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公开(公告)号：CN117035269A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310818690.0
申请日：2023-07-05
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑可再生能源和电动汽车的区域综合能源系统及其方法，本发明的区域综合能源系统包括冷负荷单元、热负荷单元、燃气单元、预热回收装置以及微电网；本发明方法包括确定区域综合能源系统的总成本最小、碳排放量最小并引入了碳排放惩罚因子的目标函数，确定区域综合能源系统的约束条件；针对区域综合能源系统建立考虑光伏和风电出力随机性的鲁棒优化模型；基于区域综合能源系统的约束条件以及目标函数，求解所述鲁棒优化模型得到区域综合能源系统的最佳优化方案，以确定区域综合能源系统中各设备在每个时间段的出力。本发明能够减少电动汽车无序接入对系统的影响，实现能源的梯级利用，鲁棒性好，兼顾系统的经济性和环保性。
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公开(公告)号：CN113555929B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110799937.X
申请日：2021-07-15
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑风险的退役电池储能系统优化调度方法，包括以下步骤：分析退役电池不一致特性，利用威布尔分布计算退役电池模块失效率，建立退役电池可靠性模型；基于所述退役电池可靠性模型，综合考虑退役电池故障、新能源波动和负荷变化，以系统运行成本最小为目标函数，建立优化调度模型；利用条件风险价值为风险计量指标，建立考虑风险的退役电池储能系统优化调度模型，并对目标模型求解。本发明可有效缓解退役电池故障给电力系统带来的负面影响，推广退役电池的使用。
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公开(公告)号：CN118569582A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410699406.7
申请日：2024-05-31
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种区域综合能源系统的双时间尺度优化调度方法及系统，该方法包括：构建区域综合能源系统；考虑日前‑日内多种需求响应形式，在日前响应时间阶段根据负荷类型确定每类负荷各自匹配的需求响应模型；在日内响应时间阶段，根据负荷类型确定每类负荷各自匹配的削减机制用以计算日内直接调控需求响应的补偿成本；在日前阶段，以综合系统成本最低为目标，建立日内长时间尺度下的随机鲁棒优化调度模型，得到日内阶段下各设备的调度方案；在日内阶段修正调度方案，平抑设备的功率波动。本发明能够有效应对源荷不确定性对系统的影响，在参与源、荷功率波动平抑问题上起到积极作用，同时具有良好的鲁棒性、经济性和环保性。
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公开(公告)号：CN117217842A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311108151.4
申请日：2023-08-30
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种考虑节假日交通流的高速路充电站与移动储能车规划方法，利用蒙特卡洛模拟节假日场景和工作日场景下高速路中电动汽车充电需求的时空分布模型，构建基于排队理论的电动汽车等待时间模型并在此基础上建立充电站和移动储能车的双层协同规划模型。本发明创新性地探索了移动储能车在高速路中节假日和工作日场景下的不同营运模式。即：在工作日，移动储能车参与配网进行“削峰填谷”，降低傍晚电网充电峰值负荷，缓解电网压力；在节假日，移动储能车在充电需求饱和的充电站为电动车提供充电服务，以减少用户充电等待时间，减少道路拥堵。
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公开(公告)号：CN110633854A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910870910.8
申请日：2019-09-16
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种考虑储能电池多重分段服务全生命周期优化规划方法，步骤包括：S1.对电池生命周期进行建模，将其划分为两个生命阶段并依次用于辅助服务市场和实时能量市场，构建不同电力市场下储能电池的收益模型；S2.以所述储能电池系统总收益最大为目标，以不同生命阶段电池容量分配比例为优化变量，根据所构建电池生命周期模型以及约束条件，构建所述储能电池系统多重分段服务全生命周期优化规划模型，计算不同生命阶段电池的服务寿命和总成本/效益；S3.利用差分进化算法求解所述规划模型，获取所述储能电池系统的规划方案。本发明有助于投资商战略性地将储能电池能量分配到不同市场，以最大化投资商经济收益并保证电池有效使用寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112952820B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110297160.7
申请日：2021-03-19
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑退役电池的智能社区微网超多目标能量管理方法，步骤如下：建立了基于充放电循环次数的退役电池剩余寿命衰退模型；基于社区用户用能成本、退役电池剩余寿命衰退现象、用户用电行为以及居民社区负荷对配电系统的影响，建立超多目标能量管理模型；记录智能社区中的退役电池状态信息；对社区用户用电信息进行采集，并对社区可再生能源出力进行预测；结合退役电池状态信息和当前时段的可再生能源出力预测值，采用NSGA‑III算法对超多目标能量管理模型进行求解。本发明通过建立超多目标能量管理模型，解决了储能电池价格高昂、用户侧难以广泛应用的实际问题，降低了社区用能成本，减少了能量管理系统对用户用电行为的影响。
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公开(公告)号：CN101923685A
公开(公告)日：2010-12-22
申请号：CN201010270578.0
申请日：2010-09-02
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于断线故障概率预测的电力切负荷决策系统，包括与计算机网络连接的SCADA系统、电力气象在线服务系统、数据库服务器、应用服务器和人机互联子系统，所述SCADA系统、电力气象在线服务系统接入数据库服务器，所述数据库服务器再经应用服务器接入人机互联子系统，最后所述人机互联子系统接入所述SCADA系统。本发明还提供了一种电力系统切负荷方法，由在线电气量数据和实时气象数据采集、输电线路断线故障的极值概率预测、随机优化调度建模、线路传输功率机会约束的抽样平均近似处理、模型的差分进化求解、最优切负荷量计算构成。本发明计算速度快，精确度高，彻底解决了极端气象灾害下断线故障不确定的随机优化调度技术难题，为极端气象灾害下电力系统的切负荷决策提供可靠的理论依据。
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公开(公告)号：CN115549111A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211217777.4
申请日：2022-09-30
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种面向微电网的温控负荷集群控制方法、系统及介质，本发明包括收集微电网在当前时刻的负荷用电和光伏出力，结合调度要求计算所有温控负荷总调度功率；针对包含多个温控负荷的上层对象，基于温控负荷总调度功率计算下一控制周期需提供的调度功率增量，并以此计算各温控负荷的调度功率并实现对同一上层对象内温控负荷集群的共识性控制。本发明能够在响应主网的阶跃调度信号，平抑光伏发电和负荷的功率波动的同时，实现针对不同上层对象(例如建筑物)内温控负荷集群的共识性控制，能缓解微电网系统的通信压力，并能通过考虑各建筑参数的区别优化了建筑物间调度功率的分配，有效避免舒适状态越线。
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公开(公告)号：CN113555929A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110799937.X
申请日：2021-07-15
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑风险的退役电池储能系统优化调度方法，包括以下步骤：分析退役电池不一致特性，利用威布尔分布计算退役电池模块失效率，建立退役电池可靠性模型；基于所述退役电池可靠性模型，综合考虑退役电池故障、新能源波动和负荷变化，以系统运行成本最小为目标函数，建立优化调度模型；利用条件风险价值为风险计量指标，建立考虑风险的退役电池储能系统优化调度模型，并对目标模型求解。本发明可有效缓解退役电池故障给电力系统带来的负面影响，推广退役电池的使用。
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