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公开(公告)号：CN106529205A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610953873.3
申请日：2016-11-03
Applicant: 中南大学
IPC: G06F19/16
Abstract: 本发明公开了一种基于药物子结构、分子字符描述信息的药物靶标关系预测方法，首先通过数据库获取药物子结构信息、分子字符描述信息和已知的药物靶标关系，然后根据这些药物子结构、药物分子字符描述信息和已知的药物靶标关系、单独构建药物之间的相似性矩阵，再将构建的各个相似性矩阵依照权重集成为最终的药物相似性矩阵；最后基于相似的药物靶向的靶标也相似的特点对药物的靶标关系进行预测。本发明只需要根据药物分子字符描述信息、子结构信息来构建相似性，不依赖于靶标的序列等信息，并能够对全新的药物化合物进行靶标关系预测，避免了生物化学实验所消耗的大量人力物力。实验结果表明，该方法能够较准确的预测药物靶标关系。
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公开(公告)号：CN104156603B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410399487.5
申请日：2014-08-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06F19/18
Abstract: 本发明公开了一种基于蛋白质相互作用网络和蛋白质组学的蛋白质鉴定方法。该方法基于相互作用蛋白质间的存在概率亦相互影响的现象，在鸟枪法蛋白质组学数据上融合蛋白质相互作用网络信息，定义了新的蛋白质鉴定图模型，利用图模型中蛋白质的存在概率及其所获得的邻居蛋白质结点的支持度来调整肽映射到蛋白质的概率，从而调整蛋白质的存在概率。该方法能识别大部分的蛋白质，与其它鉴定方法比较，具有较的高的精确度。为生物学家通过蛋白质组学数据推断和鉴定蛋白质的实验以及进一步研究提供有价值的参考信息。
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公开(公告)号：CN104156634B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410399693.6
申请日：2014-08-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06F19/18
Abstract: 本发明公开了一种基于亚细胞定位特异性的关键蛋白质识别方法，包括以下步骤：步骤1：建立亚细胞定位的蛋白质相互作用子网；步骤2：衡量各个蛋白质亚细胞定位相互作用子网的蛋白质关键性得分的可信度；步骤3：计算所有蛋白质的关键性综合得分：步骤4：输出结果：对细胞内所有蛋白质按关键性综合得分排序并输出排序结果。该基于亚细胞定位特异性的关键蛋白质识别方法在关键蛋白质的识别方面准确性高、敏感度高。
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公开(公告)号：CN102945333B
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201210513154.1
申请日：2012-12-04
Applicant: 中南大学
IPC: G06F19/18
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识和网络拓扑特性的关键蛋白预测方法。基于对已知关键蛋白之间拓扑关系的分析发现关键蛋白之间联系紧密，将边聚集系数作为评估两个关键蛋白紧密程度的参数，并利用部分已知关键蛋白，以及其邻居节点与这些已知关键蛋白之间的共簇系数来预测新的关键蛋白。本发明实现简单，只需根据PPI信息和部分已知关键蛋白信息就能够较准确地预测未知关键蛋白，既能用于非加权PPI网络，也能用于加权PPI网络，解决了化学实验方法成本昂贵、耗时等问题。
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公开(公告)号：CN102841985B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201210282873.7
申请日：2012-08-09
Applicant: 中南大学
IPC: G06F19/16
Abstract: 本发明公开了一种基于结构域特征的关键蛋白质识别方法。对于物种的全部蛋白质，该方法首先通过数据库或进行蛋白质序列分析等得到结构域信息，在结构域信息基础上统计各个结构域类型在蛋白质中出现次数，通过统计结果计算每个蛋白质的权重，权重越大蛋白质成为关键蛋白质的可能性越大。该方法简单有效，且仅基于蛋白质结构域信息，不依赖蛋白质相互作用网络信息等，避免了生物实验所消耗的大量人力物力。通过与随机方法比较，该方法能够较准确的识别关键蛋白质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1734244B
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN200410046654.4
