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公开(公告)号：CN116089887A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211606852.6
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F16/35 , G06F16/335 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种电力系统设备台账异常数据检测与修复方法，包括：对设备台账数据进行预处理；通过关联规则挖掘算法，对设备台账属性进行挖掘，形成关联属性组；对各关联属性组构建图神经网络，形成包含设备台账结构信息和设备台账属性信息的图数据；通过图注意力机制对图神经网络进行特征更新，通过对比学习对节点的特征进行训练，生成包含设备台账结构信息和设备台账属性信息的特征数据；对特征数据进行图聚类，获得设备类簇，对各节点进行离群属性检测，得到可能的异常设备台账数据；结合特征工程对可能的异常设备台账数据进行确定，得到推荐修复结果。本发明通过关联规则挖掘以及图神经网络的方法达到定位异常数据位置，并提供修改意见的功能。
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公开(公告)号：CN105704012A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610151651.X
申请日：2016-03-17
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L12/58
Abstract: 本发明涉及一种邮件系统附件共享方法，该方法：首先，发件用户登录邮件系统，写邮件，并添加相应附件；然后，进行邮件发送，判断用户所写邮件是否有附件，若有，则将该附件共享至邮件服务器的共享库中，并在共享库中的指针及校验码附在邮件中，通过邮件路由至收件用户；再而，收件用户接收邮件，若有附件，收件用户打开该附件时，邮件服务器接收到该邮件附加的指针及校验码，验证是否合法；最后，若邮件服务器收到的邮件附加的指针及校验码合法，则邮件服务器将附件的URL发给收件用户，用户通过该URL即可打开或下载该邮件的附件；若否，则返回错误信息至收件用户。本发明具有实用性好、效率高，投入成本低，极易推广，经济效益高，应用前景广泛的优点。
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公开(公告)号：CN117708345A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311662594.8
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种电力异构知识融合方法，包括：从至少两个知识图谱的本体层中获取存有实体关系的第一三元组；语言模型按关系聚合提示将第一三元组中的实体关系归类为同义关系、包含关系；对属于同义关系的实体关系进行合并；从至少两个知识图谱的本体层中获取存有实体属性或关系属性的第二三元组，第二三元组；语言模型按属性聚合提示将第二三元组中的属性归类为同义属性、非同义属性；对属于同义属性的实体属性或关系属性进行合并；从至少两个知识图谱的实例层获取实体，并划分为若干个数据块；语言模型按实体对齐提示判断是否存在重复实体；合并重复实体。
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公开(公告)号：CN116432207B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310668641.3
申请日：2023-06-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的电力数据权限分级管理方法，包括：将电力数据按照部门分类；区块链初始化n个节点，对应n个部门，设置密钥管理中心，文件管理中心和加密中心；验证并注册用户，作为第一级权限；多个加密组织协同对文件和密钥进行双层加密，作为数据防伪的第二级权限；验证用户是否满足所需数据的两级权限。本发明将身份验证、基于属性的访问控制方式与区块链相结合的方法，分级的对客户端用户进行管理和应答，可以更快排除一些不符合要求的用户，并进一步实现去中心化的基于属性的访问控制，它能让资源拥有者根据自己的意愿制定相关访问策略，符合属性条件的数据访问申请者才能在智能合约自动执行时判决成功，并最终访问成功。
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公开(公告)号：CN116401640B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310669779.5
申请日：2023-06-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/31 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的电力数据不一致的网络对齐系统及方法，其中系统包括：区块链，用于存储电力系统中若干独立的数据源的设备数据；访问控制模块，用于响应对指定数据源中的设备数据进行更新的请求，基于请求者的用户ID，在预创建的HAC层次化树中搜索是否有相应的具有更新权限的树节点，并在搜索到相应的树节点时将用户ID和更新后的设备数据传输至系统中的其它模块；相似设备数据检索模块，用于根据更新后的设备数据以及预训练的检索模型，在区块链中检索若干与更新后的设备数据相似的数据记录并展示；设备数据同步模块，用于在请求者确认更新后，对更新后的设备数据进行压缩，并将压缩后的数据同步至区块链中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116401640A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310669779.5
