-
公开(公告)号:CN108846172B
公开(公告)日:2019-08-30
申请号:CN201810527748.5
申请日:2018-05-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明实施例提供了一种泥石流冲击荷载函数生成方法及装置,涉及岩土工程监测领域。所述方法包括基于获取到的目标泥石流案例的实际信息,确定泥石流冲击荷载的多个相关特征值后,基于所述多个相关特征值,确定泥石流冲击荷载模型中的多个待定系数;再获取泥石流冲击荷载的脉动频率、获取泥石流冲击荷载的持续时间以及获取泥石流冲击荷载的覆盖深度范围;然后将所述多个相关特征值、所述多个待定系数、所述脉动频率、所述持续时间及所述覆盖深度范围代入所述泥石流冲击荷载模型中,生成泥石流冲击荷载函数。实现了生成的泥石流冲击荷载函数涵盖动力荷载多个要素,因而更贴近于客观实际。为模拟泥石流冲击荷载提供了有效的新途径。
-
公开(公告)号:CN108804785B
公开(公告)日:2019-07-09
申请号:CN201810526333.6
申请日:2018-05-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种冲击荷载计算方法及装置,涉及泥石流防治技术领域。方法包括确定待测对象对应的潜在泥石流冲击荷载振幅峰值到达时间,并根据预设的第一参数计算规则,获得第一参数、第二参数;确定最大振幅,并基于第一参数、第二参数及预设的第二参数计算规则,获得第三参数、第四参数;获取第五参数;基于第一参数、第二参数、第三参数、第四参数、第五参数及预设的重力加速度附加系数计算规则,获得重力加速度附加系数;获取持续时间及覆盖深度;基于重力加速度附加系数、持续时间、覆盖深度及预设的冲击荷载计算规则,生成潜在泥石流冲击荷载函数。该方法得到的计算结果更贴近客观实际,为泥石流潜在危害的评估和防治提供理论与实践依据。
-
公开(公告)号:CN107220401B
公开(公告)日:2019-01-08
申请号:CN201710238076.1
申请日:2017-04-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明实施例提供一种基于并行蒙特卡洛法的边坡可靠性参数获取方法及装置,属于数据处理领域。所述方法包括:根据m个不确定性参数各自对应的均值与标准差,通过正交设计法,生成k个训练样本向量;根据k个训练样本向量及一个或多个确定性参数值,通过边坡稳定性分析方法,获取k个训练样本向量各自对应的边坡稳定系数;以所述k个训练样本向量为自变量,以其各自对应的边坡稳定系数为因变量,构成映射关系,通过支持向量机算法,获取所述映射关系表达式;采用并行蒙特卡洛法随机生成N个服从于联合概率分布的待测样本向量,根据映射关系表达式,计算获取边坡可靠性参数。所述方法有效地提高了计算效率,节约了边坡可靠性分析的时间成本。
-
公开(公告)号:CN108804785A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810526333.6
申请日:2018-05-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明提供一种冲击荷载计算方法及装置,涉及泥石流防治技术领域。方法包括确定待测对象对应的潜在泥石流冲击荷载振幅峰值到达时间,并根据预设的第一参数计算规则,获得第一参数、第二参数;确定最大振幅,并基于第一参数、第二参数及预设的第二参数计算规则,获得第三参数、第四参数;获取第五参数;基于第一参数、第二参数、第三参数、第四参数、第五参数及预设的重力加速度附加系数计算规则,获得重力加速度附加系数;获取持续时间及覆盖深度;基于重力加速度附加系数、持续时间、覆盖深度及预设的冲击荷载计算规则,生成潜在泥石流冲击荷载函数。该方法得到的计算结果更贴近客观实际,为泥石流潜在危害的评估和防治提供理论与实践依据。
-
公开(公告)号:CN107146282B
公开(公告)日:2018-06-08
申请号:CN201710297188.4
申请日:2017-04-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Inventor: 刘军旗 , 林晨 , 唐辉明 , 吴冲龙 , 刘刚 , 胡新丽 , 王亮清 , 翁正平 , 刘清秉 , 欧阳春 , 姚梦辉 , 龚松林 , 张卫 , 曾雯 , 杜鹃 , 张抒 , 封瑞雪
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于比溶蚀度的岩溶三维模型优化方法,包括以下步骤:1)收集岩溶系统相关实测数据,获得岩性分界面,以及岩性分界面两侧的边界截面;2)获取岩性分界面两边可溶性岩石的比溶蚀度,得到两者的比溶蚀度之比;3)将第一截面向岩性分界面同轴平移,获得靠近岩性分界面的第一截面的同轴平移截面;4)根据比溶蚀度之比对同轴平移截面进行放大及位置矫正,获得同轴平移截面的缩放截面;5)将缩放截面向岩性分界面同轴平移至岩性分界面另一侧,获得靠近岩性分界面的缩放截面的同轴平移截面;6)建模得到岩溶三维模型。本发明以岩性分界面两侧可溶性岩石的比溶蚀度为依据,修正平滑过渡的误差,提高岩溶三维模型的精度与合理性。
