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公开(公告)号：CN110414780A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910525239.3
申请日：2019-06-18
申请人： 东华大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q40/02 , G06Q40/04 , G06F16/215 , G06F16/2458
摘要： 本发明涉及一种基于长短期记忆网络和生成对抗网络的数据生成方法。本发明提出的数据生成方法，可以有效地自然解决样本不均衡问题。从实用性角度出发，通过长短期记忆网络处理交易的时间序列特征，添加基于Wasserstein距离和特征惩罚的约束优化目标函数，有效地预防模式坍塌问题；从数据的相关性角度横向验证生成数据的可靠性，从数据分布的角度纵向验证生成数据的分布，建议了基于LSTM-GAN的负样本交易生成框架，为解决欺诈交易检测中负样本不足提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN110084609A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910327470.1
申请日：2019-04-23
申请人： 东华大学
摘要： 本发明涉及一种基于表征学习的交易欺诈行为深度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：建立基于Autoencoder模型的表征学习multi-representation结构，通过BaggingBalance方法从交易数据中抽取数据集，得到相对应的表征学习向量；建立OSD-DF分类结构，将multi-representation结构得到表征学习向量作为OSD-DF分类结构的输入，训练OSD-DF分类结构，得到交易数据的欺诈检测结果。本发明提出的电子交易欺诈检测方法，可以有效检测电子交易中的欺诈行为。本发明提供的方法从实用性角度出发，建立了电子交易欺诈检测方法的框架，为解决欺诈交易检测提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN109145180A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810680294.5
申请日：2018-06-27
申请人： 东华大学
IPC分类号： G06F16/951 , G06F16/955 , G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6221
摘要： 本发明涉及一种基于增量聚类的企业热点事件挖掘方法，包括以下步骤：通过网络爬虫获取企业网络新闻；对爬取的企业网络新闻进行降噪并存入数据库；从数据库读取企业新闻进行预处理；对预处理后的企业新闻进行聚类分析；对聚类分析得到的热点事件簇进行质心新闻提取并存入数据库；从数据库获取所需企业热点事件并以时间为序进行展示。本发明能够为企业或个人提供企业过去发生的热点事件。
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公开(公告)号：CN106679633A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611119814.2
申请日：2016-12-07
申请人： 东华大学
CPC分类号： G01C11/00 , G01C11/04 , G06K9/00825 , G06K2209/23
摘要： 本发明提供了一种车载测距系统，包括图像采集模块；摄像头参数及路况信息输入模块，其特征在于，还包括：图像预处理模块；车辆检测模块；摄像头三维姿态判定模块；防抖动测距模块；预警信息输出模块。本发明的另一个技术方案是提供了一种基于上述系统的车载测距方法。本发明可以有效地检测出位于本车前方的车辆并进行测距。本发明结合车辆底部阴影特征与尾灯特征，对车辆进行检测，具有较高的鲁棒性的同时提高了算法的执行效率。本发明中的测距算法与现有方法相比，成本更低，安装使用更为简便。
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公开(公告)号：CN113986486B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111202992.2
申请日：2021-10-15
申请人： 东华大学
IPC分类号： G06F9/48
摘要： 本发明涉及一种边缘环境下数据缓存与任务调度的联合优化方法，在收到用户发送的当前任务请求后，包括：获取离用户当前位置最近的边缘服务器，并根据边缘服务器中缓存的数据确定当前任务请求由自身处理还是调度处理；在调度处理时，根据边缘服务器相邻的边缘服务器中缓存的数据确定当前任务请求由边缘服务器相邻的边缘服务器处理还是调度至云服务器处理；在调度完成后，利用信息熵理论计算出边缘服务器中所有数据的缓存价值，并根据边缘服务器的缓存空间对当前任务请求的所需数据进行缓存。本发明能够对用户提交的任务请求进行有效合理的调度，以提高边缘服务器的数据缓存命中率并降低完成任务请求的响应延迟和能耗。
