基于打孔技术的多路收发正交多载波信道估计方法

    公开(公告)号:CN102664851B

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201210110892.1

    申请日:2012-04-16

    Abstract: 本发明提供的是一种基于打孔技术的多路收发正交多载波信道估计方法。对每一个符号逐一进行解码,并将解码后的数据当做参考训练序列,用来估计下一个符号的信道,跟踪信道的变化,完成块状导频循序的信道估计。发明中将STBC编码作为级联码外码,信道编码作为级联码内码进行对通信原始数据的校验,重新估计信道。比较校验前后信道估计的结果,将存疑部分打孔删余,通过差值来恢复信道,提高信道估计的准确性。1)由于采用导频更新算法,可以实时跟踪信道变化,在缓慢时变的水声多途信道中可以实现可靠的通信。2)只需引入一个符号的块状导频,在保证通信准确性的同时还提高了通信的有效性。3)利用打孔技术可以实时纠正信道,避免错误的累积传播。

    一种基于判决反馈的改进选择性映射峰均功率比抑制方法

    公开(公告)号:CN103391171A

    公开(公告)日:2013-11-13

    申请号:CN201310319494.5

    申请日:2013-07-26

    Abstract: 本发明提供的是一种基于判决反馈的改进选择性映射峰均功率比抑制方法。在数据发送端,先将待发送数据与多个加扰相位序列相乘,得到多个候选OFDM符号,然后对候选OFDM符号进行快速傅里叶变换到时域,选择其中PAPR值最小的符号作为传输符号,并在发送数据的开头位置添加块状导频;在接收端首先对接收信号进行快速傅里叶变换,然后通过基于判决反馈的图样检测器判断所选择的加扰相位序列序号,最后利用序号信息解扰码。在不损失PAPR抑制性能的前提下,实现了无边带信息传输的SLM算法,减少了因边带辅助信息错误而导致整个符号全部错误的概率,同时也提高了系统的通信效率和频带利用率。

    基于链接域名和用户反馈的反钓鱼邮件系统及方法

    公开(公告)号:CN101667979B

    公开(公告)日:2012-06-06

    申请号:CN200910073046.5

    申请日:2009-10-12

    Abstract: 本发明提供的是一种基于链接域名和用户反馈的反钓鱼邮件系统及方法。本发明所述的系统包括网络邮件接收装置、邮件预处理装置、邮件性质判定装置、输出装置、反馈处理装置。所述的方法为通过分析邮件中链接的域名的特征,并结合受控网用户反馈策略,实现钓鱼邮件以及疑似钓鱼邮件的识别。本发明的优点在于:识别效率高、低资源消耗、无误判率,可部署到要求高实时性的邮件服务器、网关服务器等,保护受控网用户免受钓鱼邮件的欺骗,可抵抗受控网内恶意用户的干扰,可广泛应用于网络邮件过滤管理、防网络钓鱼攻击等应用领域。

    基于高速缓存机制的P2P路由方法

    公开(公告)号:CN101860476A

    公开(公告)日:2010-10-13

    申请号:CN201010153480.7

    申请日:2010-04-23

    Abstract: 本发明提供的是一种基于高速缓存机制的P2P路由方法。包括信息收集部分、信息更新部分和路由查询部分,(1)信息收集部分:收集经过自身的所有路由请求并统计;(2)信息更新部分:根据保存的信息进行统计,不断地更新高速缓存路由表,将频繁被查询到的节点信息保留下来;(3)路由查询部分:当节点再次遇到查询请求时,调用高速缓存路由表进行路由。本发明考虑了DHT网络中存在热点文件或节点的特性,对这类节点进行了统计。使得其他节点再访问这类热点时,能够迅速准确的找到目标节点,甚至能达到一跳达到。

    一种考虑非活跃节点和社区边界的竞争影响力最大化方法

    公开(公告)号:CN112035545B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202010891298.5

    申请日:2020-08-30

    Abstract: 本发明属于社会网络分析和数据挖掘技术领域,具体涉及一种考虑非活跃节点和社区边界的竞争影响力最大化方法。本发明解决了以往研究中存在的对非激活节点影响力的忽略以及基于社区的影响力最大化算法中社区的同质性对信息传播会产生阻塞等问题。本发明提出了一种新的竞争环境下的传播模型CIMWIB,该模型能够有效地模拟社会网络中非活跃用户在信息传播中的作用。为了解决社区的同质性对信息传播的阻塞问题,本发明提出了一种新的评价节点影响力的指标BI。在上述研究的基础之上,本发明提出了一种二阶段种子节点选择算法CBCIM,该算法可以帮助商家在竞争环境下更好推广自己,利用口碑效应得到更高的效益。

    一种基于安全性评价的分层汇聚联邦学习方法

    公开(公告)号:CN113283778B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202110639879.4

    申请日:2021-06-09

    Abstract: 本发明属于联邦学习技术领域,具体涉及一种基于安全性评价的分层汇聚联邦学习方法。本发明针对基于区块链的联邦学习的过程中验证各节点所造成的通信成本过高的问题,通过研究针对无用或恶意节点的验证机制及其安全性与通信成本,结合竞争的投票验证方法与聚合算法,提供了在联邦学习过程中的双层聚合模型。本发明在保证节点安全性的基础上降低训练的通信成本,可应用于基于区块链的架构下带有安全评估功能的分层汇聚联邦学习中。

    一种社交网络孤立节点链接预测方法

    公开(公告)号:CN113297500B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202110697470.8

    申请日:2021-06-23

    Abstract: 本发明属于社交网络链接预测技术领域,具体涉及一种社交网络孤立节点链接预测方法。本发明针对社交网络链接预测中的孤立节点预测任务,提供了采用辅助信息进行的半监督链接预测的一种社交网络孤立节点链接预测方法。本发明通过已知网络中节点的属性向量与拓扑向量学习一个映射模型;利用此模型将待预测节点的属性向量映射成拓扑向量;基于半监督的生成对抗网络并使用待预测节点的拓扑向量与当前网络节点的拓扑向量完成链接预测任务,并在社交数据集上验证模型的可行性和优势。本发明可用于处理在社交网络链接预测过程中孤立节点的预测问题,并在预测过程中一定程度上摆脱对含标签样本的依赖。

    一种基于定期更新的批量假名认证方法

    公开(公告)号:CN115865357A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211369737.1

    申请日:2022-11-03

    Abstract: 本发明属于跨域认证技术领域,具体涉及一种基于定期更新的批量假名认证方法。本发明通过为用户提供了多个假名,且在一段时间内允许用户重复使用假名,引入token认证的方法,允许假名在一段时间内重复被同一用户使用,适用于频繁发起跨域认证的用户,在一定程度上降低了假名的开销,上增强了假名的使用率和不可链接性,减少了KGC的负担以及整个跨域认证过程中的通信量。

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