一种岩石结构面粗糙度智能提取方法及系统

    公开(公告)号:CN117173425A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311447681.1

    申请日:2023-11-02

    Abstract: 本申请涉及结构面粗糙度提取技术领域,尤其涉及一种岩石结构面粗糙度智能提取方法及系统,方法包括:采集待测结构面的图像信息;获取图像信息在设定方向上的像素值序列,并将方差最大值对应的像素值序列作为目标序列;对目标序列进行有序样品聚类,并依据聚类结果构建目标序列的序列特征,目标序列的聚类结果包括多个子序列;依据多个子序列的数量对标准轮廓曲线进行有序样品聚类以构建标准轮廓曲线的曲线特征,且一条标准轮廓曲线对应一个粗糙度系数;计算序列特征与各曲线特征之间的相似度,将相似度最大值对应标准轮廓曲线的粗糙度系数作为粗糙度提取结果。本申请能够提高岩石结构面粗糙度的准确性。

    一种砂岩型铀矿测井卡管中途打捞装置

    公开(公告)号:CN113513283A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110610830.6

    申请日:2021-06-01

    Abstract: 本发明公开了一种砂岩型铀矿测井卡管中途打捞装置,包括岩心管,所述岩心管的下端侧壁贯穿设有相对的两个通槽,所述通槽贯穿岩心管的底部设置,两个所述通槽内均安装有功能调节机构,所述功能调节机构包括位于通槽内的连接块,所述连接块通过连接机构与通槽的内顶部相连接,所述连接块的底部设有调节槽,所述调节槽内转动连接有蜗轮,所述蜗轮的一侧固定连接有调节连接杆。本发明不仅可以对拉杆的角度进行调节,操作简单快捷且调节后的稳定性足,同时也方便对拉杆进行安装拆卸,以便于携带,且在探寻打捞过程中,能准确把握探管位置,将藏于井壁中的探管找出来,可以将探管无损伤地打捞上来。

    一种砂岩型铀矿测井卡管中途打捞装置

    公开(公告)号:CN113513283B

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202110610830.6

    申请日:2021-06-01

    Abstract: 本发明公开了一种砂岩型铀矿测井卡管中途打捞装置,包括岩心管,所述岩心管的下端侧壁贯穿设有相对的两个通槽,所述通槽贯穿岩心管的底部设置,两个所述通槽内均安装有功能调节机构,所述功能调节机构包括位于通槽内的连接块,所述连接块通过连接机构与通槽的内顶部相连接,所述连接块的底部设有调节槽,所述调节槽内转动连接有蜗轮,所述蜗轮的一侧固定连接有调节连接杆。本发明不仅可以对拉杆的角度进行调节,操作简单快捷且调节后的稳定性足,同时也方便对拉杆进行安装拆卸,以便于携带,且在探寻打捞过程中,能准确把握探管位置,将藏于井壁中的探管找出来,可以将探管无损伤地打捞上来。

    一种基于“双阶段双模式”成矿模型的砂岩型铀矿找矿方法

    公开(公告)号:CN113109889B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202110447543.8

    申请日:2021-04-25

    Abstract: 本发明公开了种基于“双阶段双模式”成矿模型的砂岩型铀矿找矿方法,包括成矿属性定位、成矿模型建立、靶区预测、钻孔验证四步:步骤一、成矿属性定位:根据控矿因素分别进行成矿属性定位;步骤二、成矿模型建立:建立“双阶段双模式”成矿模型,建立表生氧化流体成矿模型和热流体叠加改造成矿模型;步骤三、靶区预测:根据“双阶段双模式”成矿模型进行靶区预测;步骤四、钻孔验证:钻孔采用验证矿相成分。本发明提出了“双阶段双模式”铀成矿理论,研发集成了适用于砂岩型铀矿的找矿组合关键技术,建立了不同类型砂岩型铀矿床成矿模型,并创建了对应的找矿模式。在我国二连、开鲁、巴音戈壁等盆地和尼日尔阿泽里克铀资源勘查中推广应用,取得了巨大经济、社会效益,节约了勘查成本,缩短了找矿周期。

