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公开(公告)号：CN118864484A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411369885.2
申请日：2024-09-29
Applicant: 江苏世钰智能医疗科技有限公司 , 山东泽普医疗科技有限公司 , 邦世科技(南京)有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种腰椎CT骨性侧隐窝区图像强逻辑重建模型训练方法及装置，属于图像处理技术领域，包括：S1、获取包括骨窗的腰椎CT平扫数据；S2、提取骨窗的dicom数据，并转化为二维的png图像；S3、对png图像进行标注，获得标注后的json文件；S4、使用域适应模型对数据进行训练；训练过程分为预训练阶段和领域自适应训练阶段；预训练阶段利用源域数据训练一个在源域上表现最好的模型作为预训练模型；领域自适应训练阶段利用预训练模型对源域数据和目标域数据进行联合训练，利用目标域数据进行验证。本发明能够对腰椎CT骨性侧隐窝区图像进行旋转校正。
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公开(公告)号：CN116797597B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311048201.4
申请日：2023-08-21
Applicant: 邦世科技(南京)有限公司 , 江苏世钰智能医疗科技有限公司 , 山东世钰智能医疗科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于三阶段全网络的脊柱退行性疾病全检测方法及系统，属于图像处理领域，该方法包括：对腰椎矢状位MRI图像的标注；对标注数据处理，依次获得椎间盘的目标检测数据、关键点测数据、目标形态数据；根据椎间盘的目标形态数据进行椎间盘退变分级，包括：根据预设的受损定义判断是否结构受损，若结构受损则标注6级，否则根据椎间盘的目标形态数据标注为1级~5级；根据退变分级结果确定椎间盘检测结果。本申请通过三个阶段检测的全连接神经网络，支持全脊椎和所有种类的医疗影像，提高病灶辨识度，使得人工智能检测准确。同时通过各个级别边界明确的评价指标，为放射科医生提供更好的参考指标，也为深度学习技术的应用提供更好的基础。
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公开(公告)号：CN116758087B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311055663.9
申请日：2023-08-22
Applicant: 邦世科技(南京)有限公司 , 江苏世钰智能医疗科技有限公司 , 山东世钰智能医疗科技有限公司
Abstract: 本申请提供的一种腰椎CT骨窗侧隐窝间隙检测方法及装置，属于图像处理领域，该方法包括：获取骨窗图像数据，对所有的骨窗图像进行层间插值，重构后得到CT的矢状位图像；选择带有第三节锥体的所有图像中心的骨窗图像中椎体在Y轴上最长时x轴的坐标确定为矢状位的层面；并计算腰椎参数、获得椎骨分割结果和重构角度；根据骨窗中的标签信息确定其包含目标椎骨的骨窗层数区间；根据重构角度对腰椎参数和椎骨分割结果旋转，获得重构图像；对重构图像进行3D组合后进行关键点和关键位置侧隐窝间隙的数值检测。本申请通过对CT图像进行重建，对椎体平扫检测中无法平行观察椎体结构的弊端进行弥补，提高图像中特征的辨识度，进一步提高了检测的准确性。
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公开(公告)号：CN116563650B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310838050.6
申请日：2023-07-10
Applicant: 邦世科技(南京)有限公司 , 江苏世钰智能医疗科技有限公司 , 山东世钰智能医疗科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/136
Abstract: 本申请提供一种基于深度学习的终板炎退变分级方法及系统，属于医疗图像处理领域，该方法包括：基于确定腰椎不同锥体的高度阈值调整yolov7检测模型的描框大小，并使用所述yolov7检测模型对所述核磁共振图像处理，获得椎间盘的上下锥体的终板部分；使用基于图论的GrabCut锥体分割算法分割所述椎间盘的上下锥体的终板部分；使用yolov7分类模型对所述终板部分进行分类判定，获得所述终板炎退变分级结果。本申请利用标记的终板炎变性分型数据和核磁共振图像对椎体病变区域进行高度阈值计算，以该高度阈值优化的算法模型，有效提高终板炎分级的准确性和速度。
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公开(公告)号：CN116563285A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310838165.5
申请日：2023-07-10
Applicant: 邦世科技(南京)有限公司 , 江苏世钰智能医疗科技有限公司 , 山东世钰智能医疗科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于全神经网络的病灶特征识别与分割方法及系统，属于医疗图像处理，该方法包括：采用小波滤波神经网络模型提高CT图像的清晰度和对比度；采用语义分割网络进行调整后的所述CT图像中所述各结构类型的识别和各结构的分割；将多个连续且相邻的所述病灶图像中的病灶数据进行堆栈，构建具有三维上下文信息的病灶体积数据；使用多尺度特征金字塔网络对所述体积数据提取特征，根据条件随机场方法进行该特征的处理和优化，输出识别与分割后特征的特征信息和类别信息。本申请通过对医学影像进行特征提取与增强、图像分割，特征图像分类，最后处理与优化，有效提高了医学影像中各结构的识别和分割准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114933955A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210664203.5
