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公开(公告)号：CN110633869A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910904423.9
申请日：2019-09-24
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种SAPF剩余容量的优化配置方法及系统，在考虑到已装设的SAPF存在未使用的剩余容量的情况，通过构造以SAPF对基波电流无功分量的补偿量和SAPF对各次谐波电流的补偿量为自变量的SAPF剩余容量的目标适应函数，所述目标适应函数具有两个优化目标：(1)SAPF剩余容量接近于零，(2)SAPF所安装的母线的电流畸变率接近于零或小于电流畸变率标准；并配置优化算法求解出所述目标适应函数的最优解，并根据所述最优解所对应的基波电流无功分量的补偿量和各次谐波电流的补偿量配置SAPF的操作以实现对待补偿的电网电流的最优补偿。从而实现了对SAPF容量的充分利用，解决了现有SAPF控制算法技术中忽略SAPF装置剩余容量的问题。
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公开(公告)号：CN109285106A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811185686.0
申请日：2018-10-11
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种基于SLT-SVD的医学影像的可逆还原方法，本方案将整幅原始医学影像从空间域变换到频率域，以嵌入水印信息，水印信息的嵌入不区分ROI和RONI，避免RONI被替换后水印信息的完全丢失，从而实现对从网络分享得到的可疑医学影像进行真实性和完整性鉴别。真实性鉴别对具有版权保护的医学影像进行来源认证，确保可疑医学影像来源的正确性；完整性鉴别通过对可疑医学影像进行篡改检测、定位和修复，来确保医学影像在网络传输过程中没有任何失真。而且该方案实现医学影像的可逆还原无需引入大量的辅助信息并且不需要记住ROI和RONI划分的位置信息，减小了信息传输的带宽、降低安全隐患。
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公开(公告)号：CN108814821A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810399855.4
申请日：2018-04-28
申请人： 中南大学湘雅医院
IPC分类号： A61G3/00
CPC分类号： A61G3/001
摘要： 本发明公开了一种用于院前急救的智能移动救护车，其系统集成以下模块：通信模块，用于救护车系统与医院急救中心建立通信连接；视音频交互模块，用于获取救护车内音视频数据，或者将通过通信模块传递的医院远程视音频进行解码播放；采集监护模块，用于获取患者生命体征数据；急救工作站，用于将采集监护模块获取的患者生命体征数据通过通信模块发送至医院急救中心。本发明用于院前急救的智能移动救护车能够很好的执行院前急救，实现对患者及时、准确、有效的院前院内信息共享，打通绿色通道，为院内接诊赢得宝贵时间；同时该救护车系统具备全程实时监护和会诊指导功能，减少不必要的意外发生，最大限度地提高救治效率和质量质量。
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公开(公告)号：CN112181608B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN201910592037.0
申请日：2019-07-03
申请人： 中南大学
摘要： 本发明提供一种基于局部信息的多点动态集结任务分布式分配算法，主要解决多点动态集结任务分布式分配问题。基于局部信息的多智能体分布式调度算法研究。主要分为预分配和动态调整两部分，智能体根据局部信息进行自主决策，通过预分配形成初步的分配方案；以优化任务完成时间为必要条件进行动态调整，智能体间隔一定时间进行通讯，根据局部信息判断是否进行动态调整。本发明提出的任务分配方法以整体任务完成时间最短为优化目标，实现动态多任务的快速分配，降低任务完成的总时间，通过多阶段分配策略，能够充分调动系统中的智能体去参与完成任务，提高系统整体效能。
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公开(公告)号：CN116240373A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310272175.7
申请日：2023-03-20
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种锂辉石与云母协同提锂的方法。该方法包括以下步骤：1)对锂辉石矿石进行浮选，得到氧化钾含量为1～5wt％的锂辉石精矿；2)将锂辉石精矿与转型助剂和粘结剂混合制球团后进行焙烧反应，得到转型锂辉石；3)将所述转型锂辉石通过酸浸出反应，得到含锂钾浸出液；4)将所述含锂钾浸出液依次加入黄钾铁矾晶种和硫酸铁进行沉钾反应，反应产物经固液分离得到除钾溶液和黄钾铁矾沉淀；5)将所述除钾溶液通过调节pH净化除杂，得到含锂提纯液。该方法显著提高了锂辉石浮选回收率以及锂钾分离效率，得到的提纯锂液纯度高，杂质含量低，且该方法简单，能耗低，成本低廉，适合工业化应用。
