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公开(公告)号：CN117117819A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202210523546.X
申请日：2022-05-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
发明人： 李登宣 , 董昱 , 董存 , 范高锋 , 周海 , 程序 , 杨琪 , 秦放 , 翟保豫 , 胡思雨 , 马文文 , 张斌 , 李悦岑 , 丁煌 , 陈卫东 , 丘刚 , 吴骥 , 崔方 , 刘大贵 , 朱想 , 姚虹春
摘要： 本发明提供了一种光伏发电短期功率预测方法、系统、设备和介质，包括：基于预报时段内各预报时刻与各相应历史时刻的气象要素绝对误差、预先计算的气象要素标准差和预先计算的气象要素权重值，计算气象要素的欧氏距离；对各预报时刻，选择预设数量个欧氏距离最小的历史时刻，获取历史时刻对应的光伏发电实际功率值，并计算光伏发电实际功率值对应的权重值；对光伏发电实际功率值和光伏发电实际功率值对应的权重值进行加权求和，获得各预报时刻的光伏发电预测功率值；汇总所述各预报时刻的光伏发电预测功率值，生成光伏发电短期功率预测；本发明对实测气象数据依赖小、适应性强，且简单实用，计算可靠，易于实现和工程现场部署。
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公开(公告)号：CN118629175A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410765331.8
申请日：2024-06-14
申请人： 国家电网有限公司华北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 李磊 , 张雷 , 胡思雨 , 周海 , 李登宣 , 张伟韬 , 李悦岑 , 岳汉 , 丁煌 , 李聪 , 姚虹春 , 房珂 , 程序 , 孔繁哲 , 陈卫东 , 吴骥 , 杨凡 , 马文文
IPC分类号： G08B21/18 , G06F18/24 , G06F16/29 , G06F18/2415
摘要： 本发明涉及电网气象防灾减灾技术领域，特别是涉及一种暴雨导致的电网输电杆塔损毁故障预警方法及系统，首先采用灰色关联度法根据降水量数列和因子数列进行处理获得多个暴雨事件发生的降水影响因子，并输入至降水量预报模型中进行预测获得降水量网格预报结果；其次采用双线性插值法，将降水量网格预报结果插值至降水区域内输电杆塔经纬度对应的位置，得到各输电杆塔点位降水量预报值；然后根据各输电杆塔点位降水量预报值计算各输电杆塔损毁概率；最后根据输电杆塔损毁概率判断暴雨是否导致各输电杆塔发生损毁故障，并进行故障预警。通过上述方案能够实现准确预警因暴雨而导致的输电杆塔损毁故障。
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公开(公告)号：CN118411547A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410347019.7
申请日：2024-03-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习云分类算法的云高计算方法和系统，包括：基于待检测的云图像数据，利用预先训练的云分类模型，得到对应的云分类属性；根据云分类属性，得到云分类属性对应的图像数据集；基于所述待检测的云图像数据和所述云分类属性对应的图像数据集，计算所述云图像数据和所述图像数据集中各图数据之间的关联相似度；根据所述关联相似度，确定所述待检测的云图像数据的云高；本发明采用预先训练的云分类模型先对云图像数据进行属性分类，再根据图像数据集中与该云图像数据之间的关联相似度确定该云图像数据的云高，采用该方法不仅能够在不用配置云高仪的情况下计算云高，还能够提高云高计算的准确度，降低云图监测成本。
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公开(公告)号：CN118100168A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410341926.0
申请日：2024-03-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式光伏功率预测模型的训练方法、分布式光伏功率预测方法、装置、电子设备及存储介质。训练方法包括：基于历史气象数据集中的历史气象数据确定气象参数变化值、组件温度系数和组件功率系数；将历史气象数据集中的历史气象数据、气象参数变化值、组件温度系数和组件功率系数对应的数据类型分别作为待分析数据类型，计算待分析数据类型的数据与光伏功率的数据相关性及一阶差分的相关性；基于各待分析数据类型对应的数据相关性和一阶差分的相关性进行筛选，确定目标数据类型；基于各目标数据类型对应的数据对分布式光伏功率预测模型进行训练，得到目标光伏功率预测模型，解决数据类型不合适导致模型精度低的问题。
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公开(公告)号：CN117763258A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202211138980.2
