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公开(公告)号:CN108444697A
公开(公告)日:2018-08-24
申请号:CN201810193031.1
申请日:2018-03-09
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了渗碳硬化齿轮弹塑性接触疲劳点蚀与剥落风险预测方法,它包括以下步骤:1、根据齿轮材料的硬度曲线以及硬度与屈服强度的线性关系,得出齿轮局部屈服强度;2、依据齿轮副的几何参数,将啮合位置的接触状态简化为刚性半圆与柔性体二维接触模型,同时基于ABAQUS平台建立该二维接触模型;3、基于Python编程语言和材料局部屈服强度,为二维接触模型添加材料属性;4、结合齿轮工作工况,计算齿面以下的Dang Van等效应力;5、以Dang Van等效应力除以齿轮局部材料屈服强度,得出关键接触区域任一点处的疲劳失效风险值。本发明的技术效果是:预测硬化齿轮弹塑性接触疲劳点蚀与疲劳剥落的风险,对硬化齿轮的设计、使用和制造提供指导作用。
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公开(公告)号:CN119150470A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202410810932.6
申请日:2024-06-21
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种齿轮疲劳寿命预测模型和建立该预测模型的方法,该预测模型,由CTab‑GAN+生成器与XGBoost结合组成齿轮寿命预测模型,输入参数为摩擦系数、弹性模量、泊松比、拉伸强度和接触应力,输出参数为齿轮寿命。建立预测模型的方法包括步骤:1、选择输入参数和输出参数;2、用CTab‑GAN+生成器生成大量的合成数据,再使用XGBoost算法预测不同齿轮在不同工况下的疲劳寿命;3、评估预测结果的可行性和准确性,通过SHAP解释模型分析不同因素对齿轮寿命的影响。本发明的技术效果是:提高了不同齿轮、在不同条件下的疲劳寿命预测的准确性。
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公开(公告)号:CN118624211A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410737654.6
申请日:2024-06-07
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明涉及一种高温高速复杂狭小空间多维信号监测系统及监测方法,属于齿轮试验测试装置技术领域,包括试验齿轮箱、传感器、嵌入在试验齿轮轴内的测试装置、用于接收并放大通讯信号的中继器以及上位机,采用WiFi通讯,通过改变试验齿轮箱闷盖结构,预留信号传输窗口,为20000r/min及以上高转速狭小空间下齿轮多维信号监测提供了一种可靠有效的方法,通过温度传感器采集温度信号,应变片采集应变信号,加速度传感器采集振动信号,电路板处理信号并发送至上位机实时显示,可以稳定实时监测温度、应力、振动信号,且准确性较好。
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公开(公告)号:CN111144044B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN201911291721.1
申请日:2019-12-16
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑温度影响的塑料齿轮接触疲劳寿命评估方法,步骤如下:步骤1、依据标准测试塑料温度相关力学行为;步骤2、根据试验数据拟合塑料热弹塑性本构方程,并编写ABAQUS的子程序UMAT;步骤3、采用计算或者试验确定塑料齿轮运转过程中的温度;步骤4、在ABAQUS平台上建立二维齿轮完全热力耦合接触有限元模型;步骤5、根据材料试验参数,拟合随温度变化的极限拉伸应力方程,同时根据拉伸屈服极限与疲劳参数之间的转换关系,得到塑料疲劳参数;步骤6、使用Brown‑Miller多轴疲劳准则计算塑料齿轮疲劳寿命。本发明的技术效果是:解决了塑料齿轮在运行温度影响下的接触疲劳失效问题。
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公开(公告)号:CN111090953B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN201911275382.8
申请日:2019-12-12
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于材料损伤理论与磨损耦合的接触疲劳失效分析方法,包括步骤:1、提取沿齿廓方向上的二维表面粗糙度;2、基于ABAQUS平台建立二维齿轮副接触有限元模型,将二维表面粗糙度导入到模型的小齿轮齿廓上;3、使用ABAQUS的材料本构关系自定义子程序UMAT定义齿轮材料参数及材料本构关系;4、使用Archard磨损模型计算磨损量及更新齿廓节点坐标;5、使用Brown‑Miller多轴疲劳准则计算疲劳损伤,使用总损伤更新材料属性中的弹性模量、硬化模量与屈服强度。技术效果是:在考虑磨损条件下分析齿轮接触疲劳失效,提高对齿轮接触疲劳失效的机理的认识,降低由齿轮接触疲劳失效导致的生产效益的损失。
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公开(公告)号:CN111324989B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202010197216.7
申请日:2020-03-19
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/086 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于GA‑BP神经网络的齿轮接触疲劳寿命预测方法,它包括以下步骤:1、采集齿轮接触疲劳试验数据并归一化作为BP神经网络模型的样本数据;2、构建BP神经网络的结构;3、用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值,对BP神经网络进行训练;4、计算预测精度评价参数决定系数 ,在满足设定值时获取优化权值与阈值;5、用测试样本集对建立好的GA‑BP神经网络进行测试。本发明与现有的基于物理模型的齿轮接触疲劳寿命预测方法相比,成本低、预测精度较高、无需依据失效机理推导,实现了齿轮(56)对比文件赵东波;陆金桂;姚灵灵.液压支架顶梁疲劳寿命的改进神经网络预测.矿业研究与开发.2015,(第12期),106-109.安艳秋,陈举华,张洪才.基于进化神经网络的齿轮可靠性预测.山东大学学报(工学版).2002,(第03期),227-231.张明月;王新云;夏巨谌;纪刚.基于BP神经网络和遗传算法的齿轮坯预锻件多目标优化设计.锻压技术.2010,(第06期),22-26.李战芬;韩意;刘彦臣;樊孝仁.基于神经网络遗传算法优化的曲轴疲劳寿命预测.中北大学学报(自然科学版).2016,(第04期),401-406.刘春艳;凌建春;寇林元;仇丽霞;武俊青.GA-BP神经网络与BP神经网络性能比较.中国卫生统计.2013,(第02期),173-176+181.余发山;康洪.基于GA优化BP神经网络的液压钻机故障诊断.电子测量技术.2016,(第02期),134-137+146.范晓东;邱波;刘园园;魏诗雅;段福庆.一种基于遗传优化的BP神经网络的测光红移估计算法.光谱学与光谱分析.2018,(第08期),2374-2378.李春生;李霄野;张可佳.基于遗传算法改进的BP神经网络房价预测分析.计算机技术与发展.2018,(第08期),144-147+151.张细政;郑亮;刘志华.基于遗传算法优化BP神经网络的风机齿轮箱故障诊断.湖南工程学院学报(自然科学版).2018,(第03期),1-6.吴志杰;孔凡敏;李康.基于遗传算法的BP神经网络的LED寿命预测模型.半导体技术.2018,(第05期),375-380.皮骏;马圣;贺嘉诚;孔庆国;马龙.遗传算法优化的SVM在航空发动机磨损故障诊断中的应用.润滑与密封.2018,(第10期),89-97.
