一种基于海迅数据库监测10kV开闭所负荷与温度的方法

    公开(公告)号:CN104792362A

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201510173266.0

    申请日:2015-04-14

    IPC分类号: G01D21/02

    摘要: 本发明涉及一种基于海迅数据库监测10kV开闭所负荷与温度的方法,包括以下步骤:步骤S1:获取各条线路在某一时间段内的负荷量与电流值;步骤S2:提供无线温度传感器获取各条线路、若干设备以及环境的实时温度数据;步骤S3:启用海迅计算工具计算得出温升值以及温度差;步骤S4:若温升值与温度差以及实时温度数据均超过相应的规定值,则主站系统进行报警;步骤S5:设置各条线路的电流额定值,海迅计算工具计算实时温度下各条线路的电流值与负荷量并存储至海迅实时数据库;若任意一条线路的电流值高于该条线路电流额定值的70%时,则主站系统进行报警。本发明利用海迅系统的数据库实现10kV开闭所的在线监测和分析,从而及时发现异常,保障设备的安全运行。

    一种基于机器学习的物联网安全管理系统

    公开(公告)号:CN115225332A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210713615.3

    申请日:2022-06-22

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的物联网安全管理系统,包括产生用于数据信号的导频和数据信息中的一或多者,其中所述导频和数据信息中的一或多个元素各自对应于时间频率频谱中的特定时间和特定频率;利用模糊神经网络获得被控制对象的延迟时间,用PID作为控制器对得到对象的输出序号,作为训练通用学习网络的示教信号,以对输入的滞后的关系分析,以对延迟的对象得到修正。该发明提供的基于机器学习的物联网安全管理系统,当对象的延迟时间发生变化时,通用学习网络预估控制系统能及时补偿变化所带来的影响,保持控制稳定性,得到较好的控制效果。