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公开(公告)号：CN118981786A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410968421.7
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了支持多环节传递和多层级继承的数据动态访问控制方法，包括以下步骤：定义多维属性、用户属性树和访问策略规则；根据访问策略规则构造基于代数表达式的访问控制策略树；基于最小权限原则实现树结构下的权限动态变更；依据XACML流模型完成访问策略的自动生成；利用用户属性树的树型结构特征及属性关系规则实现访问控制权限的横向动态传递及纵向动态继承。本发明实现了对终端数据使用延伸保护，实现数据终端使用权限细粒度、一对多的动态变更、实现树型访问策略规则下访问控制权限的多环节横向动态传递及多层级纵向动态继承。
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公开(公告)号：CN118337488A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410555536.3
申请日：2024-05-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种多智能体强化学习防御部署方法，包括以下步骤：确认环境中存在的各服务器，以及各服务器控制的各物联网设备，将每个服务器初始化为Actor‑Critic网络，定义每个服务器的状态；在每个时隙，布置攻击者以攻击模式发起攻击，攻击间隔为设定值；环境中的每个设备做出响应，通过对应服务器的Actor网络得到检测间隔；联合物联网设备的状态输入至对应服务器的Actor网络得到最佳防御策略索引，基于索引得到每个服务器最终的安全策略；每个服务器将状态和安全策略作为Critic网络的输入，计算安全策略的效用、延时和数据保护水平；将所有服务器的状态、策略和效用存入数据缓冲区中，并进行网络更新迭代，提高防御部署的性能，直至迭代结束。
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公开(公告)号：CN113609905B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202110733909.8
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于身份重识别的区域人员检测方法和存储介质，所述方法包括如下步骤：判断监控画面中的各个工作区域是否出现活动人员，若是则确定活动人员对应的工作区域，采集所述活动人员对应的第一身份信息，并将各活动人员对应的区域配置信息存入缓存单元中；实时采集各个工作区域中出现的活动人员的第二身份信息，判断当前某一工作区域中出现的活动人员对应的第二身份信息与所述缓存单元中存储的该工作区域标识信息对应的第一身份信息是否一致，若不一致则发出提示信息。本申请在人员跨区域的判断上具有更好的实时性，可以节约资源消耗，降低系统功率。(56)对比文件Li, W 等.Person re-identificationbased on multi-region-setensembles.JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATIONAND IMAGE REPRESENTATION.2016,全文.竹小锋 等.电力监控系统一体化安全防护的研究《.电工技术》.2021,全文.
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公开(公告)号：CN113610087B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110733573.5
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 蔡宇翔 , 叶勇 , 梁懿 , 罗富财 , 吴茜 , 郭蔡炜 , 蒋鑫 , 王栋 , 郑蔚涛 , 张江龙 , 叶庚 , 潘丹 , 庄莉 , 于元隆 , 蒋伟杰 , 徐杰 , 潘进土 , 黄道
IPC: G06V20/50 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于先验超分辨率的图像小目标检测方法及存储介质，包括以下步骤：对目标物体进行采样获得高分辨率状态下的目标训练样本及全景训练样本；使用目标训练样本及全景训练样本训练超分辨率生成器；对目标物体全景图像裁剪获得低分辨率状态的目标图像，并通过超分辨率生成器生成高分辨状态的目标图像；对高分辨状态的目标图像裁剪成若干个预设大小的图片；然后输入目标检测网络中，得到最终的小目标检测结果。将低分辨率的图片超分辨率处理后生成高分辨的图像以增强小样本目标在样本表达中的信息，以得到更高的检测精度。在生成超分辨率的图像过程中使用生成目标高分辨先验进行监督式的模型训练，以此更好的生成超分辨率样本。
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公开(公告)号：CN115150148A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210751143.0
申请日：2022-06-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1396
