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公开(公告)号：CN103488868A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310323251.9
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 一种建立蜂蜜品质差异的智能嗅觉判别模型的研究方法，其特征在于：采用线性模式识别方法与非线性模式识别方法，建立五类蜂蜜品质差异的智能嗅觉判别模型：（1）蜜源差异模型；（2）产地差异模型；（3）不同贮藏期模型；（4）掺假判别模型；（5）造假鉴别模型。通过比较找出不同蜂蜜类别差异的最佳智能嗅觉判别模型，验证差异化信息挖掘的效果，实现蜂蜜香气特征的智能嗅觉表征。
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公开(公告)号：CN103487465A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310323188.9
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/00
Abstract: 一种基于方差比的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法，选择5种不同蜜源作为研究样品，分别为：1）油菜蜜，采自西部地区的重庆涪陵区和永川区；2）荔枝蜜，采自华南地区的广西南宁；3）荆条蜜，采自华北地区的北京密云等地；4）洋槐蜜，采自华东的山东莱阳；5）椴树蜜，采自东北的吉林敦化及黑龙江哈尔滨，其特征在于气敏传感器阵列是采用Fox4000型电子鼻，该电子鼻由18根金属氧化物半导体气敏传感器与HS100顶空自动进样器组成，在于对每根传感器的各个信号点计算其样本中间方差和种内方差比，根据方差比的大小对信号点进行选择，方差比选择直接通过比较各信息点下，种间方差与种内方差比来对信息点进行选择，不需借助其他模式判别的方法。
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公开(公告)号：CN104749219A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310323321.0
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 一种基于粒子群算法的支持向量机分类器参数选择的蜂蜜检测方法，其特征在于初始化随机个体，通过计算当前个体适应度函数值与群体最优适应值间差距进行个体变更，相比于遗传算法，粒子群算法收敛更快，在6代左右就达到最优点，优化结果为：训练集最高准确率为91.25%，c=32.3362，r=0.0100，此条件下，预测准确率为88.61%，其中油菜蜜21/23，椴树蜜14/17，洋槐蜜36/39。
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公开(公告)号：CN104730140A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201310323227.5
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/60
Abstract: 一种电子鼻检测蜂蜜中的参数优化方法，以不同蜂蜜样本间信号差异最大化为导向，选择最佳区分效果的电子鼻检测条件，其特征在于检测参数分为顶空参数和检测参数，其中检测参数又可分为进样参数和信号采集参数，考虑到检测参数反应的为仪器的检测特点，当仪器稳定时，其对检测结果的影响较小，顶空参数则影响样品顶空气体的生成，而顶空气体则为电子鼻的直接检测对象，即直接影响最终的检测结果，电子鼻的顶空参数主要包括顶空温度和顶空时间，同时考虑到顶空瓶中不同样品量的差异也会影响最终的检测结果，因此最终选择样品量、顶空温度和顶空时间为优化对象，利用正交实验对三因素进行优化。
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公开(公告)号：CN103499666A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310323213.3
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明涉及一种利用固相微萃取检测油菜蜜香气成分的方法，该方法包括如下步骤：称取6mL油菜蜜，加入400mg氯化钠，将萃取头在气相色谱进样口老化2h，老化温度为250℃，将老化好的萃取头插入样品瓶顶空部分，推出纤维头，在60℃条件下恒温磁力搅拌吸附50min，然后将萃取头插入GC-MS进样口，于250℃条件下解吸5min后进行气相色谱-质谱分析。本发明的方法能够快速测定油菜蜜中的香气成分，通过与正规油菜蜜香气物质的比较，可以鉴别油菜蜜是否掺假。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103499616A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310323318.9
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/12
Abstract: 一种基于遗传算法的龙井茶品质检测产地模型中传感器的选择方法，在于对产地模型的传感器响应图谱经过3轮遗传算法后，针对杨梅岭和梅家坞产地模型，选出LY2/G、LY2/AA、T30/1、P10/1、P40/1、T70/2、PA/2这七根传感器，剔除LY2/LG、LY2/GH、LY2/gCTL、LY2/gCT、P10/2、P30/1、P40/2、P30/2、T40/2、T40/1、TA/2这11根被使用频率低的传感器。
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公开(公告)号：CN103499609A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310323345.6
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/00
Abstract: 一种对蜂蜜香气智能嗅觉动态响应特征及差异化信息动态表征研究的方法，其特征在于：针对蜂蜜芳香物质的挥发特点，优化电子鼻智能嗅觉检测系统的参数，结合图谱校正预处理，获得高信噪比的原始动态指纹图谱，再根据蜂蜜香气模拟体系，结合蜂蜜香气在智能嗅觉传感器中经历的香气质量迁移、传感器阵列内部扩散和传感器芯片物理吸附等特点，探索智能嗅觉在头香、前端香气、体香到尾香四个阶段的动态响应特征，指导代表蜂蜜品质差异的智能嗅觉动态特征响应点的选择，同时结合嗅觉图谱中的数学特征参数，全面捕捉蜂蜜品质智能嗅觉表征的差异化信息。
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公开(公告)号：CN103487537A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310323331.4
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 一种基于遗传算法优化西湖龙井茶产地检测方法，其特征在于使用电子鼻对采集的不同产地西湖龙井茶气味采集指纹图谱，在其平均图谱与主成分得分图分析的基础上，通过轮盘赌选择法、单点交叉法与基本位变异法这三个遗传算法关键技术，以整体识别率为适应性函数，筛选出对产地建模有特殊贡献的传感器，进行优化组合，减少了建模所需要的传感器数量，同时将传感器图谱响应值通过方差分析的F值与主成分载荷进行矩阵分析。
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