申请日：2023-06-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/31 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的电力数据不一致的网络对齐系统及方法，其中系统包括：区块链，用于存储电力系统中若干独立的数据源的设备数据；访问控制模块，用于响应对指定数据源中的设备数据进行更新的请求，基于请求者的用户ID，在预创建的HAC层次化树中搜索是否有相应的具有更新权限的树节点，并在搜索到相应的树节点时将用户ID和更新后的设备数据传输至系统中的其它模块；相似设备数据检索模块，用于根据更新后的设备数据以及预训练的检索模型，在区块链中检索若干与更新后的设备数据相似的数据记录并展示；设备数据同步模块，用于在请求者确认更新后，对更新后的设备数据进行压缩，并将压缩后的数据同步至区块链中。
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公开(公告)号：CN115935941A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211606845.6
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F40/189 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于图卷积神经网络的电力业务系统数据对齐方法，包括：对设备台账信息数据进行清洗、预处理；根据实体及实体间的关系构建知识图谱，获取知识图谱间预对齐的实体对；将知识图谱输入图自注意力卷积神经网络进行训练，将实体对作为对齐种子，作为图自注意力卷积神经网络的监督信息；通过图自注意力卷积神经网络得到各节点的嵌入向量表示，计算知识图谱间各节点的相似性，将最相似的两个节点作为对齐节点；根据对齐节点对待对齐电力业务系统实体的属性数据进行改写。本发明通过训练好的网络实体对齐模型，关联不同业务系统等价实体，预测多个电力业务系统中指向真实世界中的同一对象的数据的对应情况，保障不同数据源数据的可靠性。
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公开(公告)号：CN113627609A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110732865.7
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于仿射变换的网络度量方法和存储设备。所述一种基于仿射变换的网络度量方法，包括步骤：输入待测样本至预先训练好的仿射变换模型计算得所述待测样本的结构相似性损失值和相似度损失值；结合第一经验阈值、第二经验阈值、所述待测样本的结构相似性损失值和相似度损失值判断前后两次采样的待测样本是否发生变更。以上方法中，利用了预先训练好的仿射变换模型会对所述待测样本两次采样的图像位置角度和远近差异等进行校正，再计算校正后的前后两次采样的待测样本是否发生变更，进而判断机柜内是否发生变化，使得判断结果更准确。
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公开(公告)号：CN113610087A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110733573.5
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 蔡宇翔 , 叶勇 , 梁懿 , 罗富财 , 吴茜 , 郭蔡炜 , 蒋鑫 , 王栋 , 郑蔚涛 , 张江龙 , 叶庚 , 潘丹 , 庄莉 , 于元隆 , 蒋伟杰 , 徐杰 , 潘进土 , 黄道
Abstract: 本发明涉及一种基于先验超分辨率的图像小目标检测方法及存储介质，包括以下步骤：对目标物体进行采样获得高分辨率状态下的目标训练样本及全景训练样本；使用目标训练样本及全景训练样本训练超分辨率生成器；对目标物体全景图像裁剪获得低分辨率状态的目标图像，并通过超分辨率生成器生成高分辨状态的目标图像；对高分辨状态的目标图像裁剪成若干个预设大小的图片；然后输入目标检测网络中，得到最终的小目标检测结果。将低分辨率的图片超分辨率处理后生成高分辨的图像以增强小样本目标在样本表达中的信息，以得到更高的检测精度。在生成超分辨率的图像过程中使用生成目标高分辨先验进行监督式的模型训练，以此更好的生成超分辨率样本。
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公开(公告)号：CN111190954A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010027906.8
申请日：2020-01-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/25
Abstract: 本发明涉及一种基于Kettle抽数技术的供电服务指挥系统，包括转换设计模块、Job执行模块、转换执行模块和Job设计模块；所述转换设计模块用于对获取的供电数据用图形化的方式开发转换和作业，并将图形化数据传输到所述Job执行模块；所述Job执行模块用于使用命令行调用Job，存储图形化数据；所述转换执行模块用于用命令行的形式调用Trans，对图形化数据进行转换分析；所述Job设计模块用于在系统调用集群时开启多个carte服务进程来进行抽取分发供电任务和接收。本发明能提供一种高效的数据抽取，极大的减少工作量，提高工作效率。
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