-
公开(公告)号：CN118734215A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410790371.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/2135 , G06F11/34 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种终端数据访问行为异常检测方法和系统，通过采集用户终端数据并进行预处理，对预处理后的终端数据进行进一步处理，包括特征提取和PCA降维，获得最终特征，构建RRCF‑BiLSTM‑Multihead Attention组合模型，将所述最终特征作为输入，终端数据对应类别作为输出进行模型的训练，利用训练完成的RRCF‑BiLSTM‑Multihead Attention组合模型进行用户终端的访问行为的检测，本发明结合了鲁棒性随机分割森林、双向长短期神经网络和多头注意力机制，有效提升终端数据访问行为检测的准确性和实时性。
-
公开(公告)号：CN115134066B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210745204.2
申请日：2022-06-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请揭示了一种基于同态加密与机器学习的混合区块链保护方法，获取输入的原始数据和对应于原始数据的数据计算方法；生成第一区块，得到多个隐私数据；得到筛选数据；进行同态加密处理，从而得到同态加密数据；生成记载密钥区块，并将密钥区块连接在第二区块链的数据链条的末端；将第一区块转换为第二区块，并将第二区块发送至每一个第三类区块链节点；对第二区块进行数据处理，以生成第三区块，并将第三区块发送给所有的第一类区块链节点；汇集接收到的数据计算方法以生成第四区块，并将第四区块连接在第三区块链的数据链条的末端；将第三区块连接在第一区块链的数据链条的末端，实现了提高区块链数据的保密性的目的。
-
公开(公告)号：CN117459289A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311473138.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于蜜罐与伪蜜罐部署的安全探索强化学习方法。涉及网络攻防安全领域，在软件定义网络架构的安全攻防场景中，网络防御系统对未知的外部攻击者仅有不完全观测信息的前提下，无需预测攻击者的攻击模型，利用安全强化学习算法可以动态改变防御部署策略，从而应对攻击策略的变化，提高攻击检测、捕获和防御性能。该方法可通过观察当前防御策略的部署成本、检测成本和上次网络防御收益等反馈信息，采用安全强化学习算法选择蜜罐与伪蜜罐等防御部署策略，能够降低网络防御系统的资源成本、提高安全防御效率，从而保障软件定义网络中的设备安全。
-
公开(公告)号：CN113627609B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110732865.7
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于仿射变换的网络度量方法和存储设备。所述一种基于仿射变换的网络度量方法，包括步骤：输入待测样本至预先训练好的仿射变换模型计算得所述待测样本的结构相似性损失值和相似度损失值；结合第一经验阈值、第二经验阈值、所述待测样本的结构相似性损失值和相似度损失值判断前后两次采样的待测样本是否发生变更。以上方法中，利用了预先训练好的仿射变换模型会对所述待测样本两次采样的图像位置角度和远近差异等进行校正，再计算校正后的前后两次采样的待测样本是否发生变更，进而判断机柜内是否发生变化，使得判断结果更准确。
-
公开(公告)号：CN115134066A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210745204.2
申请日：2022-06-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请揭示了一种基于同态加密与机器学习的混合区块链保护方法，获取输入的原始数据和对应于原始数据的数据计算方法；生成第一区块，得到多个隐私数据；得到筛选数据；进行同态加密处理，从而得到同态加密数据；生成记载密钥区块，并将密钥区块连接在第二区块链的数据链条的末端；将第一区块转换为第二区块，并将第二区块发送至每一个第三类区块链节点；对第二区块进行数据处理，以生成第三区块，并将第三区块发送给所有的第一类区块链节点；汇集接收到的数据计算方法以生成第四区块，并将第四区块连接在第三区块链的数据链条的末端；将第三区块连接在第一区块链的数据链条的末端，实现了提高区块链数据的保密性的目的。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108549446A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810733582.2