申请日：2004-08-12
Applicant: 中南大学
IPC: G01L5/00
Abstract: 本发明公开了一种高精度微型传感器及其制造方法。此传感器包括由轮沿(1a)、轮辐(2a)和轮轴(3a)组成的弹性体，其中轮轴(3a)长度可以根据需要加长；以及敏感元器件(4a)、密封薄膜(6a)和(7a)组成的保护层。其特征在于：直径远小于传统的轮辐式传感器。采用本发明设计的结构和制作工艺，可使此微型轮辐式传感器满足对传感器的尺寸或质量有严格要求的情况。用于电气化铁路受电弓、接触网的接触压力等参数检测的力引导装置是一种具有双层壳体的结构。其中一个壳体与受电弓的滑板(或称为弓头)相连，另一个与受电弓的支架相连，将本发明阐述的传感器安放在两个壳体之间的适当位置，就可以检测出受电弓滑板传递下来的力，完成弓网接触压力等参数的检测。
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公开(公告)号：CN101275874A
公开(公告)日：2008-10-01
申请号：CN200710181378.6
申请日：2004-08-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种高精度微型传感器的力引导装置。此高精度微型传感器的力引导装置至少有一个壳体，在这个壳体内部有一组部件，这组部件相对于壳体有微小的位移，当壳体与受电弓的弓头相连，则这组部件中的某一个必定与受电弓的支架相连。用于电气化铁路受电弓、接触网的接触压力等参数检测的力引导装置是一种具有双层壳体的结构。其中一个壳体与受电弓的滑板(或称为弓头)相连，另一个与受电弓的支架相连，将本发明阐述的传感器安放在两个壳体之间的适当位置，就可以检测出受电弓滑板传递下来的力，完成弓网接触压力等参数的检测。
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公开(公告)号：CN101246520A
公开(公告)日：2008-08-20
申请号：CN200810030832.2
申请日：2008-03-18
Applicant: 中南大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于距离判定的蛋白质复合物识别方法，基于对已知蛋白质复合物中蛋白质顶点之间的最短距离一般不超过2的发现，将蛋白质顶点之间的最短距离作为蛋白质复合物识别的一个重要参数，并利用蛋白质顶点与蛋白质复合物之间的作用概率来控制识别的蛋白质复合物的稠密程度。本发明实现简单，能够通过蛋白质相互作用网络识别大量已知的具有生物意义的蛋白质复合物，对蛋白质相互作用大规模数据中普遍存在的比例较高的假阳性和假阴性具有很好的健壮性，有效地解决了化学实验成本昂贵，单次识别数量少以及很难识别动态复合物的生物学难题。
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公开(公告)号：CN120048374A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510016100.1
申请日：2025-01-06
Applicant: 中南大学
IPC: G16C20/10 , G16C20/70 , G16C20/90 , G16B40/00 , G16B50/30 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于多视角的DDI预测方法、系统及存储介质，方法包括：按照药物反应类型构建得到热启动和冷启动设置下的四个少量样本DDI数据集；提取出四个少量样本DDI数据集中药物的SMILES子结构特征及分子图子结构特征；分别从SMILES‑SMILES交互视角、SMILES‑分子图交互视角及分子图‑分子图交互视角计算两个药物的子结构特征之间的交互特征；将三个交互视角的交互特征与两个药物的摩根分子指纹拼接后，输入到多层感知机中融合得到DDI预测结果。将药物的SMILES模态和分子图模态通过三个交互视角融合，从而优化少量样本的DDI数据集的DDI预测精度。
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公开(公告)号：CN120032769A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510190477.9
申请日：2025-02-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了二维磁性材料磁卡性能的多尺度模拟方法，包括以下步骤：S1：从二维材料数据库中选择二维铁磁材料，并得到所述二维铁磁材料的结构文件；S2：利用第一性原理计算对所述二维铁磁材料进行结构优化，并得到能量最低的结构构型；S3：基于力定理计算所述二维铁磁材料的磁晶各向异性能；S4：基于海森堡模型构建不同的磁性态计算磁交换参数；S5：根据所述磁晶各向异性能和磁交换参数得出居里温度，并基于麦克斯韦方程计算熵变与温变值；S6：通过测量所述熵变的半展宽得出相对制冷功率；S7：计算原子间二阶力常数和三阶力常数，并计算二维磁性材料面内的晶格热导率。
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