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公开(公告)号：CN114998320A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210841227.3
申请日：2022-07-18
申请人： 银江技术股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种视觉显著性检测的方法、系统、电子装置和存储介质，通过将RGB图像分为多个通道图像，获得每个通道图像的多个第一超像素块以及对应的特异性指标，进而获取每个第一超像素块中每个像素点的显著性值；获取灰度图像中每个像素点对应的局部显著度，结合每个像素点的局部显著度和显著性值得到该像素点对应的第一显著值；获得深度图像的多个第二超像素块，以及每个第二超像素块的深度调整值，根据每个第二超像素块的深度调整值获得该第二超像素块内每个像素点的第二显著值，基于每个像素点的第一显著值和第二显著值得到最终显著性检测效果图，解决了相关技术中传统的显著性检测方法存在检测效果较差、运算复杂度高和效率低的问题。
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公开(公告)号：CN112820105B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011645168.X
申请日：2020-12-31
申请人： 银江技术股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种路网异常区域处理的方法及系统，其中，该路网异常区域处理的方法包括：基于历史路网时序特征数据，生成对抗网络，依据生成模型生成样本数据，同时依据判别模型及定期的数据反馈更新生成真实样本和生成模型的网络参数，最终达到生成的时序特征数据满足异常区域的检测与预测的作用，并对生成的路网异常区域进行分析处理，对规模较小的异常进行直接治理，对规模较大的异常区域进行综合拓扑及异常传递的分割处理并治理的方式，最终达到治理路网异常区域的效果。通过本申请，解决了现有技术中存在的模型应用实时性和实用性差，以及异常区域划分不明确的问题，提高了对路网异常区域的识别预测和治理效果。
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公开(公告)号：CN110689964B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201910861745.X
申请日：2019-09-12
申请人： 银江技术股份有限公司
IPC分类号： G16H50/70 , G06F16/215 , G06F16/22
摘要： 本发明提出了一种健康数据样例搜索方法及系统，通过多层次聚类和高维特征索引，构建健康数据样例索引；按照构建的健康数据样例索引搜索，展示数据库内与待搜索健康数据样例最接近的健康数据样例。本发明对大量的健康数据样例进行小规模的高维特征索引，搜索效率高且维护成本低；兼顾了健康数据样例预先固定的搜素规则又考虑了其他可能性的搜素规则，减少数据特征选择和搜索规则设置带来的搜索局限性。
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公开(公告)号：CN112382082B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011058032.9
申请日：2020-09-30
申请人： 银江技术股份有限公司
摘要： 本发明涉及交通预测技术领域，具体涉及一种拥堵区域交通运行状态预测方法及系统。其方法包括步骤：S1.获取区域交通数据信息；S2.根据区域交通数据信息生成多个拥堵子区；S3.按照预测时段对每一个拥堵子区中的各路段进行路段速度预测，以得到相应预测时段的路段预测速度；S4.根据得到的路段的预测速度进行OD预测，以得到OD预测参数；S5.以拥堵子区的路段预测速度和OD预测参数对区域交通运行状态进行仿真，以对区域交通运行状态进行预测。本发明通过构建拥堵子区保留了路段关联关系的动态特征，解决了以往交通仿真区域固定的问题，并且利用元学习模型的泛化性能，解决了数据缺失下的仿真流量参数校准问题，可以更好的对拥堵区域的交通运行状态进行预测。
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公开(公告)号：CN110442760B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201910672217.X
申请日：2019-07-24
申请人： 银江技术股份有限公司
IPC分类号： G06F16/9032 , G06F16/906 , G06F16/951 , G06F40/247
摘要： 本发明涉及一种问答检索系统的同义词挖掘方法及装置，本发明通过对问答语料分类，按类别进行关键词提取，得到待处理关键词集，同时对垂直领域内的大语料进行词向量训练，并计算词向量的余弦相似度，得到当前类别关键词的广义相关词集合，然后进行词性筛选，得到缩略相关词集，再计算缩略相关词集合内的欧式距离，得到同义词对，并统计同义词对的共现频次，计算同义词的替换概率，最终根据同义词对替换后的检索召回结果，对不满足检索召回阈值的同义词对，进行反馈修正，较好的解决了同义词替换后的语义变形问题，提高了同义词挖掘的准确度以及问答对检索结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110275936B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910382234.X