申请日：2022-06-13
Applicant: 迪力扎提·伊力哈木 , 邦世科技(南京)有限公司
Abstract: 本发明涉及实验容器技术领域，是一种核酸检测用混检盖及核酸混检管，前者包括外套管和内套筒；后者包括核酸检测用混检盖和检测管体。本发明结构合理而紧凑，使用方便，其通过断签口能简单快速折断棉签头，减少样本与外界空气的接触时间，有效防止已采集样本被污染；还可防止携带有样本的液体溅出核酸混检管外，或因折断棉签头的动作扰动管口处气流使管内气溶胶外溢而造成的传染病源医源性污染，进而避免传染病源医源性交叉感染的风险；采样前后均能保证断签口被可靠封堵住，能有效防止管内液体泄露；核酸混检管在取样时可兼容使用现有检测设备上配套的瓶盖拧开装置，节省研发采购瓶盖开启装置的成本，使核酸检测用混检盖的互换性更好。
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公开(公告)号：CN113910255B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202111197418.2
申请日：2021-10-13
Applicant: 邦世科技(南京)有限公司
Abstract: 本发明涉及于智能机器人技术领域，是一种手术器械智能摆渡机器人及其控制方法，手术器械智能摆渡机器人包括机器人、末端执行器、收纳盘、控制器、语音识别模块，机器人的末端关节上设有能够取放手术器械的末端执行器，机器人的行程范围内沿圆周设有收纳盘，收纳盘内设有多个开口向上的收纳格，语音识别模块与控制器连接，控制器分别与末端执行器和机器人连接。本发明结构合理而紧凑，使用方便，其通过设置机器人和语音识别模块，通过语音识别获取所需器械，通过控制器控制机器人取放手术器械，实现手术器械的准确快速传递，可具有安全、省力、简便和高效的特点。
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公开(公告)号：CN113729841A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111103249.1
申请日：2021-09-18
Applicant: 邦世科技(南京)有限公司
IPC: A61B17/16 , A61B17/3211 , A61B90/00
Abstract: 本发明涉及医疗设备术领域，是一种纤维环开口刀具，包括刀头和刀柄，刀头包括纵切刀、第一横切刀、第二横切刀、刀座和连接部，刀柄下端与连接部安装在一起，连接部下端固定安装有刀座，刀座呈圆柱形，刀座上端外侧设有限位环台，刀座下侧固定有纵切刀，纵切刀的外轮廓为向下外凸的曲线。本发明结构合理而紧凑，构思巧妙，手术开始时通过纵切刀对患者的皮肤进行切开操作,完成术区暴露；手术中进行髓核摘除操作时，通过纵切刀、第一横切刀和第二横切刀切开纤维环，一次完成十字形的切口，避免更换手术刀重复操作导致纤维环切口边缘不齐；通过旋转摆动刀头，掌握椎间髓核组织的韧性或钙化情况，具有快速、高效和操作简单的特点。
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公开(公告)号：CN116563285B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310838165.5
申请日：2023-07-10
Applicant: 邦世科技(南京)有限公司 , 江苏世钰智能医疗科技有限公司 , 山东世钰智能医疗科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于全神经网络的病灶特征识别与分割方法及系统，属于医疗图像处理，该方法包括：采用小波滤波神经网络模型提高CT图像的清晰度和对比度；采用语义分割网络进行调整后的所述CT图像中所述各结构类型的识别和各结构的分割；将多个连续且相邻的所述病灶图像中的病灶数据进行堆栈，构建具有三维上下文信息的病灶体积数据；使用多尺度特征金字塔网络对所述体积数据提取特征，根据条件随机场方法进行该特征的处理和优化，输出识别与分割后特征的特征信息和类别信息。本申请通过对医学影像进行特征提取与增强、图像分割，特征图像分类，最后处理与优化，有效提高了医学影像中各结构的识别和分割准确率。
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公开(公告)号：CN116758087A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311055663.9
申请日：2023-08-22
Applicant: 邦世科技(南京)有限公司 , 江苏世钰智能医疗科技有限公司 , 山东世钰智能医疗科技有限公司
Abstract: 本申请提供的一种腰椎CT骨窗侧隐窝间隙检测方法及装置，属于图像处理领域，该方法包括：获取骨窗图像数据，对所有的骨窗图像进行层间插值，重构后得到CT的矢状位图像；选择带有第三节锥体的所有图像中心的骨窗图像中椎体在Y轴上最长时x轴的坐标确定为矢状位的层面；并计算腰椎参数、获得椎骨分割结果和重构角度；根据骨窗中的标签信息确定其包含目标椎骨的骨窗层数区间；根据重构角度对腰椎参数和椎骨分割结果旋转，获得重构图像；对重构图像进行3D组合后进行关键点和关键位置侧隐窝间隙的数值检测。本申请通过对CT图像进行重建，对椎体平扫检测中无法平行观察椎体结构的弊端进行弥补，提高图像中特征的辨识度，进一步提高了检测的准确性。
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