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公开(公告)号：CN106505586A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610921622.7
申请日：2016-10-21
申请人： 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 梦网荣信科技集团股份有限公司
摘要： 本发明一种大功率低频振荡试验电源装置，可测试动态无功补偿装置及并网变流器等设备在电网存在低频振荡工况下的控制性能及低频振荡抑制功能。大功率低频振荡试验电源装置并联在电网上通过采样电网电压、整流阀侧电流、直流侧电压实现整流侧的定直流侧电压及定无功功率控制；逆变侧通过采样电源输出电压作为控制器反馈输入信号进行定交流侧电压与频率控制，同时采用电压闭环对电网低频电压进行控制从而实现电网电压低频振荡发生器功能。
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公开(公告)号：CN106300392A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610921621.2
申请日：2016-10-21
申请人： 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 梦网荣信科技集团股份有限公司
CPC分类号： Y02E10/763 , Y02E40/30 , Y02E40/74 , Y02E60/7853 , Y04S10/22 , Y04S40/126 , H02J3/24 , H02J3/01 , H02J3/18 , H02J13/0075
摘要： 本发明涉及一种风电场次同步振荡抑制器多机协调控制方法，系统包括：综合监控装置和分布在区域内各个风电场的次同步振荡抑制器。抑制器采集各个监测点的电压、电流数据并经过AD数据采集校正环节、信号滤波环节、次同步振荡频率辨识环节将处理后的数据及抑制器的设备信息通过无线网络传输给综合监控装置，综合监控装置基于接收的信息经过综合数据分析环节确定最佳的次同步振荡抑制方案，再经过自适应控制环节根据确定的次同步振荡频率和抑制方案匹配合适的控制参数，并通过无线网络将控制命令及控制参数信号发送给各个次同步振荡抑制器以启动次同步振荡抑制模式，各个抑制器利用自身的控制器在进行电压及无功功率控制的同时实现次同步振荡抑制作用。
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公开(公告)号：CN106451496A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610921623.1
申请日：2016-10-21
申请人： 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 梦网荣信科技集团股份有限公司
CPC分类号： Y02E10/763 , H02J3/24 , H02J3/386
摘要： 一种大型风力发电系统电网电压低频振荡的快速抑制方法，该方法对电网电压低频振荡分量进行了检测和提取，并将交流的低频振荡分量通过控制算法转化为了直流量，在直流坐标系下对电网电压低频振荡进行了闭环控制，实现对电网电压低频振荡的完全抑制。
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公开(公告)号：CN104333022B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201410653094.2
申请日：2014-11-17
申请人： 梦网荣信科技集团股份有限公司 , 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 新疆洁净能源技术研究院
CPC分类号： Y02E10/763 , Y02E40/12
摘要： 一种基于SVG抑制风机并网引起的次同步振荡方法，首先测量电网次同步振荡电流的频率，作FFT分析，得到所有的次同步振荡频率。将系统的工频频率与次同步电流振荡频率的差值设为带通滤波器的中心频率，设计带通滤波器BPF。所述的SVG电流环控制设计，即是在DQ旋转坐标系下解耦，并在DQ旋转坐标系下将系统检测得到的次同步震荡电流信号通过上述滤波器后得到无功电流指令。所述的分布式补偿风电并网次同步振荡的补偿策略，即是通过分布式SVG补偿点设计，增大SVG对电网次同步震荡电流补偿的容量，在不同节点有针对性地抑制风电的并网次同步震荡问题。
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公开(公告)号：CN206159086U
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201621147304.1
申请日：2016-10-21
申请人： 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 梦网荣信科技集团股份有限公司
IPC分类号： F04D27/00
摘要： 本实用新型涉及一种用于SVG散热风机的控制电路，包括AC380总进线、断路器QF、断路器QF11、QF12、接触器KM11、接触器KM12、保护电路RC1、散热风机、暖风机；AC380V总进线通过断路器QF分为两路出线，一路经断路器QF11给暖风机供电，另一路通过断路器QF12给散热风机供电；断路器QF11的A1端、B1端、C1端与接触器KM11的三个输入触点连接，接触器KM11的三个输出触点通过保护电路RC1与暖风机连接；断路器QF11的C1端接接触器KM12的触发触头后，连接接触器KM11的线圈。优点是：在两个线路中通过接触器做互锁，避免风机与暖风机同时启动，造成能源浪费，达到节能的目的，提高风机效率。在SVG散热风机回路中增加变频器，大大降低了能源损耗，为用户节约大量的电费。