    一种适用于砂岩型铀矿的勘探钉位取芯装置

    公开(公告)号:CN113358404A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110643043.1

    申请日:2021-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种适用于砂岩型铀矿的勘探钉位取芯装置,包括取芯管与岩芯管,所述取芯管的底端固定设置有钻头本体,所述取芯管的内径与岩芯管的外径相等,所述取芯管内壁圆周等间距焊接开设有三个放置槽,三个所述放置槽远离开口的一端焊接均焊接固定有电动伸缩杆,所述电动伸缩杆的自由端均焊接固定有夹持板,所述取芯管内设置有易于安装装置,所述易于安装装置包括有两个凹槽,两个所述凹槽对称开设在取芯管的内顶壁,所述岩芯管上开设有与两个凹槽位置相对应的卡槽。本发明通过设置电动伸缩杆,使得启动电动伸缩杆带动夹持板相互靠近对砂岩岩芯进行夹持,保证了砂岩岩芯在取出过程中的稳定,进一步的保证了砂岩的完整性。

    用于砂岩铀矿的测井曲线响应分析方法

    公开(公告)号:CN117174203B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311447636.6

    申请日:2023-11-02

    Abstract: 本申请涉及数据处理领域,尤其涉及用于砂岩铀矿的测井曲线响应分析方法,包括步骤:根据历史数据,构建关于钻井深度值与多种仪器测量值的测井曲线;根据所述测井曲线,计算不同的测井曲线对不同砂岩铀矿地质成分的响应程度;根据所述响应程度优化预设神经网络模型的损失函数,生成最优的分析模型;响应于待分析的测井曲线被获取,根据所述分析模型,生成测井曲线响应的分析结果。本申请具有提高砂岩铀矿的测井曲线对不同岩层响应分析准确性的效果。(56)对比文件Yuanqiang Sun.LithologyIdentification of Uranium-Bearing SandBodies Using Logging Data Based on a BPNeural Network《.minerals》.2022,全文.陈炫沂.砂岩型铀矿潜力区岩性特征智能识别方法研究《.硕士电子期刊》.2023,全文.

    一种基于地质大数据的铀矿找矿靶区智能圈定方法

    公开(公告)号:CN117557401A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202410046435.3

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 本发明涉及铀矿钻井勘探领域,更具体地,本发明涉及一种基于地质大数据的铀矿找矿靶区智能圈定方法,方法包括:采集历史和当前不同矿洞所对应的不同测井曲线,分别得到历史测井数据和当前测井数据;构建预设数据驱动模型,得到历史地质特征矩阵和当前地质特征矩阵并进行匹配,得到当前近似的地质特征数据并构建三维直方图,计算历史地质特征矩阵和当前地质特征矩阵中节点的匹配度和单个钻洞之间局部的匹配度,得到最佳匹配结果,计算同一地质特征数据的命中比,完成铀矿找矿靶区智能圈定。本发明通过根据最佳匹配的地质数据进行钻洞,提高钻洞的效率,根据每一次的匹配结果进行铀矿找矿靶区圈定,提高了圈定效率。

    一种盆地内部砂岩型铀矿的找矿方法

    公开(公告)号:CN113189668B

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202110472948.7

    申请日:2021-04-29

    Abstract: 本发明属于铀矿勘探技术领域。针对目前的用于盆地边缘勘探铀矿的方法难以用于勘探难度更大的盆地内部的问题,本发明提供一种盆地内部砂岩型铀矿的找矿方法。该方法在对盆地岩石物性测试的基础上,通过区域重、磁数据进行处理和约束反演,获得盆地基底埋深、岩性和断裂分布等,依据对盆地内部隆起的坡度、隆起区面积、基底岩石的岩性、断裂和基底岩石铀的丢失率等5个因子的优先级配置权重,优选盆地内部有利勘探区;在此基础上,对优选的有利勘探区有大、中型断裂和含矿目的层发育的位置实施钻孔钻探,对含矿目的层的泥砂比值、沉积相、地层发育、灰色砂岩还原能力等8个因子进行计算/分析,并配置优先级权重,进而完成有利勘探区成矿潜力评价。

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