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公开(公告)号：CN103487465B
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201310323188.9
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/00
Abstract: 一种基于方差比的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法，选择5种不同蜜源作为研究样品，分别为：1）油菜蜜，采自西部地区的重庆涪陵区和永川区；2）荔枝蜜，采自华南地区的广西南宁；3）荆条蜜，采自华北地区的北京密云等地；4）洋槐蜜，采自华东的山东莱阳；5）椴树蜜，采自东北的吉林敦化及黑龙江哈尔滨，其特征在于气敏传感器阵列是采用Fox4000型电子鼻，该电子鼻由18根金属氧化物半导体气敏传感器与HS100顶空自动进样器组成，在于对每根传感器的各个信号点计算其样本中间方差和种内方差比，根据方差比的大小对信号点进行选择，方差比选择直接通过比较各信息点下，种间方差与种内方差比来对信息点进行选择，不需借助其他模式判别的方法。
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公开(公告)号：CN103499663B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201310323247.2
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 一种基于遗传算法的龙井茶品质检测等级模型中传感器的选择方法，应用方差分析的原理，把每根传感器当作一个因素，不同样品的响应当作水平，进行方差齐性检验，保证数据满足方差分析的条件，应用SPSS数据分析软件对所有等级样品的传感器数据分别进行单因素方差分析计算F值，F值表明同一传感器对不同类样品的区分能力，F值越大，区分度则越大。
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公开(公告)号：CN103499608B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201310323337.1
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/00
Abstract: 一种基于蚁群算法的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法，蚁群算法属于启发式特征选择方法，利用算法的自动迭代进化，对特征点选择进行自动寻优，直到获得最优结果，其特征在于将蚁群算法应用于特征点的选择，算法模拟遗传算法。利用各特征点选择后的Bayes判别准确率以及所选择的特征点数为适应性函数，寻求最优的向量组合，该算法主要创新点包括：（a）将特征点选择数加入适应函数中，并设定代价参数，通过参数调节，可以根据需要对特征点数和判别准确率进行取舍；（b）为避由于特殊点导致的更新方向错误，设置最优集，以最优集合代替单一最优点进行选择；（c）信息素更新程度与适应函数提高成正比，算法优化效果好，则更新幅度增大；（d）为加快计算速度，对效果较差的向量加快挥发速度，减小信息素浓度，减小其对后期计算干扰。
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公开(公告)号：CN103499666B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201310323213.3
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明涉及一种利用固相微萃取检测油菜蜜香气成分的方法，该方法包括如下步骤：称取6mL油菜蜜，加入400mg氯化钠，将萃取头在气相色谱进样口老化2h，老化温度为250℃，将老化好的萃取头插入样品瓶顶空部分，推出纤维头，在60℃条件下恒温磁力搅拌吸附50min，然后将萃取头插入GC-MS进样口，于250℃条件下解吸5min后进行气相色谱-质谱分析。本发明的方法能够快速测定油菜蜜中的香气成分，通过与正规油菜蜜香气物质的比较，可以鉴别油菜蜜是否掺假。
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公开(公告)号：CN103927554A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410190478.5
申请日：2014-05-07
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑结构的图像表征面部表情特征提取系统和方法，可应用于基于面部图像的模式识别问题。本发明利用图的拓扑结构描述原始图像空间样本点之间的空间关联性，利用惩罚机制调整样本点之间的关联性，并采用L1范数对基图像的系数进行稀疏性约束，且分解后矩阵中的数据元素均为非负值。同时，采用迭代梯度法求解稀疏性和拓扑结构约束条件下的矩阵分解优化问题，克服了传统迭代优化方法常常收敛到局部最小值的不足。因此，本发明的图像特征提取方法可以更好的表征面部局部特征，对有遮挡、姿态变化等自然条件下的人脸图像识别效果很好。
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公开(公告)号：CN103499646A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310323250.4
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N30/02
Abstract: 一种蜂蜜特征香气分析及蜂蜜香气体系模拟的方法，其特征在于应用动态顶空结合循环富集技术提取蜂蜜呈香物质，在色谱柱末端进行1:1香气含量分配后，应用气质联用与气相色谱-嗅觉测定技术同时测定其挥发性呈香成分和嗅感特征，结晶蜂蜜进行水浴加热，然后迅速冷却至室温，并保持室内恒温状态采集呈香物质，利用质谱、相对保留指数和嗅闻三种方法确定蜂蜜的挥发性成分，并进行内标法定量；GC-O技术是采用频率检测和检测强度相结合的方法，由5名优选嗅辨员组成的GC-O评价小组，确定分别代表蜂蜜头香、前端香气、体香和尾香四个挥发阶段的特征风味活性香气，根据四个挥发阶段的特征香气种类及含量比例，配比构建基本蜂蜜香气模拟体系A，在体系A的基础上，构建与其有差异性的四组体系，每组体系与基本体系A的差异体现在两个方面。
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公开(公告)号：CN103488868B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201310323251.9
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 一种建立蜂蜜品质差异的智能嗅觉判别模型的研究方法，其特征在于：采用线性模式识别方法与非线性模式识别方法，建立五类蜂蜜品质差异的智能嗅觉判别模型：（1）蜜源差异模型；（2）产地差异模型；（3）不同贮藏期模型；（4）掺假判别模型；（5）造假鉴别模型。通过比较找出不同蜂蜜类别差异的最佳智能嗅觉判别模型，验证差异化信息挖掘的效果，实现蜂蜜香气特征的智能嗅觉表征。
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公开(公告)号：CN103499606B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310323187.4
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 一种基于核主成分分析的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法，此类方法所选择的特征点具有一定的化学意义，结合化学结果可以较好的进行解释，其特征在于核主成分分析KPCA将核函数引入主成分分析PCA中,KPCA利用核函数，将数据投影至高维空间中。由于数据投影后相互间更加分散，因此可以将一些在低维空间中不可分的信号进行区分，并提取更具有代表性的特征进行提取。
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