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公开(公告)号：CN117094122A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310831083.8
申请日：2023-07-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明提供了一种光伏发电理论功率计算方法、系统、设备以及介质，包括：基于预先划分的各优化时间区间确定各时间节点所属的优化时间区间；基于各时间节点的太阳能资源，以及预先得到的各时间节点所属的优化时间区间的太阳能资源与光伏发电理论功率之间的映射关系，计算各时间节点的光伏发电理论功率，本发明根据时间节点将太阳能资源带入各时间节点所属的优化时间区间的太阳能资源与光伏发电理论功率之间的映射关系，直接得到时间节点的光伏发电理论功率，从而降低了光伏发电理论功率在计算中的操作难度，同时防止了由于计算光伏发电理论功率存在较大的累积误差的问题。
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公开(公告)号：CN117767259A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311485287.7
申请日：2023-11-09
申请人： 东南大学 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑多重不确定性的电网新能源消纳偏差溯源方法及装置，包括如下步骤：(1)建立以新能源消纳最大化为目标的系统优化调度模型；(2)根据电网基本数据，求解所述系统优化调度模型，得到新能源理论弃电功率和改变各种不确定性因素后的实际弃电功率；(3)通过比较新能源理论弃电功率和改变各种不确定性因素后的实际弃电功率，得到各不确定性因素对电网新能源消纳的影响。本发明可以对电网新能源消纳偏差的多重不确定性因素进行溯源。
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公开(公告)号：CN117713036A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311307149.X
申请日：2023-10-10
申请人： 山东大学 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F17/11 , G06F18/23213
摘要： 本发明公开了一种基于有效安全域的新能源消纳能力评估方法及系统，包括：以系统平抑扰动能力最大化为目标，构建负荷功率和风电功率扰动优化模型；以发电成本和备用成本最小化为目标，构建机组运行优化模型；对负荷功率和风电功率扰动优化模型进行求解，得到机组在有效安全域下能够接纳的负荷扰动与风电扰动的最优范围；基于风电扰动的最优范围进行新能源消纳能力评估；将最优范围作为约束条件，对机组运行优化模型进行求解，得到优化后的AGC机组运行基点。本发明在进行新能源消纳能力评估时，充分考虑源荷不确定性，更准确的评估量化电力系统中的新能源消纳能力。
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公开(公告)号：CN117117819A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202210523546.X
申请日：2022-05-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
发明人： 李登宣 , 董昱 , 董存 , 范高锋 , 周海 , 程序 , 杨琪 , 秦放 , 翟保豫 , 胡思雨 , 马文文 , 张斌 , 李悦岑 , 丁煌 , 陈卫东 , 丘刚 , 吴骥 , 崔方 , 刘大贵 , 朱想 , 姚虹春
摘要： 本发明提供了一种光伏发电短期功率预测方法、系统、设备和介质，包括：基于预报时段内各预报时刻与各相应历史时刻的气象要素绝对误差、预先计算的气象要素标准差和预先计算的气象要素权重值，计算气象要素的欧氏距离；对各预报时刻，选择预设数量个欧氏距离最小的历史时刻，获取历史时刻对应的光伏发电实际功率值，并计算光伏发电实际功率值对应的权重值；对光伏发电实际功率值和光伏发电实际功率值对应的权重值进行加权求和，获得各预报时刻的光伏发电预测功率值；汇总所述各预报时刻的光伏发电预测功率值，生成光伏发电短期功率预测；本发明对实测气象数据依赖小、适应性强，且简单实用，计算可靠，易于实现和工程现场部署。
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公开(公告)号：CN117175535A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202210567499.9
申请日：2022-05-23
申请人： 国网新疆电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出一种风电群体功率预测方法、系统、设备及介质，包括获取覆盖风电群体空间范围的待预测时间的网格化数值天气预报和风电群体内各个风电场所在地理位置的待预测时间的单点数值天气预报；将网格化数值天气预报和单点数值天气预报输入风电群体的气象图结构模型，获得风电群体的气象图结构；将气象图结构输入预先训练好的深度学习模型，输出风电群体待预测时间的预测功率。本发明以多源数值天气预报为基础数据源，考虑区域内风电场的位置分布，构建气象图结构，并借助深度学习对高维数据的特征抽象能力，通过模型训练，最终实现单一模型预测区域多风电场的功率，在保证风电集群功率预测精度的前提下，提升建模效率。
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