申请日：2022-09-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种基于分段建模的光伏功率预测方法、系统、设备及介质，包括：通过预先构建的参数表，以待预测日各个时刻的预测辐照度为输入，通过查表法获取所述待预测日各个时刻的预测辐照度对应的有功功率数据最优代表值，并按照时间顺序排列生成所述待预测日的有功功率数据最优代表值序列；对所述待预测日的有功功率数据最优代表值序列进行平滑计算，生成所述待预测日的功率曲线；其中，所述参数表是基于目标光伏电站的历史数据划分为分时刻、分辐照度区间的训练样本集，通过计算得到的每个时刻的每个预设辐照度区间的有功功率数据的最优代表值构建的参数表。本发明预测过程不存在复杂的函数计算，具有较高的预报稳定性。
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公开(公告)号：CN114256843A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210189422.2
申请日：2022-03-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及新能源发电技术领域，具体提供了一种分布式光伏辐射数据修正方法及装置，包括：获取分布式光伏站点预设范围内太阳辐射站监测的辐射数据和所述太阳辐射站位置处对应的卫星观测辐射数据；基于预先确定的融合指数、太阳辐射站监测的辐射数据和所述太阳辐射站位置处对应的卫星观测辐射数据确定所述分布式光伏站点的辐射修正数据。本发明能够为光伏发电、资源评估提供完整的地表入射总辐射时序数据，解决因监测数据质量导致的难以利用问题。
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公开(公告)号：CN118281836A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211735458.2
申请日：2022-12-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 一种分布式光伏集群短期功率预测方法、系统及介质，包括获取预测时刻的天气预报格点数据和待测的分布式光伏集群中各分布式光伏电站点的经纬度信息；基于预测时刻的天气预报格点数据和待测的分布式光伏集群中各分布式光伏电站点的经纬度信息确定分布式光伏集群的资源预报值；将分布式光伏集群的资源预报值带入预先训练好的映射关系模型中，得到分布式光伏集群短期功率预测值；其中，预先训练好的映射关系模型是基于历史的等效资源预报信息和对应的分布式光伏集群出力值对RBF神经网络训练得到。本发明通过将天气预报格点数据转化为分布式光伏集群的资源预报值，实现分布式光伏集群短期功率预测值，提高了分布式光伏集群短期功率预测的计算效率。
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公开(公告)号：CN117710721A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311427570.4
申请日：2023-10-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/56
摘要： 本发明专利申请提供了一种面向分布式光伏功率预测的云分类方法和系统，包括：根据云体的地基云图数据，计算所述云体的云图特征数据和云高；根据所述云体的站点监测数据，得到所述云体的辐照度折损系数；基于所述云体的云图特征数据、云高和辐照度折损系数，利用云分类器，得到所述云体的分类类型；本发明专利申请针对采集的地基云图数据计算云图特征和云高，结合辐照度折损系数，利用云分类器，进行云类型辨识；利用云分类器，能够实现云分类的自动化处理，准确预测云的类型，进而能够提高分布式光伏功率预测的准确度和可靠性，优化光伏发电系统的运行和电网调度。
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公开(公告)号：CN114256843B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210189422.2
申请日：2022-03-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及新能源发电技术领域，具体提供了一种分布式光伏辐射数据修正方法及装置，包括：获取分布式光伏站点预设范围内太阳辐射站监测的辐射数据和所述太阳辐射站位置处对应的卫星观测辐射数据；基于预先确定的融合指数、太阳辐射站监测的辐射数据和所述太阳辐射站位置处对应的卫星观测辐射数据确定所述分布式光伏站点的辐射修正数据。本发明能够为光伏发电、资源评估提供完整的地表入射总辐射时序数据，解决因监测数据质量导致的难以利用问题。
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公开(公告)号：CN117828963A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202211181761.2
申请日：2022-09-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06N3/126 , G06F113/06 , G06F119/06
摘要： 本发明涉及风力发电技术领域，具体提供了一种风力发电功率短期预测方法及装置，包括：将第一时段与风力发电功率相关的特征数据输入至预先构建的RBM网络模型，得到所述预先构建的RBM网络模型输出的当前时段风力发电功率预测数据；将当前时段与风力发电功率相关的特征数据和所述预先构建的RBM网络模型输出的当前时段风力发电功率预测数据输入至预先构建的NARX网络模型，得到第二时段风力发电功率预测数据；其中，所述第一时段为当前时段的上一时段，所述第二时段为当前时段的下一时段。本发明提供的技术方案，能够有效的对风力发电功率进行短期预测，并提升预测精度。
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