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公开(公告)号：CN116485546A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310601209.2
申请日：2023-05-25
申请人： 东华大学
IPC分类号： G06Q40/04 , G06N3/0464 , G06F18/24
摘要： 随着现代互联网的快速发展，洗钱活动的规模和复杂性也在不断地增加。图嵌入技术非常适合处理图结构的数据，然而现有图嵌入方法无法有效的捕获洗钱交易链路中的多主体关系特征。为此，本发明提供了一种随机游走图嵌入多主体关系的方法，本发明的另一个技术方案是提供了一种反洗钱系统。本发明提供一种基于随机游走嵌入多主体关系的方式来检测洗钱账户。本发明通过随机游走的方式，从多主体关系图中提取出若干条多主体关系链，随后将这些多主体关系链嵌入到节点向量中。所获取的节点嵌入向量将不仅包含节点之间的关系特征，同时也包含多个一对多关系之间的关系特征。最终将获取的嵌入向量输入到多层感知器，从而有效地检测出洗钱账户。
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公开(公告)号：CN111242744B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202010045152.9
申请日：2020-01-16
申请人： 东华大学
IPC分类号： G06Q30/06
摘要： 本发明提出一种低频交易的个体行为建模与欺诈检测方法，首先是低频交易的个体行为建模方法，通过迁移当前交易群体的共性行为去补充低频用户的交易行为。由三个部分组成：一是考虑用户自身仅有的历史交易，结合最佳风险阈值确定算法，构成用户自身交易行为基准；二是通过DBSCAN聚类算法提取出当前所有黑样本与白样本的行为特征，构成当前交易群体共性行为；三是根据历史交易记录，利用滑动窗口机制提取交易变化行为，三者组合构成用户新的交易行为。其次，在此基础之上，提出一种基于朴素贝叶斯模型的检测方法，根据每种行为的结果利用朴素贝叶斯公式计算当前交易属于欺诈的概率，最终确定当前交易是否正常，为解决欺诈交易检测提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN111291922B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202010045151.4
申请日：2020-01-16
申请人： 东华大学
摘要： 本发明的目的是：提高混杂数据流中分流量预测的结果。为用户或系统提供更加准确的系统流量信息，并对系统的弹性伸缩提供更为准确的指标参数。为了达到上述目的，本发明的技术方案是提供了一种基于动态时间窗的混杂数据流分流量预测方法。本发明通过结合动态时间窗与皮尔逊相关系数得到基于动态时间窗的权重计算模型，该模型解决了混杂数据流中分流量间的影响对时间变化难以确定的问题。然后通过加入缓存机制解决了基于动态时间窗的权重计算模型可能存在的窗口抖动问题。本发明提出的基于动态时间窗的混杂数据流分流量预测方法，通过改变计算权重时动态时间窗的大小，提高权重的计算准确度，最终提高了最终预测的结果。
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公开(公告)号：CN109034194B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201810641664.4
申请日：2018-06-20
申请人： 东华大学
摘要： 本发明涉及一种基于特征分化的交易欺诈行为深度检测方法，其特征在于，提出了基于交易时间的分化特征生成方法和带有离群样本检测的欺诈交易检测方法。本发明提出的网络交易欺诈检测方法，可以有效检测网络交易中的欺诈行为，本发明提供的方法从实用性角度出发，通过分化特征生成方法和带有离群样本检测的欺诈交易检测方法，建立了网络交易欺诈检测系统，为解决欺诈交易检测提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN110417577B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201910525350.2
申请日：2019-06-18
申请人： 东华大学
摘要： 本发明的目的是：提高混杂数据流中分流量峰值预测的结果。为用户或系统提供更加准确的系统流量信息，并对系统的弹性伸缩提供更为准确的指标参数。为了达到上述目的，本发明的技术方案是提供了一种混杂数据流分流量峰值预测模型与方法。本发明提出延迟相关系数模型，在原有的时差相关分析法中引入了滑动时间窗口，可以更有效地计算得到延迟时间与延迟相关系数。本发明提出的混杂数据流分流量峰值预测方法，在原有单一预测模型的结果基础上引入辅助分流量对主分流量的影响，最终提高了最终峰值预测的结果。
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