-
公开(公告)号:CN107194024A
公开(公告)日:2017-09-22
申请号:CN201710237941.0
申请日:2017-04-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
CPC classification number: G06F17/5018 , G06F2217/10 , G06N99/005
Abstract: 本发明实施例提供一种基于支持向量机的边坡可靠性参数获取方法及装置,属于数据处理领域。所述方法包括:根据m个不确定性参数各自对应的均值与标准差,通过正交设计法,生成k个训练样本向量;根据k个训练样本向量及一个或多个确定性参数值,通过边坡稳定性分析方法,获取k个训练样本向量各自对应的边坡稳定系数;以所述k个训练样本向量为自变量,以其各自对应的边坡稳定系数为因变量,构成映射关系,通过支持向量机算法,获取所述映射关系表达式;根据随机生成的N个服从于联合概率分布的待测样本向量及映射关系表达式,获取边坡可靠性参数。所述方法有效地提升了利用蒙特卡洛模拟法获取边坡可靠性参数的效率。
-
公开(公告)号:CN119438624A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411511322.2
申请日:2024-10-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提出了一种基于图像识别的单孔地下水渗流矢量监测装置及方法,该装置包括辅助结构、矢量跟踪机构、位置监测组件、装置复位机构、主控电路板以及照明机构。本发明基于图像识别技术,将地下水渗流视为三维流动,通过单孔下放仪器就能够同时测量测点位置地下水的流速和流向,并且测量装置能够控制自身复位,实现重复和连续测量,相比利用磁场模拟二维地下水渗流,测量结构更为准确。本发明的技术方案具有功耗较低、结构简单、体积小巧、性能可靠、操作方便的优点。
-
公开(公告)号:CN117029664A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310782881.6
申请日:2023-06-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本申请提供了一种强效应预制磁场布设系统及布设方法,包括设置于钻孔外的电源、控制系统、牵引机构和放置于钻孔内的布设探头;布设探头包括壳体和固定连接在壳体内的传送装置、旋转装置和可伸缩的顶伸装置;壳体上设有布设工作窗口;传送装置包括伺服电机、同步带轮、带轮轴、带轮轴承、同步带和固定在同步带上的多个绝缘固定槽;同步带沿布设探头的高度方向布置;旋转装置包括电机、主机轴和固定连接在主机轴上的基座,主机轴水平设置;顶伸装置固定连接在基座上,顶伸装置包括抓取槽和设于抓取槽内的电磁片。本申请能有效解决预制磁场效应较小、监测信号较弱、检测稳定性较差等问题,能够满足滑坡深部变形大位移的应用场景。
-
公开(公告)号:CN108647457B
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN201810470407.9
申请日:2018-05-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提出一种SCCRF生成方法与系统,利用实际采样数据的参数作为多维约束数据,同时考虑了岩土体空间结构和不同变量间的交叉相关性来生成新的随机场。本发明根据实际观测数据作为已知点位条件数据,通过协同克里金考虑多个变量间交叉性生成未知点数据;在生成原始区域化变量随机场的同时利用软数据去约束硬数据,进而得到考虑多区域化变量间相关性的随机场实现;同时将完全随机场与协同克里金法进行结合,考虑具有定向性的复杂各向异性空间变异结构,进而生成结构化交叉约束随机场。本发明生成方法再现了研究区域参数的二阶统计特性,考虑了复杂各向异性的空间变异结构类型的随机场模拟,并提高了赋值精度。
-
公开(公告)号:CN107229768B
公开(公告)日:2019-04-02
申请号:CN201710238077.6
申请日:2017-04-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明实施例提供一种基于模糊分类技术的边坡可靠性参数获取方法及装置,属于数据处理领域。所述方法包括:根据m个不确定性参数各自对应的均值与标准差,通过正交设计法,生成k个训练样本向量;根据k个训练样本向量及一个或多个确定性参数值,通过边坡稳定性分析方法,获取k个训练样本向量各自对应的边坡稳定系数;以k个训练样本向量为自变量,以其各自对应的边坡稳定系数为因变量,构成映射关系,通过支持向量机算法,获取映射关系表达式;根据随机生成的N个服从于联合概率分布的待测样本向量、映射关系表达式及预设的失稳状态模糊判别函数,获取边坡可靠性参数。通过失稳状态模糊判别函数量化边坡的稳定性,提高边坡可靠性参数的准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-