适于热挤压工艺的高强耐热Mg-Gd-Y-Zn-Al变形镁合金及其制备方法

    公开(公告)号:CN117626082A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311702679.4

    申请日:2023-12-12

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明公开了一种适于热挤压工艺的高强耐热Mg‑Gd‑Y‑Zn‑Al变形镁合金,以质量百分比计包括如下组分:Gd:9~11%,Y:3~4%,Zn:0.8~1.2%,Al:0.7~2.0%,余量为Mg。本发明还提供了合金的制备方法。本发明所提供的Mg‑Gd‑Y‑Zn‑Al变形镁合金,通过采用特定比例的RE元素,以及在Mg‑Gd‑Y合金中添加0.7%~2.0%的微量Al元素,能够生成条状的(Mg,Al)‑RE共晶相,并且生成的Al2RE相能够显著细化Mg‑Gd‑Y合金晶粒;Zn、Al的共同添加也能促进层片状LPSO相的形成,Al2RE与LPSO相在高温下能阻碍位错和稳定晶界,经过热挤压变形后,250℃下的抗拉强度可达327MPa;同时以Al作为合金的晶粒细化元素,能有效降低合金制备的成本。

    基于动态按需智能控制的单线硐室施工通风方法及系统

    公开(公告)号:CN117272780A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202310874280.8

    申请日:2023-07-17

    申请人: 重庆大学

    发明人: 阳东 安法润 郭鑫

    摘要: 本发明公开了一种基于动态按需智能控制的单线硐室施工通风方法及系统,包括:计算单线硐室首次爆破循环各施工阶段开始时的通风量;收集不同爆破循环各施工阶段风机运行过程的通风量数据,构建通风量预测模型,使用通风量预测模型预测后续爆破循环对应施工阶段开始时的通风量;在单线硐室施工现场布置污染物监测传感器,实时采集污染物浓度数据;根据污染物浓度数据,构建浓度预测模型,使用浓度预测模型对各施工阶段的污染物浓度进行预测,根据预测浓度,对当前施工阶段开始后至结束前的通风时间和风机运行过程的通风量进行预测。本发明可有效提高单线硐室施工过程中通风的智能程度和通风量计算的准确性,实现动态按需智能控制通风。

    基于数据同化隧道火灾烟气顶棚射流发展预报方法及系统

    公开(公告)号:CN115526123A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211025127.X

    申请日:2022-08-25

    申请人: 重庆大学

    发明人: 阳东 何苗 郭鑫

    摘要: 本发明公开了一种基于数据同化隧道火灾烟气顶棚射流发展预报方法及系统,所述预报方法包括:温度传感器位置设置、将数据同化算法分别与火羽流模型、顶棚射流传播模型相结合,本方法用于对头部蔓延到当前温度传感器所在位置之后的各位置时的头部温度、头部传播速度和头部厚度进行超实时预报。所述系统包括依次连接的温度传感器、数据采集器、服务器、控制系统和设置在隧道内的消防装置。本发明基于数据同化,有效减小模型误差,使简单物理模型的预报结果更加可靠;基于简单物理模型,有效减少时间成本,实现对隧道火灾烟气顶棚射流发展的超实时预报,对不同隧道火灾场景具有适应性。

    一种基于气泡阵列的电化学检测微流控芯片制备及检测方法

    公开(公告)号:CN118454764A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410610224.8

    申请日:2024-05-16

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明属于电化学检测技术领域,具体为一种基于气泡阵列的电化学检测微流控芯片制备及检测方法。制备方法包括:设计顶层结构、中层结构和气泡捕获结构模具的三维结构图,顶层结构和中层结构均包括连通的溶液入口和溶液出口,所述中层结构包括检测腔室,所述检测腔室通过直通道分别与溶液入口和溶液出口连接;采用聚甲基丙烯酸甲酯作为材料加工顶层结构和中层结构;采用聚二甲基硅氧烷和气泡捕获结构模具制备气泡捕获结构;组装微芯片,从上至下顺序依次为顶层结构和中层结构,所述气泡捕获结构固定在顶层结构上并覆盖所述检测腔室。该技术方案能够简化微芯片制备过程,提高电化学检测性能。

    基于数据同化耦合物理信息神经网络的火灾预测方法和系统

    公开(公告)号:CN118395368A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410327326.9

    申请日:2024-03-21

    申请人: 重庆大学

    发明人: 阳东 郭鑫 蒋立

    摘要: 本发明公开了一种基于数据同化耦合物理信息神经网络的火灾预测方法,包括:S1、当隧道发生火灾时,定位火源位置;S2、在隧道内按照不同布置方式布设温度传感器,将不同布置方式下温度传感器采集到的时序温度数据通过数据同化分别得到火灾烟气的系统状态参数,计算隧道火灾烟气的温度预测值,得到温度预测精度,当温度预测精度小于或等于设定阈值时,此布置方式为温度传感器的最优布置方式;S3、根据最优布置方式下的温度传感器采集到的时序温度数据和系统状态参数,基于数据同化耦合物理信息神经网络,预测隧道火灾烟气的温度场、速度场及压力场。本发明通过少量固定式温度传感器数据,实现对隧道火灾烟气全场的流场快速、准确、实时预测。

    面向隐私保护的司机-乘客匹配方法

    公开(公告)号:CN112752232B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202110017204.6

    申请日:2021-01-07

    申请人: 重庆大学

    发明人: 陶鹏 郭鑫

    摘要: 本发明公开了面向隐私保护的司机‑乘客匹配方法,其核心包括三个部分:隐私轨迹向量构建、基于隐私的轨迹匹配、基于偏好特征的隐私保护。本匹配方法框架中加入了相关隐私保护机制以在确保司机‑乘客效率的情况下提高用户的使用体验,并提高了用户在进行偏好特征匹配时的安全保障,并且可根据乘客所选属性生成乘客偏好隐私矩阵来实现于司机用户的特征偏好筛选,最后将偏好隐私向量通过哈希映射处理,将处理后的散列值作为包括用户地理位置信息在内的信息加密密钥,在乘客向司机提出订单需求时与含有乘客用户偏好特征的加密数据一起发送给司机用户进行解密。