一种电锅炉的控制方法、系统、控制终端和存储介质

    公开(公告)号:CN116357953A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310226714.3

    申请日:2023-03-09

    IPC分类号: F22B35/18 F22B35/00 G05B11/42

    摘要: 本发明公开了一种电锅炉的控制方法、系统、控制终端和存储介质。该方法包括:获取电锅炉的工作参数;确定工作参数是否满足预设条件;若工作参数满足预设条件,则确定电锅炉的控制模式,并基于控制模式对电锅炉进行控制;若工作参数不满足预设条件,则开启闭锁模式,并基于闭锁模式对电锅炉进行控制。本发明通过获取电锅炉的工作参数,确定工作参数是否满足预设条件,进一步确定控制电锅炉的控制模式,从根据不同的控制模式对电锅炉进行控制,提升电锅炉负荷控制与虚拟电厂聚合控制的系统协同性以及控制准确率。

    一种管材高温腐蚀状态监测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN114964380B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202210624369.4

    申请日:2022-06-02

    IPC分类号: G01D21/02 F23M5/08

    摘要: 本发明公开了一种管材高温腐蚀状态监测方法、装置及系统。管材高温腐蚀状态监测方法包括:获取管材系统实时运行参数,根据管材系统实时运行参数确定管材在线腐蚀速率;获取管材系统离线状态参数,根据管材系统离线状态参数确定管材离线腐蚀偏差系数;采用管材在线腐蚀速率以及管材离线腐蚀偏差系数确定管材实时腐蚀速率;根据管材实时腐蚀速率确定管材的腐蚀状态。本发明提出的方法中,通过离线数据确定管材离线腐蚀偏差系数,通过管材在线腐蚀速率以及管材离线腐蚀偏差系数确定管材实时腐蚀率,通过管材实时腐蚀速率确定管材的腐蚀状态,可以达到实时确定管材腐蚀状态的目的。

    一种灰库清理机器人
    25.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113266838B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202110553888.1

    申请日:2021-05-20

    IPC分类号: F23J3/00

    摘要: 本发明属于灰库清理技术领域,具体涉及一种灰库清理机器人,包括机器人本体、吸尘组件和气源控制组件。机器人本体一端可拆卸连接于灰库上,包括互相连接的至少一个伸缩组件和至少一个弯曲组件,伸缩组件能够沿轴向伸缩,弯曲组件能够轴向弯曲;吸尘组件包括吸尘风机、吸尘通管和至少一个风扇机构,吸尘通管一端固定连接于吸尘风机,另一端穿过机器人本体并能随伸缩组件伸缩、随弯曲组件弯曲;风扇机构可拆卸连接于机器人本体另一端;气源控制组件用于控制机器人本体进行伸缩或者弯曲。本发明的灰库清理机器人能实现机器人本体的伸缩和全向弯曲,并有效打散板结积灰,满足库内不同高度、不同方位的全面清理需求,清理作业快速、安全、全面。

    负荷调整方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115034559A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210493173.6

    申请日:2022-05-07

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本申请实施例公开了一种负荷调整方法、装置、电子设备和存储介质。其中,获取需求响应的参与方的响应授权关联数据;根据响应授权关联数据和参与方的参与方类型,确定参与方的交易工单;根据交易工单,调整参与方的用电负荷。本申请实施例的技术方案,针对不同类型的参与方确定各参与方的交易工单,能够根据参与方自身情况为其生成特殊的交易工单,用以适应该参与方参加需求响应,提高了交易工单确定的灵活性,为供电方和/或售电方提供调整负荷的依据;并且,根据各交易工单对各参与方的用电负荷进行调整,能够使供电方和/或售电方精确的对各参与方的用电负荷进行把控。

    风机状态预测方法及装置
    29.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114971024A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210594394.2

    申请日:2022-05-27

    摘要: 本发明公开了一种风机状态预测方法及装置。风机状态预测方法包括:步骤S11,获取样本数据,其中,样本数据包括整体级数据、设备级数据及部件级数据;步骤S12,以所述样本数据中的待预测量为输出向量,其余量为输入向量,建立最小二乘支持向量机模型;其中,所述最小二乘支持向量机模型的核函数为径向基核函数;步骤S13,利用网格搜索法确定所述径向基核函数中超参数的全局优化初始值;步骤S14,以所述全局优化初始值为初始天牛质心,利用天牛须算法确定所述超参数的全局最优值。本发明能够对风机整体运行状态进行预测,提高预测的准确性。

    一种基于云边协同的电网侧负荷预测方法和系统

    公开(公告)号:CN114862052A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210605569.5

    申请日:2022-05-30

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于云边协同的电网侧负荷预测方法和系统。通过该方法可实现:将电网侧的用户进行分类,根据用户分类确定对应算法模型的输入数据,并采用不同的算法对两类用户的次日用电负荷进行单独预测,可以实现对单个用户的次日用电负荷进行预测,按照用户分类确定对应算法模型的输入数据可以提高对单个用户预测的准确性,进而提高对电网侧的次日用电负荷预测的准确性,保障电网侧用电的供需平衡,保障电网的安全。且本实施例的技术方案可以实现对第一类用户的单个用户次日分时电量、第二类用户总的分时电量、电网侧次日分时电量进行综合预测,可以在实现多种预测的同时增加预测需求的选择性,扩大适用范围,提高适用性。