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公开(公告)号：CN111766224A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010641670.7
申请日：2020-07-06
申请人： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
摘要： 本发明公开了一种仅利用辐亮度数据反演叶绿素荧光光谱的方法，包括以下步骤：步骤1：基于模拟和实测数据获取各种生态条件下的叶绿素荧光光谱曲线和无荧光光谱，组成训练光谱库；步骤2：分别对获取的两类光谱数据进行奇异向量分解，得到各自的奇异分量；步骤3：分别将前10个荧光光谱分量和无荧光光谱分量的组合输入模型，利用最小二乘方法进行拟合，逐个计算辐射传输模型中的未知数，同时计算对应的贝叶斯指数；步骤4：利用贝叶斯指数最小时所用的叶绿素荧光光谱分量和无荧光光谱分量个数作为模型输入，反演得到叶绿素荧光光谱。本发明只需辐亮度光谱数据即可反演得到叶绿素荧光光谱，不再受同步辐照度数据的限制。
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公开(公告)号：CN111751342A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010618605.2
申请日：2020-06-30
IPC分类号： G01N21/64
摘要： 本发明公开了一种基于夫琅和费暗线反演日光诱导叶绿素荧光的方法，包括以下步骤：步骤1：选取有代表性的不包含荧光信息的辐亮度光谱组成训练光谱数据集；步骤2：利用奇异向量分解技术对训练光谱数据集进行奇异向量分解；步骤3：设置0.05％的阈值，根据阈值确定可用的奇异向量个数N；步骤4：分别使用前M个奇异向量(M≤N)逐次进行实测光谱重构，确定重构精度最高(重构光谱与实测光谱间残差最小)时的奇异向量个数m作为最终的模型输入参数；步骤5：利用标准最小二乘方法求解模型中的未知数，反演叶绿素荧光。本发明可以从宽波段范围反演叶绿素荧光，降低了反演叶绿素荧光对传感器光谱分辨率的要求。
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公开(公告)号：CN106991412B
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201710256966.5
申请日：2017-04-19
申请人： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
摘要： 本发明公开了一种获取全天候有效土壤水分的方法，包括以下步骤：采集CLDAS气象数据；采集MODIS数据，利用ENVI软件进行预处理，最后输出为tiff格式；对MODIS像云进行判别，分为MODIS无云像元与MODIS有云像元，基于CLDAS气象数据和MODIS数据进行估算MODIS无云像元和MODIS有云像元的有效土壤水分。本发在现有遥感反演有效土壤水分的基础上，针对有云像元无法正常反演有效土壤水分的情况，提出利用气象数据信息进行估算的方法，从而实现获取全天候的有效土壤水分数据。
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公开(公告)号：CN110765901A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910957850.3
申请日：2019-10-10
申请人： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
摘要： 本发明属于农业灾害信息处理技术领域，公开了一种基于物联网的农业灾害信息遥感提取系统及方法，所述基于物联网的农业灾害信息遥感提取系统包括：图像采集模块、中央处理模块、灾害特征提取模块、灾害范围识别模块、灾害预测模块、灾害评估模块、灾害报警模块、显示模块。本发明通过灾害范围识别模块可以准确获知农业受灾范围边界；同时通过灾害预测模块采用对自变量数据进行数据清洗，偏差检测，时间校准，样本抽取的序列数据处理方式，能够有效地保证数据质量的同时，提高数据采样速度和处理准确性从而提高了预测精度，从而有效的降低灾害对农业的造成的损害。
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公开(公告)号：CN106991412A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710256966.5
申请日：2017-04-19
申请人： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
摘要： 本发明公开了一种获取全天候有效土壤水分的方法，包括以下步骤：采集CLDAS气象数据；采集MODIS数据，利用ENVI软件进行预处理，最后输出为tiff格式；对MODIS像云进行判别，分为MODIS无云像元与MODIS有云像元，基于CLDAS气象数据和MODIS数据进行估算MODIS无云像元和MODIS有云像元的有效土壤水分。本发在现有遥感反演有效土壤水分的基础上，针对有云像元无法正常反演有效土壤水分的情况，提出利用气象数据信息进行估算的方法，从而实现获取全天候的有效土壤水分数据。
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公开(公告)号：CN113076692B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110333918.8
申请日：2021-03-29
