公开(公告)号：CN108932711A

公开(公告)日：2018-12-04

申请号：CN201810492159.8

申请日：2018-05-21

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 林思南 ,  边霄 ,  D.S.迪温斯基

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/063

CPC classification number: G06T7/0006 ,  G06K9/00201 ,  G06K9/4628 ,  G06K9/6271 ,  G06T7/97 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20084 ,  G06T2207/30164

Abstract: 公开一种方法和系统，所述方法包括经由旋转的目标物体的多个绕转而获得所述目标物体的一系列图像。所述方法包括将所述图像分组成多个不同图像集合。所述不同集合中的每一个中的图像描绘所述目标物体的共用部分。在所述目标物体的不同绕转期间获得每一集合中的所述图像中的至少一些。所述方法进一步包括使用人工神经网络来检验所述多个图像集合中的至少第一集合中的图像以供通过所述人工神经网络对所关注物体进行自动辨识。

公开(公告)号：CN108734283A

公开(公告)日：2018-11-02

申请号：CN201810364434.8

申请日：2018-04-20

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 林思南 ,  D.S.迪温斯基 ,  边霄

IPC: G06N3/063

CPC classification number: G06K9/00201 ,  G06K9/00221 ,  G06K9/6256 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/082

Abstract: 本公开提供了与人工神经网络有关的系统和方法。所述系统和方法获得教师网络，所述教师网络包括人工神经层，所述教师网络配置成自动识别通过所述人工神经层检验的图像中的一个或多个物体；在所述教师网络处接收任务图像集；用所述教师网络检验所述任务图像集；识别在用所述教师网络检验所述任务图像集期间被使用的所述人工神经层的子集；基于所述任务图像集定义学生网络。所述学生网络配置成自动识别通过所述子集检验的图像中的一个或多个物体。

公开(公告)号：CN111951338A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN201910412867.0

申请日：2019-05-17

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 王维 ,  文珑银 ,  边霄 ,  阿尔布特·耆那教 ,  戴维·斯科特·迪温斯基 ,  伯纳德·帕特里克·贝威莱

IPC: G06T7/80

Abstract: 系统包括管道镜和至少一个处理器。管道镜包括相机，该相机被配置为获取至少一个目标部件的获取系列帧。至少一个处理器可操作地联接到相机，并且被配置为从相机获取该获取系列帧；确定每个帧的模糊度量值；选择满足模糊度量值的阈值的帧以形成检查系列帧；并且使用检查系列帧对至少一个目标部件进行检查分析。

公开(公告)号：CN111220581A

公开(公告)日：2020-06-02

申请号：CN201911172646.7

申请日：2019-11-26

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 边霄 ,  约翰·卡里吉亚尼斯 ,  斯蒂芬尼·哈雷尔 ,  史蒂文斯·布沙尔 ,  马克西姆·博杜安·波略特 ,  韦恩·格雷迪 ,  大卫·斯科特·迪温斯基 ,  伯纳德·帕特里克·布莱

IPC: G01N21/64

Abstract: 一种检查系统，包括成像装置、可见光源、紫外线光源和至少一个处理器。成像装置在紫外线光源用紫外线光照射工件以使其上的荧光染料发射光的同时产生工件的第一图像组，并且在可见光源用可见光照射工件的同时产生工件的第二图像组。第一图像组和第二图像组在成像装置相对于工件的相同位置处产生。处理器基于第二图像组中所描绘的特征和成像装置的位置，将第二图像组映射到工件的计算机设计模型。处理器基于第一图像组的分析和计算机设计模型来确定工件上的缺陷位置。

公开(公告)号：CN110114193A

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201780080502.1

申请日：2017-10-11

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 谢尔·南·林 ,  大卫·斯科特·迪温斯基 ,  边霄 ,  韦恩·雷·格雷迪 ,  穆斯塔法·戈卡恩·乌尊巴斯 ,  穆斯塔法·德夫里姆·卡巴

IPC: B25J9/16 ,  G05B19/401 ,  G05D1/00

Abstract: 本公开指向一种用于经由包括一个或多个传感器的装置获取样本的传感器规划的计算机实施的方法。该计算机实施的方法包括：通过一个或多个计算设备限定感兴趣的区域；通过一个或多个计算设备识别一个或多个传感器的一个或多个感测参数；通过一个或多个计算设备至少部分地基于一个或多个感测参数确定用于由一个或多个传感器获取多个样本的采样组合；通过一个或多个计算设备向包括一个或多个传感器的装置提供一个或多个命令控制信号，以至少基于采样组合使用一个或多个传感器获取感兴趣的区域的多个样本。