一种减少生成对抗网络模式崩溃的方法

    公开(公告)号:CN114970818B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202210578738.0

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种减少生成对抗网络模式崩溃的方法,其包括1)构建GMN‑GAN网络,所述GMN‑GAN网络包括高斯混合模型M、高斯混合噪声变量生成器V、样本生成器G和判别器D;高斯混合噪声变量生成器的个数与图像数据集中的图像类别数量c相等,高斯混合噪声变量生成器的输出作为样本生成器的输入,样本生成器的输出作为判别器的输入,判别器输出层的输出单元数量设定为图像类别的数量,一个输出单元对应着一个不同的类别;2)对GMN‑GAN网络进行训练。本发明中样本生成器能够生成种类更多的图像,能有效避免生成对抗网络出现模式崩溃的问题。

    隧道工程用空气净化装置
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119084062A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411036062.8

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明涉及除尘技术领域,公开了隧道工程用空气净化装置,包括箱体和用于将外界空气引入箱体内部的吸尘机构,箱体上设有出气孔,箱体内设有喷淋机构,箱体内设有固定板,固定板上等距设有若干竖向孔,竖向孔内设有过滤网,喷淋机构位于固定板的上方;箱体内设有倾斜槽,倾斜槽内滑动连接有活动板,活动板上等距设有若干倾斜的导向板和若干通孔,导向板位于相邻两个通孔之间,导向板远离活动板的一端位于竖向孔的下方,导向板远离活动板的一端设有若干用于穿过过滤网的刷毛;还包括用于带动活动板沿倾斜槽路径往复运动的动力机构。本方案主要解决了现有装置中过滤网会被粉尘堵塞的问题。

    一种隧道工程用水幕降尘设备
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118933979A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411036063.2

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明涉及降尘技术领域,公开了一种隧道工程用水幕降尘设备,其特征在于:包括顶板和固接在顶板底部的支撑杆,顶板的底部设有矩形框,矩形框沿顶板的长度方向两侧均设有滑槽,滑槽内两侧均滑动连接有空心管,空心管的底部等距连通有若干雾化喷头;空心管上设有延伸块,延伸块的底部连接有活动管,活动管上竖向等距设有若干喷孔组,喷孔组包括开设在活动管两侧的若干水孔;还包括用于调节两个空心管间距的调节机构、用于同时向两个空心管内引入清水的第一供水机构、用于同时向两个活动管内引入清水的第二供水机构。本方案主要解决了现有装置降尘效果不佳的问题。

    一种基于自适应联邦元学习的初期故障辨识方法

    公开(公告)号:CN117473869A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311466826.2

    申请日:2023-11-06

    Abstract: 本发明属于智能模型学习技术领域,尤其涉及一种基于自适应联邦元学习的初期故障辨识方法,包括以下步骤:S1、构建仿真配电网并仿真模拟各类故障事件,并同步记录故障波形数据和非故障波形数据;将记录的波形数据转换为图像样本,得到故障图像数据库Dtrain;S2、在云服务器设置全局模型并在各电力公司设置本地模型;S3、结合Dtrain中的样本,使用元学习策略,对云服务器的全局模型进行训练,得到全局模型的最优初始参数θ*;S4、通过设计的联邦学习框架,对全局模型参数进行多轮优化;S5、使用参数优化完成的全局模型进行IF辨识。本方法能够在实现隐私保护的同时,在样本量小的条件下完成IF特征的学习,并保证IF辨识准确度。

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