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公开(公告)号:CN112952820A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110297160.7
申请日:2021-03-19
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑退役电池的智能社区微网超多目标能量管理方法,步骤如下:建立了基于充放电循环次数的退役电池剩余寿命衰退模型;基于社区用户用能成本、退役电池剩余寿命衰退现象、用户用电行为以及居民社区负荷对配电系统的影响,建立超多目标能量管理模型;记录智能社区中的退役电池状态信息;对社区用户用电信息进行采集,并对社区可再生能源出力进行预测;结合退役电池状态信息和当前时段的可再生能源出力预测值,采用NSGA‑III算法对超多目标能量管理模型进行求解。本发明通过建立超多目标能量管理模型,解决了储能电池价格高昂、用户侧难以广泛应用的实际问题,降低了社区用能成本,减少了能量管理系统对用户用电行为的影响。
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公开(公告)号:CN101630307A
公开(公告)日:2010-01-20
申请号:CN200910044144.6
申请日:2009-08-18
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明公开了一种电力覆冰断线倒塔的概率计算方法,包括以下步骤:针对冻雨量的实时数据和风速的实时数据,提出冻雨量广义极值分布和风速广义极值分布;分别从冻雨量广义极值分布和风速广义极值分布中抽取数据,计算覆冰厚度;然后计算出电力线冰荷载和电力线总荷载、电力铁塔冰荷载和电力铁塔总荷载;最后计算出电力覆冰断线倒塔的概率。该方法考虑实时冻雨量和实时风速对电力覆冰断线倒塔的影响,通过从广义极值分布中抽取数据的方式,测算电力覆冰断线倒塔的概率,具有精确度高和实时性强的特点,彻底解决了低温雨雪冰冻灾害下由覆冰所引起的电力断线倒塔的概率计算的技术难题。
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公开(公告)号:CN201845205U
公开(公告)日:2011-05-25
申请号:CN201020613468.5
申请日:2010-11-18
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G05B19/048
Abstract: 本实用新型公开了一种基于单片机的大规模风场风能监测装置,包括依次连接的风场风速测量仪、多路数据选择器、单片机和输出装置。本实用新型考虑大规模风场风能之间的概率相关性,基于Copula联接函数,计算大规模风场风能的联合概率期望值,计算速度快,精确度高,切合实际,特别适用于大规模风场风能的监控。
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