申请日：2018-07-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明涉及一种基于有源RFID技术的机房温湿度监控系统，包括温度标签、湿度标签、阅读器、通用格式转换器、监控服务器、管理主机、调节器、风机、冷凝器和报警装置，所述温度标签、湿度标签和阅读器均为多个，温度标签和湿度标签分别对应设于机房内的设备外壳上，所述阅读器分别与通信范围内的温度标签、湿度标签无线连接，所述通用格式转换器分别连接阅读器和监控服务器，所述监控服务器分别连接管理主机、调节器和报警装置，所述调节器分别连接风机和冷凝器，所述风机和冷凝器设于机房内。与现有技术相比，本发明免除人工巡查和拉网布线的烦恼，提高工作效率。
-
公开(公告)号：CN118708199A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410661487.1
申请日：2024-05-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本专利提出了一种基于升级需求优先度的可视化虚拟组件智能升级方法。其创新点包括利用网状拓扑可视化展示虚拟组件之间的依赖关系，每个节点包含组件详细信息，通过热力图直观展示虚拟组件的消耗情况。支持时间维度数据分析，提供全自动和手动两种升级模式。全自动模式根据组件负载情况和升级奖励计算升级顺序，手动模式依赖人工决策。定义了详细的升级奖励计算公式，综合考虑组件升级后带来的收益、成本和风险。提供了详细的升级流程，包括软件包上传、发送升级请求、生成升级指令、执行升级等步骤。支持升级成功确认和结果反馈。该方法结构化和直观，自动化和智能化，显著提升了虚拟组件管理的效率和效果。
-
公开(公告)号：CN117478395A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311475358.5
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的反蜜罐伪装攻击方法。攻击者根据电网系统中软件定义网络攻防场景特征，动态选择最优攻击方案。该方法包括，攻击者使用价值网络评估当前状态下采取不同动作（例如正常攻击、反蜜罐攻击、伪装攻击方式等）的长期累积回报，使用系统中的性能评价指标去评估当前状态下采取不同动作的成本、收益、惩罚等，利用学习算法通过迭代机制实现马尔科夫决策过程下的最优策略选择。该方法站在攻击者的角度分析攻击策略，使其在不完全了解防御机制的条件下实现最大化收益。
-
公开(公告)号：CN116545733A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310618803.2
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 傅杰 , 纪文 , 郭蔡炜 , 王怡婷 , 林思辰 , 郑嘉明 , 高董英 , 张坤三 , 倪文书 , 刘宇轩 , 林晨晗 , 吕智垒 , 吉眉颖 , 李铮 , 李少杰 , 方志坚 , 陈昕昊
Abstract: 本发明涉及一种电网入侵检测方法及系统，包括以下步骤：先构建初始机器学习模型，并基于公共数据集对初始机器学习模型进行训练，得到初始特征嵌入模型，在对初始机器学习模型进行训练的过程中，聚合了来自常见工业数据集的知识；其次，基于电网本地的小样本数据集对初始特征嵌入模型进一步进行训练，得到协同训练后特征嵌入模型，使得最终得到的模型聚合了来自小样本数据集的知识。在模型的训练过程中，本发明可以使用少量样本，同时本发明所提出的协同训练后特征嵌入模型可以有效地检测出针对电网的网络攻击，并且具有检测未知网络攻击的能力。
-
公开(公告)号：CN116545732A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310618649.9
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 傅杰 , 林思辰 , 王怡婷 , 郭蔡炜 , 郑嘉明 , 纪文 , 高董英 , 张坤三 , 刘宇轩 , 林晨晗 , 倪文书 , 吕智垒 , 吉眉颖 , 方志坚 , 李铮 , 李少杰 , 陈昕昊
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G06N20/00 , G06N3/098 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及一种能源互联网网络威胁检测方法，具体步骤为：首先使用公共互联网数据在客户端本地上预训练特征嵌入模型；再借鉴联邦学习和迁移学习思想，由各工业代理使用各自的工业数据对预训练后的模型进行联邦训练；在此基础上，部署在各网络的IDS使用极少量的小样本攻击样本就可构建相应的检测模型，进而生成最终的入侵检测模型，从而使得最终的入侵检测模型可针对小样本攻击进行有效的入侵检测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
36
records
(took 0.042 seconds)
