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公开(公告)号：CN112036618B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010828594.0
申请日：2020-08-17
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种电子鼻结合偏最小二乘回归预测烤鸭货架时间的方法，该方法通过采用偏最小二乘回归从烤鸭的电子鼻信号中提取与烤鸭货架时间相关的信息，利用偏最小二乘回归建立烤鸭货架时间预测模型，该模型简单，操作方便，检测快速。只需要根据电子鼻传感器对于烤鸭香气的响应值就能得出样品的货架时间，使得复杂问题简单化，并且经过验证，该方法能够很好的预测烤鸭货架时间，其货架预测时间与样品真实货架时间差异较小，准确度高，为烤鸭货架时间的预测提供了一种新的方法。
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公开(公告)号：CN114994150A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210627149.7
申请日：2022-05-31
Abstract: 本发明公开了一种红花椒麻度的电子舌快速分类方法，首先对传统的电子舌进行了改进，采用铂盘电极作为电子舌传感器阵列的参比电极；采用非交叉进样来提高各样品电子舌信号的稳定性；采用改进后的电子舌对红花椒麻度的电化学信息进行采集，然后将红花椒麻度先分高、中、低麻三大类，再分小类。该方法能够对所要检测的红花椒进行快速的预分类，相对于传统的理化检测或者感官评价，麻度分类速度和准确性大大提高；对于检测结果争议的，可以再用更精密的仪器去检测；前期的电子舌快速分类，可以减少精密仪器耗时耗力以及样品使用量过多的问题；通过先分麻度大类，再在同一大类内部分麻度小类，这样的分类策略和技术大大提高了检测准确性。
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公开(公告)号：CN113367308A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110092949.9
申请日：2021-01-22
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: A23L27/10 , A23L33/105
Abstract: 本发明提供了一种无香椒麻物和天然椒麻香精及其制备方法，涉及农产品成分提取技术领域。首先将花椒原料进行超声萃取，然后萃取液采用低温真空蒸馏进行脱香和进一步浓缩处理，得到无香浓缩物和富含挥发物的馏出液；浓缩物经过充氮、密封后得到一种无香椒麻物产品；馏出液采用大孔树脂吸附至饱和、洗脱和收集，得到天然椒麻香精。上述制备方法实现花椒中椒麻物质和挥发性物质的有效分离，无香椒麻物含量高，麻味浓郁自然，不含花椒特有典型香气，可作为产品配料或麻味参比样；椒麻香精香气馥郁悠久，清新自然，且不含有花椒原有的刺痛感和麻木感。两种椒麻风味物质均可充分满足食品辅料调配的需要。
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公开(公告)号：CN112070278A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010828632.2
申请日：2020-08-17
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种电子鼻结合主成分分析预测烤鸭货架终点的方法，该方法通过电子鼻采集不同货架时间烤鸭的香气响应信号，然后采用主成分分析方法，比较相同储存温度下不同储存时间的香气响应信号差异，寻找信号差异的突变点，该突变点为该温度下样品的货架终点。通过用不同储存时间下样品与初始样品在各储存温度对应的主成分第一、第二得分空间下的欧式距离来表示烤鸭香气的电子鼻响应信号的差异，这种方法直观，简单，能够根据样本自身性质，准确预测烤鸭的货架终点。
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公开(公告)号：CN112036619A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010828634.1
申请日：2020-08-17
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种电子鼻结合贝叶斯算法判别烤鸭是否超过货架终点的方法，本发明首先根据不同货架时间下烤鸭样品的电子鼻香气响应信号得到电子鼻雷达指纹图谱；然后基于专家知识和感官评价得到的不同储存温度下烤鸭样品货架期，将各温度下储存的烤鸭样本分为两种货架类别——货架期内(未超过货架终点)与货架期外(超过货架终点)；接着就对不知道是否在货架期内的烤鸭，根据其电子鼻信号x，利用贝叶斯算法分别计算该烤鸭样本i属于各货架类别的概率，并选择概率最大时所对应的货架类别作为该烤鸭是否超过货架终点的判别结果，这种方法对于烤鸭样本量总体偏少的情况，能够较好的预测其是否在货架期内。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104730140B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201310323227.5
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/60
Abstract: 一种电子鼻检测蜂蜜中的参数优化方法，以不同蜂蜜样本间信号差异最大化为导向，选择最佳区分效果的电子鼻检测条件，其特征在于检测参数分为顶空参数和检测参数，其中检测参数又可分为进样参数和信号采集参数，考虑到检测参数反应的为仪器的检测特点，当仪器稳定时，其对检测结果的影响较小，顶空参数则影响样品顶空气体的生成，而顶空气体则为电子鼻的直接检测对象，即直接影响最终的检测结果，电子鼻的顶空参数主要包括顶空温度和顶空时间，同时考虑到顶空瓶中不同样品量的差异也会影响最终的检测结果，因此最终选择样品量、顶空温度和顶空时间为优化对象，利用正交实验对三因素进行优化。
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公开(公告)号：CN103487464B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310323171.3
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/00
Abstract: 一种基于单项判别法的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法，其特征在于对所有特征点逐个进行模式识别，比较当每个信号点作为单一特征时判别准确率的差异，该方法将模式识别方法嵌入特征选择中，通过结合判别方法，可以获得各信号点对样品预测的能力，该方法对所选择的模式识别方法较依赖，选择结果会随判别方法的改变发生一定变化,单向量选择中不同传感器间准确率的差异较小，而同根传感器内不同检测时间下的信息点间的差异较大,但不同传感器内时间点Bayes判别准确率的变化趋势与方差比变化趋势一致，即检测初期信号判别准确率较高，集中于各传感器的前30s检测时间内，而检测后期的效果则较差,选择判别准确率大于60%的信号点作为特征点，共598特征点，其中油菜蜜20/23，椴树蜜13/17，洋槐蜜34/39。
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公开(公告)号：CN103487465B
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201310323188.9
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/00
Abstract: 一种基于方差比的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法，选择5种不同蜜源作为研究样品，分别为：1）油菜蜜，采自西部地区的重庆涪陵区和永川区；2）荔枝蜜，采自华南地区的广西南宁；3）荆条蜜，采自华北地区的北京密云等地；4）洋槐蜜，采自华东的山东莱阳；5）椴树蜜，采自东北的吉林敦化及黑龙江哈尔滨，其特征在于气敏传感器阵列是采用Fox4000型电子鼻，该电子鼻由18根金属氧化物半导体气敏传感器与HS100顶空自动进样器组成，在于对每根传感器的各个信号点计算其样本中间方差和种内方差比，根据方差比的大小对信号点进行选择，方差比选择直接通过比较各信息点下，种间方差与种内方差比来对信息点进行选择，不需借助其他模式判别的方法。
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公开(公告)号：CN103499663B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201310323247.2
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 一种基于遗传算法的龙井茶品质检测等级模型中传感器的选择方法，应用方差分析的原理，把每根传感器当作一个因素，不同样品的响应当作水平，进行方差齐性检验，保证数据满足方差分析的条件，应用SPSS数据分析软件对所有等级样品的传感器数据分别进行单因素方差分析计算F值，F值表明同一传感器对不同类样品的区分能力，F值越大，区分度则越大。
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