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公开(公告)号：CN115130601B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210795308.4
申请日：2022-07-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/241 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/2415 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供了一种基于多维特征融合的二阶段学术数据网页分类方法及系统，涉及网页分类技术领域，包括：步骤S1：基于学术关键词，输入搜索引擎进行检索，获取检索页面内容；步骤S2：开展基于短文本逻辑回归模型的第一阶段分类；步骤S3：获取第一阶段分类完成后标签为数据网页的网页HTML信息；步骤S4：基于网页长文本和网址信息，开展第二阶段分类，采用文本卷积神经网络结合三元组损失的深度度量学习算法；步骤S5：将最终的分类结果入库整理，分析网页中的必要信息，展示在数据门户网站上。本发明能够快速准确地从互联网中筛选出数据网页。
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公开(公告)号：CN119646263A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411618293.X
申请日：2024-11-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供了一种基于结构化跳跃索引的有向无环图可达性查询方法及系统，其中方法包括：步骤S1，对有向无环图G进行拓扑排序，并计算得到深度优先搜索的起始点；步骤S2，依次从所有的起始点开始深度优先搜索，在深度优先搜索过程中，构建深度优先搜索序列号和索引；步骤S3，基于索引和深度优先搜索序列号，判断查询的源节点与目标节点之间的可达性。本发明基于结构化跳跃索引提供有向无环图可达性查询方法，使得有向无环图的可达性信息可通过较小的索引存储，且在较短的时间内返回可达性查询结果，并使得索引空间的大小和查询时间能方便地调整权衡。
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公开(公告)号：CN117849690A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202211218075.8
申请日：2022-09-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明提供一种校准方法、校准装置、介质及电子设备。所述校准方法应用于磁追踪系统，所述磁追踪系统包括至少一个传感器和至少一个磁铁，包括：基于各待校准传感器对应的控制电流和和各待校准传感器的第一读数，获取各待校准传感器的软铁系数；基于所述软铁系数，对各所述待校准传感器进行软铁校准；基于各所述待校准传感器的第一读数和各待校准传感器的第二读数，对各所述待校准传感器进行硬铁校准。所述校准方法能够节约成本并实现性能更佳的磁追踪。
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公开(公告)号：CN117708333A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311814671.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/335 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种基于文献的地球科学热点提取与可视化方法及系统，包括：步骤1：根据地学期刊文献构建文献引文网络；步骤2：基于引文网络对地学期刊文献进行聚类；步骤3：采用主题构建方法基于文本统计提取热点关键词；步骤4：采用文本嵌入表征聚类，基于文本语义信息提取热点关键词；步骤5：将提取的关键词进行融合筛选，结合论文聚类获得地学研究热点关键词；步骤6：构建热点核心论文集及其引文网络，进行可视化展示。本发明构建了地学领域热点挖掘与可视化方案，相较于现有方法能够综合利用文本统计与语义信息对研究热点进行挖掘，能够揭示当前领域的研究重点和前沿方向，帮助科研人员更好地了解学科发展趋势、把握前沿动态。
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公开(公告)号：CN110853120B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN201910954321.8
申请日：2019-10-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T11/60
Abstract: 本发明提供了一种基于分割绘图法的网络布局方法、系统及介质，包括：图分割步骤：根据原始数据使用启发式算法对全图进行分割得到多个子图；块间布局步骤：根据分割结果，基于图布局的力引导模型生成子图的块间布局；子图布局步骤：使用力引导模型对子图分别布局，得到最优的子图布局；拼接步骤：根据子图的块间布局对子图进行拼接，得到初期成图；调整步骤：根据力引导模型对初期成图的布局进行调整，得到最优的全图布局。本发明基于分割绘图法对超大规模网络进行布局，大幅提高了网络布局算法可处理的数据体量，突破了网络可视化算法百万量级的壁垒。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115713100A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211421790.1
申请日：2022-11-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种缺失分布偏移下基于非完整数据的预测方法和系统，包括：以非完整特征作为输入，构建基于多层感知机的预测函数网络，对完整标签进行预测；构建基于多层感知机的预测函数参数网络，学习预测函数参数与缺失情况之间的关联性；利用随机傅里叶特征，度量非完整特征和缺失情况之间的关联性；根据随机傅里叶特征，对数据集中的非完整样本重新分配权重；通过最小化预测重构误差，联合训练预测函数参数网络和预测函数网络，将两个网络结合后整体的预测性进行最优化。本发明采用基于去关联性的预测框架，能够有效地学习到完整标签与非完整特征之间的底层关联性，从而在缺失分布发生偏移时，达到较好的泛化性能。
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公开(公告)号：CN112613318B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011640532.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/232 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/31
Abstract: 本发明提供了一种实体名称归一化方法，其特征在于，包括：准备待归一化的名字记录以及相对应的标注名称记录用于训练；利用自然语言处理深度学习模型对标注名称记录组成的语料库进行字符级别的语言模型预训练；将标注名称记录按照设定的规则划分为训练集和测试集；利用训练集对预训练完成的自然语言处理深度学习模型进行微调训练；利用测试集验证预训练完成的自然语言处理深度学习模型的准确度及时间性能；将利用训练集、测试集进行微调训练、验证完成的自然语言处理深度学习模型对待归一化的实体名称进行归一化处理。本发明通过预训练字符级别语言模型来提取任意名称的特征向量，从而通过训练不同名称之间的距离度量来完成名称归一化任务。
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公开(公告)号：CN112632296B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202011639739.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱具有可解释性的论文推荐方法，包括如下步骤：从数据库中获取论文和用户的数据，利用获取的数据构建异构图；通过在构建的异构图中使用随机游走算法生成多条路径，利用图嵌入算法输出异构图中每个节点的向量表示；在异构图中查找到多条路径，将多条路径用矩阵表示，作为训练数据集的输入，将每条路径对应的某位用户对某论文的评分值，作为训练数据集的输出，构建训练集；搭建循环神经网络和全联接层模型，从训练集中学习循环神经网络和全联接层模型的参数；根据循环神经网络和全联接层模型为每位用户推荐预测评分最高的多篇论文，并向用户解释做出此推荐的依据。本发明通过引入知识图谱，使得推荐的结果更具可解释性。
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公开(公告)号：CN109524021B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201811445542.4
申请日：2018-11-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0232 , G10K11/178
Abstract: 本发明提供了一种基于主动攻击信号消除策略的超声波防御方法，包括：信号提取步骤：产生防御信号，使得攻击信号在麦克风的通带中产生关于预设频率对称的两个投影信号；投影信号消除步骤：消除攻击信号与防御信号调制出的小于所述预设频率的投影信号；攻击信号消除步骤：消除攻击信号自解调出的信号。本发明通过软件上的修复措施，能达到滤除恶意攻击信号的目的，避免了现有防御方法的缺陷，也使得防御手段更加方便，便于普及。
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公开(公告)号：CN111641577B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202010383618.6
申请日：2020-05-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明提供了一种基于正交频分多址技术的反向散射系统，包括：模拟部分、数字逻辑部分；所述模拟部分包括：天线、射频开关、包络检波电路和传输线；所述数字逻辑部分包括：基于IDFT的数字频率合成模块；所述数字逻辑部分的两路输出控制所有的射频开关，包络检波电路提供数字逻辑部分的输入。本发明通过这样的设计，OFDMA反向散射标签能够在不重新上电和不修改硬件的情况下，工作在任意给定的子信道上；并能够以指定的符号速率工作。该设计为大批量的OFDMA反向散射标签提供了组网的物理层基础，满足物联网规模日益扩大的容量需求。
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