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公开(公告)号:CN118349786B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410764800.4
申请日:2024-06-14
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种面向挤压背景下的铀矿模型构建方法,方法包括:计算获取的钻速数据的噪声表现程度,噪声表现程度与预设范围内中心位置和剩余位置的钻速数据之间的距离正相关,且与预设范围内的钻速数据和搜索范围内的钻速数据之间的相关性负相关,确定钻速数据与其它钻速数据在各预设尺度邻域下的相似性,将其它钻速数据在各预设尺度邻域内的钻速数据的噪声表现程度均值作为权重,对各尺度邻域下的相似性进行加权得到最终相似性,以对钻速数据进行降噪处理,并根据降噪后的钻速数据构建铀矿模型。本发明可以提高对钻速数据降噪的效果,从而可以保证铀矿模型构建的准确性。
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公开(公告)号:CN117173425B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311447681.1
申请日:2023-11-02
Applicant: 东华理工大学南昌校区
IPC: G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/762
Abstract: 本申请涉及结构面粗糙度提取技术领域,尤其涉及一种岩石结构面粗糙度智能提取方法及系统,方法包括:采集待测结构面的图像信息;获取图像信息在设定方向上的像素值序列,并将方差最大值对应的像素值序列作为目标序列;对目标序列进行有序样品聚类,并依据聚类结果构建目标序列的序列特征,目标序列的聚类结果包括多个子序列;依据多个子序列的数量对标准轮廓曲线进行有序样品聚类以构建标准轮廓曲线的曲线特征,且一条标准轮廓曲线对应一个粗糙度系数;计算序列特征与各曲线特征之间的相似度,将相似度最大值对应标准轮廓曲线的粗糙度系数作为粗糙度提取结果。本申请能够提高岩石结构面粗糙度的准确性。(56)对比文件A. Loizos et al..An alternativeapproach to pavement roughnessevaluation《.International Journal ofPavement Engineering》.2008,第9卷(第1期),第69-78页.
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公开(公告)号:CN113341450B
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202110610034.2
申请日:2021-06-01
Applicant: 东华理工大学
Abstract: 本发明公开了一种砂岩岩心含铀品位定量分析装置,包括检测箱和粉碎箱体,所述粉碎箱体固定安装在检测箱的上端面,所述粉碎箱体的上端固定安装有进料管,所述进料管的上端固定安装有进料漏斗,所述进料管的侧壁上固定安装有伺服电机,所述伺服电机的输出端贯穿进料管的侧壁并固定安装有连接轴,所述连接轴上固定安装有传动辊,所述进料管的内壁上转动连接有另一个相同的连接轴,另一个所述连接轴上固定安装有粉碎辊,所述粉碎辊和传动辊上分别固定安装有一号传动齿轮和二号传动齿轮。本发明的分析方式分析流程短、操作方便、稳定性和精度高,可以满足核安全监控的需求。
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公开(公告)号:CN113341105B
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202110610823.6
申请日:2021-06-01
Applicant: 东华理工大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明公开了一种砂岩型铀矿成矿模拟装置,包括模拟器,所述模拟器的顶端设置有盖板,所述模拟器的内部开设有模拟槽,所述模拟槽内滑动连接有两块移动板,两块所述移动板相对的一侧侧壁上均固定连接有一块挤压岩板一,所述模拟器的内部还设置有一块挤压岩板二,所述挤压岩板二与两块挤压岩板一均相贴设置,所述模拟槽内还设置有富含铀元素的水,两块所述挤压岩板一和挤压岩板二内设置有流通槽,所述挤压岩板二和挤压岩板一上还设置有多个与流通槽相通的通孔。本发明结构简单,操作方便,使模拟的结果根据有可信度,可以大致确定矿床中高品相矿石的位置,能自动提示实验已经完成。
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公开(公告)号:CN113341450A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110610034.2
申请日:2021-06-01
Applicant: 东华理工大学
Abstract: 本发明公开了一种砂岩岩心含铀品位定量分析装置,包括检测箱和粉碎箱体,所述粉碎箱体固定安装在检测箱的上端面,所述粉碎箱体的上端固定安装有进料管,所述进料管的上端固定安装有进料漏斗,所述进料管的侧壁上固定安装有伺服电机,所述伺服电机的输出端贯穿进料管的侧壁并固定安装有连接轴,所述连接轴上固定安装有传动辊,所述进料管的内壁上转动连接有另一个相同的连接轴,另一个所述连接轴上固定安装有粉碎辊,所述粉碎辊和传动辊上分别固定安装有一号传动齿轮和二号传动齿轮。本发明的分析方式分析流程短、操作方便、稳定性和精度高,可以满足核安全监控的需求。