申请日：2019-05-09
摘要： 一种基于自编码神经网络的相似法律案例检索方法，构建了法律案例特征向量模型，采用逼近最近邻ANN算法计算待检索的法律案例与数据库中法律案例的相似度，输出相似法律案例，其中法律案例特征向量模型通过创建上下文三元组，采用自注意力机制和编解码器对法律案例数据集训练学习生成。本发明利用无监督学习方法省去数据标注过程的高成本，采用的编解码网络结构共享上下文语义，丰富文本的特征，提高了相似法律案例的检索效率。
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公开(公告)号：CN110347814B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201910573715.9
申请日：2019-06-28
申请人： 银江股份有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F40/30 , G06Q50/18
摘要： 一种律师精准推荐方法，首先获取用户输入的案情描述，然后通过分词手段获取关键词汇，通过计算案由及其扩充词汇与每个关键词汇的相似度，得到案由与用户问题的相似度。接着根据数据库中律师办理的案件信息，得到律师的专业匹配度得分。然后计算得到律师执业年限、案件办理时长、律师胜算率、专家评分这四个评价项，并赋予相应权重，得到律师的专业能力得分。接着，根据用户所在地，得到律师与用户远近和律师正在受理案件数量这两个评价项，并赋予相应权重，得到律师的服务便捷性得分。最终综合三个维度，得到律师的综合评价得分，向用户进行律师推荐。以及一种律师精准推荐系统。本发明准确度高，服务便捷性较好。
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公开(公告)号：CN110362390B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910489422.2
申请日：2019-06-06
申请人： 银江股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种分布式数据集成作业调度方法及装置，本发明针对数据集成可能面临的特殊场景，由作业调度装置负责将数据集成作业下发到作业运行装置，作业运行装置接收调度任务并启动作业执行，并将作业运行的状态信息并发送给反馈给作业管理模块，将工作节点计算资源反馈给资源调度模块，将失联或故障信息反馈给作业预加载模块。本发明具备如下综合特点：(1)高可用与故障容错，弱一致性；(2)面向准实时作业调度的低延迟特性；(3)面向云服务应用的多租户并发控制；(4)计算资源隔离与多作业并行调度；(5)优先调度机制。
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公开(公告)号：CN111145548B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201911376176.6
申请日：2019-12-27
申请人： 银江股份有限公司
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明涉及一种基于数据场和节点压缩的重点路口识别及子区划分方法，本发明基于静态与动态多源数据，构建路网对象立体数据模型，并基于路网对象立体数据模型构建虚拟数据场来挖掘路网中对象与对象之间的相互影响关系，并最终实现对象与对象之间的相互融合，达到交通子区划分及重点路口识别的目的。本发明综合分析路网对象自身数据属性与其依赖、影响对象之间的数据关联性，从而实现正确的子区划分与重点路口识别，降低了路网系统中子区与子区划分时的人为主观性的缺点以及提高重点路口识别的准确性，为交通治理提供了有效的数据支持。
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公开(公告)号：CN110084060B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910230576.X
申请日：2019-03-26
申请人： 银江股份有限公司
摘要： 一种复杂信息系统协同数据提取方法，应用于复杂信息系统，该复杂信息系统包括应用端、数据提取数据库、第一存储器以及至少一个第二存储器，该方法包括：根据用户输入的数据提取信息产生第一提取请求和第二提取请求；根据第一提取请求从数据提取数据库中提取第一目标数据；判断是否连接到可连无线网络或者移动网络，根据第二提取请求自动连接到可连无线网络或者移动网络，根据第二提取请求从对应的第一存储器和/或对应的至少一个第二储存器中提取出第二目标数据；按照预设规则输出第一目标数据和第二目标数据。本发明能够用户在不同的存储环境中快速且准确地提取数据。
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