Abstract: 本发明公开了一种异构物联网终端通信行为的安全动态度量方法，包括以下步骤：S01：通过PCA算法提取通信行为证据；S02：计算终端一次通信行为的单一信任值；S03：引入通信行为惩罚因子决策属性；S04：基于时间因子计算终端通信行为全局信任值；S05：判定终端的通信行为安全状态。本发明中，该安全动态度量方法通过异构物联网终端通信行为标签提取通信行为证据，并引入惩罚因子和时间因子将传统通信行为单一度量上升到全局度量，实现异构物联网终端通信行为安全动态度量，提高物联网终端通信行为的安全可靠性，为物联网安全通信提供了强力的保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103744711A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410039390.3
申请日：2014-01-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于3G及加密短信的电力应用程序远程重启方法及系统，该方法包括：1、在3G手机上输入重启信息，并生成加密短信；2、3G手机SIM卡以短信形式将所述加密短信发送给部署于电力企业信息内、外网的短信处理系统；3、供一重启系统，接收部署于电力企业信息内、外网的短信处理系统发送的加密短信和发送加密短信的手机号码，并提取加密短信中的数据；4、所述重启处理系统的管理人员与应用程序数据库中提取相关数据与所述数据进行合法性验证，再通过标准化应用程序重启接口协议对应用程序进行重启操作；本发明能够保证电力企业应用程序管理人员在需要的时候及时对电力企业内部应用程序进行远程重启操作，保证了应用程序的安全性。
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公开(公告)号：CN118734215A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410790371.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/2135 , G06F11/34 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种终端数据访问行为异常检测方法和系统，通过采集用户终端数据并进行预处理，对预处理后的终端数据进行进一步处理，包括特征提取和PCA降维，获得最终特征，构建RRCF‑BiLSTM‑Multihead Attention组合模型，将所述最终特征作为输入，终端数据对应类别作为输出进行模型的训练，利用训练完成的RRCF‑BiLSTM‑Multihead Attention组合模型进行用户终端的访问行为的检测，本发明结合了鲁棒性随机分割森林、双向长短期神经网络和多头注意力机制，有效提升终端数据访问行为检测的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN115134066B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210745204.2
申请日：2022-06-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请揭示了一种基于同态加密与机器学习的混合区块链保护方法，获取输入的原始数据和对应于原始数据的数据计算方法；生成第一区块，得到多个隐私数据；得到筛选数据；进行同态加密处理，从而得到同态加密数据；生成记载密钥区块，并将密钥区块连接在第二区块链的数据链条的末端；将第一区块转换为第二区块，并将第二区块发送至每一个第三类区块链节点；对第二区块进行数据处理，以生成第三区块，并将第三区块发送给所有的第一类区块链节点；汇集接收到的数据计算方法以生成第四区块，并将第四区块连接在第三区块链的数据链条的末端；将第三区块连接在第一区块链的数据链条的末端，实现了提高区块链数据的保密性的目的。
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公开(公告)号：CN115098883B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210743572.3
申请日：2022-06-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种基于安全多方计算的数据隐私保护方法和系统，该方法包括：请求方向管理方发送调研请求，其中调研请求中包含有设定的标准条件；管理方根据调研请求从数据持有方中筛选出符合标准条件的目标对象；管理方和数据持有方基于目标对象的目标数据和目标分析模型进行安全多方计算，得到相应的分析结果，并将分析结果传输到请求方。本发明能够满足垂直分布数据源下，需要对目标对象进行筛选的需求，使得在目标对象筛选的过程中有效地保证各数据持有方数据的隐私性，避免在目标对象筛选过程中出现的隐私数据信息泄露的情况，有效提高基于安全多方计算数据分析的适应性和安全性。
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公开(公告)号：CN117459289A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311473138.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于蜜罐与伪蜜罐部署的安全探索强化学习方法。涉及网络攻防安全领域，在软件定义网络架构的安全攻防场景中，网络防御系统对未知的外部攻击者仅有不完全观测信息的前提下，无需预测攻击者的攻击模型，利用安全强化学习算法可以动态改变防御部署策略，从而应对攻击策略的变化，提高攻击检测、捕获和防御性能。该方法可通过观察当前防御策略的部署成本、检测成本和上次网络防御收益等反馈信息，采用安全强化学习算法选择蜜罐与伪蜜罐等防御部署策略，能够降低网络防御系统的资源成本、提高安全防御效率，从而保障软件定义网络中的设备安全。
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