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公开(公告)号:CN113189668A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110472948.7
申请日:2021-04-29
Applicant: 东华理工大学
IPC: G01V9/00
Abstract: 本发明属于铀矿勘探技术领域。针对目前的用于盆地边缘勘探铀矿的方法难以用于勘探难度更大的盆地内部的问题,本发明提供一种盆地内部砂岩型铀矿的找矿方法。该方法在对盆地岩石物性测试的基础上,通过区域重、磁数据进行处理和约束反演,获得盆地基底埋深、岩性和断裂分布等,依据对盆地内部隆起的坡度、隆起区面积、基底岩石的岩性、断裂和基底岩石铀的丢失率等5个因子的优先级配置权重,优选盆地内部有利勘探区;在此基础上,对优选的有利勘探区有大、中型断裂和含矿目的层发育的位置实施钻孔钻探,对含矿目的层的泥砂比值、沉积相、地层发育、灰色砂岩还原能力等8个因子进行计算/分析,并配置优先级权重,进而完成有利勘探区成矿潜力评价。
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公开(公告)号:CN113109889A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110447543.8
申请日:2021-04-25
Applicant: 东华理工大学
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明公开了种基于“双阶段双模式”成矿模型的砂岩型铀矿找矿方法,包括成矿属性定位、成矿模型建立、靶区预测、钻孔验证四步:步骤一、成矿属性定位:根据控矿因素分别进行成矿属性定位;步骤二、成矿模型建立:建立“双阶段双模式”成矿模型,建立表生氧化流体成矿模型和热流体叠加改造成矿模型;步骤三、靶区预测:根据“双阶段双模式”成矿模型进行靶区预测;步骤四、钻孔验证:钻孔采用验证矿相成分。本发明提出了“双阶段双模式”铀成矿理论,研发集成了适用于砂岩型铀矿的找矿组合关键技术,建立了不同类型砂岩型铀矿床成矿模型,并创建了对应的找矿模式。在我国二连、开鲁、巴音戈壁等盆地和尼日尔阿泽里克铀资源勘查中推广应用,取得了巨大经济、社会效益,节约了勘查成本,缩短了找矿周期。
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公开(公告)号:CN110908010A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911024545.5
申请日:2019-10-25
Applicant: 东华理工大学
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明公开了一种行之有效的找800米以内浅砂岩型铀矿地球物理方法,包括四个方法,其特征在于:方法一为可控源音频大地电磁法,方法二为γ能谱测量方法,方法三为土壤天然热释光测量方法,方法四为210Po法;四个方法的组合能够找到砂岩型铀矿。本发明的有益效果是:研究区基底与盖层电阻率差异大,可依据CSAMT法推断基底,结合地质条件可进一步推断基底构造、侵入岩体分布;能够圈定乌兰察布坳陷东南部,齐哈日格图西南至赛汉高毕之间的赛汉组埋深800m以内的浅古河道分布范围,拓宽古河道砂岩型铀矿(PCSTU)矿床的找矿空间。
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公开(公告)号:CN107991377A
公开(公告)日:2018-05-04
申请号:CN201711126946.2
申请日:2017-11-15
Applicant: 东华理工大学
IPC: G01N27/62
Abstract: 本发明公开一种可为当地流域水文形成做出贡献的用于分析流域水文形成过程的同位素提取方法;本同位素提取方法用于分析某一流域水文形成过程,该流域设定为流域A;其特征在于:它包括:(1)样品采集,分别采集流域A所在地区的湖水、地下水及大气降水;(2)使用聚乙烯瓶对采集的样品近密封保存,聚乙烯瓶使用前使用样品进行至少两次的清洗,而后滴入两滴0.5%的HgCl2溶液,之后将样品倒入聚乙烯瓶中密封;(3)采用平衡法在MAT253质谱仪上分别对各样品进行氧同位素、氢同位素、溶解无机碳同位素测试。
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公开(公告)号:CN118330775A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410749695.7
申请日:2024-06-12
Applicant: 东华理工大学南昌校区
IPC: G01V11/00 , G06Q50/02 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06N3/0499 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种伸展背景下的铀矿圈定方法及系统,涉及地质科学技术领域。一种伸展背景下的铀矿圈定系统,包括有:铀矿圈定先导模块、铀矿圈定分析模块和铀矿圈定局部钻探模块。本发明通过利用历史地质监测数据与实时监测数据相结合,提供了一个更为全面和动态的地质信息框架,帮助更准确地预测铀矿圈定趋势面,从而大大提升了勘探的效率和预测结果的准确性;通过每隔固定时间间隔获取实时地质监测数据,可以实现对目标区域地质变化的动态监测;结合群体优化算法对局部钻探点选择与迭代筛选,确保了铀矿探测过程中能够快速响应地质变化,及时调整勘探策略。
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