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G01N21/25 , G01N21/55 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种反演叶片氮素含量的方法，包括以下步骤：步骤1：获取研究区内玉米叶片的光谱反射率数据与相应氮素含量并进行预处理；步骤2：选取部分玉米样品数据作为训练数据集；步骤3：基于弹性网算法对训练数据集进行降维处理；步骤4：利用得到的降维数据进行偏最小二乘回归，建立带有弹性网约束的偏最小二乘回归模型，得到EN‑PLSR模型；本发明建立带有弹性网约束的偏最小二乘回归模型(EN‑PLSR)，原理简单，操作方便，且通过调节参数可以控制变量选择压缩程度，具有较大的灵活性和实用性同时具有较强的普适性。
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公开(公告)号：CN113076692A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110333918.8
申请日：2021-03-29
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G01N21/25 , G01N21/55 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种反演叶片氮素含量的方法，包括以下步骤：步骤1：获取研究区内玉米叶片的光谱反射率数据与相应氮素含量并进行预处理；步骤2：选取部分玉米样品数据作为训练数据集；步骤3：基于弹性网算法对训练数据集进行降维处理；步骤4：利用得到的降维数据进行偏最小二乘回归，建立带有弹性网约束的偏最小二乘回归模型，得到EN‑PLSR模型；本发明建立带有弹性网约束的偏最小二乘回归模型(EN‑PLSR)，原理简单，操作方便，且通过调节参数可以控制变量选择压缩程度，具有较大的灵活性和实用性同时具有较强的普适性。
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公开(公告)号：CN112085781B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202010931975.1
申请日：2020-09-08
申请人： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
摘要： 本发明公开了一种基于光谱重构技术提取冬小麦种植面积的方法，步骤1：获取研究区内整个冬小麦生育期的多景高质量遥感影像并进行预处理；步骤2：计算每幅影像的归一化植被指数，通过波段合成、SG滤波等处理获得研究区内遥感影像的NDVI时序曲线数据；步骤3：选取部分冬小麦样点并获取其NDVI时序曲线数据作为冬小麦训练数据集；步骤4：对冬小麦训练数据集进行奇异向量分解得到冬小麦NDVI时序曲线的前若干个奇异分量；步骤5：利用得到的奇异分量逐像元对整幅影像的NDVI时序曲线进行重构；步骤6：比较整幅影像重构NDVI时序数据与原始NDVI时序数据之间的相似性。本发明利用冬小麦生长的物候规律进行种植面积提取，原理简单，操作方便，且具有较强的普适性。
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公开(公告)号：CN109918449B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910200259.3
申请日：2019-03-16
申请人： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
摘要： 本发明属于数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理技术领域，公开了一种基于物联网的农业灾害信息遥感提取方法及系统，所述基于物联网的农业灾害信息遥感提取系统包括：图像采集模块、中央处理模块、灾害特征提取模块、灾害范围识别模块、灾害预测模块、灾害评估模块、灾害报警模块、显示模块。本发明通过灾害范围识别模块可以准确获知农业受灾范围边界；同时通过灾害预测模块采用对自变量数据进行数据清洗，偏差检测，时间校准，样本抽取的序列数据处理方式，能够有效地保证数据质量的同时，提高数据采样速度和处理准确性从而提高了预测精度，从而有效的降低灾害对农业的造成的损害。
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公开(公告)号：CN111079087A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911247201.0
申请日：2019-12-09
申请人： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
摘要： 本发明公开了一种测算生猪养殖产业中温室气体排放的方法，包括以下步骤：步骤1：获取养殖区生猪养殖基础数据，包括生猪存栏量、养殖占地面积、饲料生产、饲料配方、饲料投入量、圈舍耗电量、运输耗油量等基本养殖信息以及研究区温度、降水、风速等气象数据；步骤2：通过IPCC温室气体计算方法计算生猪养殖在饲料加工、圈舍耗能、交通运输等方面的温室气体排放量；步骤3：通过Manure-DNDC模型计算生猪养殖粪便管理环节在特定气候背景下的温室气体排放量；步骤4：整合各生命周期计算结果得出生猪全生命周期温室气体排放总量。本发明较单一系数法计算生猪养殖产业温室气体排放上更加准确。
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