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公开(公告)号：CN114664443A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210268386.9
申请日：2022-03-18
申请人： 中南大学湘雅医院
摘要： 一种体检套餐智能推荐系统，包括问卷设置模块、套餐设置模块、问卷填写模块和套餐推送模块；所述问卷设置模块用于设置调查问卷中的问题、标准答案或选择项；所述套餐设置模块用于配置各种体检套餐，每种体检套餐中的检查项目不同；所述问卷填写模块用于提供调查问卷界面，调查问卷中的内容来源于问卷设置模块中设置好的内容，所述套餐推送模块用于根据调查问卷的填写情况进行分析；并从套餐设置模块中挑选出一种体检套餐供用户参考。
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公开(公告)号：CN114635035A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011486207.6
申请日：2020-12-16
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种基于多组分气体介质和废弃生物质耦合供热的无固体化石燃料的烧结方法，该烧结方法是将生物质燃料完全替代化石燃料与烧结矿原料混合制粒，所得粒料经过布料后，进入烧结机内进行点火和烧结；在烧结过程中依据料层不同区域热量分布的差异性，综合调控气体介质中可燃、助燃组分比例以及热废气温度，向不同区域分别导入不同的多组分气体介质，不但为物料烧结提供充足热量，而且可以调控料层传热与燃料燃烧的匹配性，使料层热量分布均衡合理，该方法突破了常规烧结依赖单一化石燃料供热的不足，在生产品质均匀烧结矿的同时，可从源头上有效控制COx、SOx、NOx的产生，经济、环保优势显著。
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公开(公告)号：CN112508827B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202011227685.5
申请日：2020-11-06
申请人： 中南大学湘雅医院
IPC分类号： G06T5/40 , G06T5/50 , G06T7/11 , G06K9/62 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的融合多场景的危及器官的分割方法，本方法考虑到场景内数据的共性特征，分别对每一个数据集构建一个分割模型，获取每个数据集中的每个器官训练得到的第一最优子模型和第二最优子模型；对全部的数据集构建一个集成模型，通过全部的数据集对集成模型进行训练，同时在训练的过程中，将得到的全部第一最优子模型和第二最优子模型均作为特征提取器引入至集成模型，用于引导集成模型对不同场景下的数据的训练，使集成模型既关注分割器官的个性化特征，也关注到器官和背景间的差异，能够提高待分割器官检出率的同时，也能降低假阳的出现。
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公开(公告)号：CN112184400A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910592007.X
申请日：2019-07-03
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种基于局部信息的异构多智能体多阶段分布式拍卖算法。主要解决智能体具有通讯约束以及任务与智能体类型具有多样化特点时的多任务分配问题。包括：异构智能体之间的局部信息通讯以及数据库的更新；考虑任务与智能体类型以及任务状态变化模型，以整体任务完成时间最短为优化目标的利益函数的设计；拍卖智能体对任务最优执行能力的计算以及拍卖智能体与竞拍智能体之间拍卖信息的传递；在分布式拍卖算法思想和局部信息条件下的异构多智能体任务分配。本发明的任务分配方法以整体任务完成时间最短为目标，实现了异构多智能体的动态任务分配，提高了智能体利用率，减少了整体任务的完成时间。
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公开(公告)号：CN112181608A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910592037.0
申请日：2019-07-03
申请人： 中南大学
摘要： 本发明提供一种基于局部信息的多点动态集结任务分布式分配算法，主要解决多点动态集结任务分布式分配问题。基于局部信息的多智能体分布式调度算法研究。主要分为预分配和动态调整两部分，智能体根据局部信息进行自主决策，通过预分配形成初步的分配方案；以优化任务完成时间为必要条件进行动态调整，智能体间隔一定时间进行通讯，根据局部信息判断是否进行动态调整。本发明提出的任务分配方法以整体任务完成时间最短为优化目标，实现动态多任务的快速分配，降低任务完成的总时间，通过多阶段分配策略，能够充分调动系统中的智能体去参与完成任务，提高系统整体效能。
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