤勾画结果；建立了编码器‑解码器型的分割网络，编码器逐渐提取物体的抽象特征并减少空间维度，解码器逐渐修复物体的细节和空间维度，并在分割网络中通过跳跃连接融合不同层次的特征，帮助解码器更好的修复目标的细节。还使用了生成对抗网络来平衡样本中小体积肿瘤与大体积肿瘤之间的分布差异。本发明解决了鼻咽癌勾画任务中结构复杂、目标形状尺寸变化大、与周围组织强度相识、肿瘤边缘难以识别所导致的分割精度不高等问题，提高了鼻咽癌肿瘤的分割精度。
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公开(公告)号：CN109558701B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201811353873.5
申请日：2018-11-14
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种医用CT影像秘密分享的方法，该方法包括加密阶段和解密阶段，其中在加密阶段，首先通过稀疏奇异值分解得到清晰度与接收方权限等级相对应的CT影像子图和一个小数矩阵，然后通过该小数矩阵获取二维Logistic映射的密钥并使用该映射产生两个混沌序列，对CT影像子图的像素位置进行置乱操作并得到雪花图，然后通过多项式将雪花图分割成五个函数值矩阵，最后将函数值矩阵中元素嵌入到用户选定的伪装图的低二位中，得到五幅阴影图。通过上述方案，本发明达到了只有获得五幅阴影图的接收方与保存密钥的接收方同时参与解密，便可以完全恢复秘密CT影像子图的目的，具有很高的实用价值和推广价值。
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公开(公告)号：CN111275067B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201910886623.6
申请日：2019-09-19
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06N3/00 , G06T7/32
摘要： 本发明公开了本发明公开一种基于高度相关的垃圾分类方法，包括：拍取垃圾的照片，读取该照片的R，G，B三个n*m矩阵，再将这三个矩阵分别写成列向量R(n*m)×1，G(n*m)×1，B(n*m)×1，转换成一个三维矩阵然后利用高度相关法对待扔垃圾点云集X和库存中垃圾点云集Y进行配准，即求两个点云集之间的旋转平移矩阵，并使用粒子群优化算法对参数进行求解，使其旋转矩阵满足代价函数。最后采用ICP算法进行进一步深度配准，实现识别，看属于库存中的哪一类。通过上述方法，在扔垃圾之前只需拍下垃圾的照片进行与库存垃圾图片的点云配准即可实现垃圾的分类，可帮助人们认识哪些垃圾属于哪一类，减少了人工识别垃圾的时间，提高垃圾投扔处理等后续操作的时间，具有很高的实用价值和推广价值。
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公开(公告)号：CN109064179B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201810755944.8
申请日：2018-07-11
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种移动支付安全态势感知系统，该系统从上下文感知开始，通过对上下文融合、聚类，接着进行基于人工智能的安全态势推理得到当前存在的风险等级，通过一系列的安全规则及策略产生相应的措施对用户进行预警。其通过移动应用的形式部署于移动设备中进行安全态势感知，同时也可以联合安全公司，联合打造智能终端安全平台，实现功能更强、性能更好的安全态势感知与预警，降低了移动支付安全风险，保障了人民财产安全。
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公开(公告)号：CN114004913B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111615449.5
申请日：2021-12-28
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G06T11/00 , G06T7/30 , G06T5/00 , G06V10/762 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于柯西混合模型的TGS图像重构方法，具体包括如下步骤，步骤S1：对核废物包装体进行三维扫描，获取TGS透射图像和发射图像；步骤S2：构造柯西混合模型，并对模型中参数的更新；步骤S3：对柯西混合模型中协方差矩阵进行特征分解，得到对应的两个特征矩阵；步骤S4：分别完成每个特征矩阵校正，得到两个校正后的特征矩阵；步骤S5：根据校正后的特征矩阵求解得到旋转矩阵；步骤S6：根据图像的刚性变换关系，求解得到缩放因子和平移向量；步骤S7：根据求解出的旋转矩阵、缩放因子、平移向量得到完成配准的图像。本发明实现图像的精准融合，从而为核废物判别和分类提供多数据多信息的图像，使固体核废物的检测更加方便可靠。
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公开(公告)号：CN109005158B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201810749788.4
申请日：2018-07-10
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了基于模糊保险箱的动态手势认证系统的认证方法，由注册、验证和通信三个模块组成。用户初次注册时设定口令，进行加密操作生成令牌，通过NFC上传至服务器端；注册的同时需要用户录入手势，存于设备本地，作为使用时的手势识别标准；动态手势识别的数据结合密钥形成模糊保险箱；使用时，用户输入手势动作生成新令牌并发送至服务器，与注册时保存的令牌进行比对，若一致，则身份验证通过；用户若要授权他人使用，只需要告知其口令的方法，便可进行认证。本系统应用了动态手势特征与密钥结合的模糊保险箱技术来进行身份认证，同时实现了手势数据和密钥的双向保护，极高地提升了身份认证的安全性和便利性。
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公开(公告)号：CN111190218A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010026155.8
申请日：2020-01-10
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G01T3/00
摘要： 本发明公开了一种小型套筒中子能谱探测装置，慢化腔、热中子探测器、分析处理系统，其中，慢化腔为同轴设置的内腔、外腔结构，内腔、外腔均通过活塞分为注液腔和空气腔；内腔、外腔底部设有通孔，顶部设有一气孔，本发明还设有一液位调节系统，通过改变内腔、外腔的气压，来改变内腔中慢化液的厚度，从而进行中子能谱测量。本发明以自身携带的液体作为慢化剂，不需要外部水泵和水源，慢化厚度可以根据需要进行调节，整套装置体积小，重量轻，自动化程度高，装置高度整合，方便移动和放置在现场设备之上进行原位中子能谱测量，整个测量过程不需要操作人员，利于推广使用的小型套筒中子能谱探测装置及探测方法。
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