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公开(公告)号:CN117405366A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311130942.7
申请日:2023-09-04
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于电磁铁吸引力的附件机匣悬臂力矩加载装置,包括悬臂力加载装置支架,附件机匣装夹夹具、悬臂力加载附件以及试验附件机匣放置于悬臂力加载装置支架之间,悬臂力加载装置支架顶部固定安装有若干调节滑轨,调节滑轨上滑动连接有移动滑块,移动滑块上固定连接环绕在悬臂力加载附件周侧的四个电磁加载装置,四个电磁加载装置均匀分布且结构相同,电磁加载装置能够实现悬臂力的多向变载荷加载;克服现有附件机匣悬臂力矩加载装置大多采用砝码加载,砝码加载存在精度低、加载安全性差、单次加载工况单一、劳动强度高以及无法实现悬臂力多向加载的问题。
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公开(公告)号:CN117162056A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311150989.X
申请日:2023-09-07
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及行星滚柱丝杠装配领域,具体公开了一种适用多尺寸的行星滚柱丝杠装配工装,包括水平放置的底座,底座上设置有可沿其径向移动的滑台,通过压块和压紧螺栓进行滑台的固定;滑台上设置有用于夹紧行星滚柱丝杠的夹紧机构,夹紧机构设置有梯形丝杠,通过梯形丝杠的旋转带动梯形丝杠螺母套的上下移动实现行星滚柱丝杠的支撑与夹紧;本发明还公开了一种利用上述装配工装进行行星滚柱丝杠装配的方法。本发明所提出的行星滚柱丝杠装配工装结构简单可靠,能够适应不同尺寸的行星滚柱丝杠装配需求,有效提高装配效率,降低成本,且本发明的装配方法高效易操作,可重复性强,有助于提升行星滚柱丝杠装配准确度和合格率。
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公开(公告)号:CN114046990B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202111355368.6
申请日:2021-11-16
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/025 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种高温高速圆柱齿轮扭振耐久试验台,包括扭振电机、扭振输入轴、第一动平衡圆盘、第一转矩转速传感器、试验齿轮箱、高温油箱、加热器、第二转矩转速传感器、第二动平衡圆盘、输入皮带轮、转速输入轴、输出皮带轮和第一伺服电机,扭振电机与扭振输入轴连接,第一动平衡圆盘、第一转矩转速传感器和试验齿轮箱连接在扭振输入轴上,输入皮带轮、第二动平衡圆盘、第二转矩转速传感器和试验齿轮箱连接在转速输入轴上,输入皮带轮和输出皮带轮通过同步带连接,输出皮带轮与第一伺服电机连接,试验齿轮箱通过控制油路与高温油箱连接,加热器设置在高温油箱的侧面。本发明结构合理,可有效模拟试验齿轮的高温、高速、正弦扭振环境。
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公开(公告)号:CN116429302A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310296415.7
申请日:2023-03-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G01L1/22 , G01N3/20 , G01N3/06 , G01M13/021 , H04W4/80
Abstract: 本发明涉及一种磁吸式齿轮弯曲应力智能监测系统,包括粘贴在待监测试验齿轮齿根上的应变片、与应变片电连接的测试装置、与测试装置通信连接的蓝牙接收器和与蓝牙接收器电连接的电脑端,测试装置包括底座和盖板组合而成的装置壳体以及安装在装置壳体内的PCB板、电池固定板、纽扣电池和磁铁,装置壳体通过磁铁吸附在待监测试验齿轮上,电池固定板用于固定纽扣电池,应变片、PCB板、纽扣电池依次通过导线电连接,测试装置通过PCB板通信连接蓝牙接收器;解决现有的应力监测装置测量齿根弯曲应力时,整套装置连接后体积较大,连线复杂,难以完成在一些狭小、复杂、封闭环境下对零件或者设备的实时动应力测试的问题。
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