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公开(公告)号：CN111797887A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010299704.9
申请日：2020-04-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于密度筛选与K-均值聚类的反窃电预警方法及系统，其中方法包括：获取目标行业正常用户限定期间的用电数据作为训练样本；将训练样本进行归一化处理，获取经过处理的训练样本；基于密度筛选法，获取经过处理的训练样本的初始聚类中心和聚类数；将初始聚类中心和聚类数作为K-均值聚类的初始值，基于K-均值聚类对经过处理的训练样本进行聚类，获取目标行业典型负荷曲线；计算待检用户的负荷曲线与目标行业典型负荷曲线的负荷曲线的欧氏距离和余弦距离；基于欧氏距离和余弦距离确定待检用户的异常度指标；当异常度指标大于预先设定的异常阈值时，将待检用户判断为窃电嫌疑用户。
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公开(公告)号：CN110147871A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910308311.7
申请日：2019-04-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于SOM神经网络与K-均值聚类的窃电检测方法及系统，其中方法包括：从用户负荷曲线中随机抽取数据作为训练样本，并对所述训练样本进行归一化处理，获取处理样本；基于SOM神经网络对所述处理样本进行聚类，获取所述处理样本的聚类数和初始聚类中心；将所述聚类数和所述初始聚类中心作为K-均值聚类的初始值，基于所述K-均值聚类对所述处理样本进行聚类，获取用户负荷特征曲线；计算待检测用户负荷与其用户负荷特征曲线的欧式距离，获取所述待检测用户负荷与其用户负荷特征曲线的欧式距离；当所述欧式距离大于预先设定的阈值时，则将所述用户判断为窃电嫌疑用户。
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公开(公告)号：CN114583767A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210229805.8
申请日：2022-03-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种数据驱动的风电场调频响应特性建模方法及系统，所述方法包括：基于阶跃响应动态性能指标求解算法对风电场调频响应特性实测数据进行分析和预处理，得到各个工况下处理后的数据；根据所述处理后的数据对每个工况建立传递函数模型，并利用间隙测度方法测量各模型间的间隙值，以确定非线性自回归神经网络模型表征的工况区域；根据所述间隙值对工况的调频数据进行合并，并根据合并后的数据对所述非线性自回归神经网络模型进行训练，得到训练好的非线性自回归神经网络模型。本发明利用风电场实际调频响应数据，设计了能够良好表征不同工况下风电场并网点调频响应特性的建模方案，能够提高风电场频率响应评估的准确性和调频效果。
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公开(公告)号：CN113839422B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111429018.X
申请日：2021-11-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提供的风电并网性能评价多源数据采集方法、服务器及智能终端，服务器与外部数据源通讯连接或通过智能终端与外部数据源通讯连接；服务器用于获取外部数据源带有时间戳的运行数据或通过智能终端获取带有时间戳的运行数据；所述时间戳由外部数据源提供或由智能终端提供；其中，由智能终端提供的时间戳：基于服务器与智能终端对时后确定；因此本发明所采集的多源数据所带的时戳和实际时间一致，实现了场内各风电机组采集数据的时间同步，可以满足对风电站并网性能进行评价的要求；可以实现场内机组故障录波数据的毫秒级对时，可用于风电并网事故如次/超同步震荡等事故分析，定位事故源头，查找事故原因。
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公开(公告)号：CN113839422A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111429018.X
申请日：2021-11-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提供的风电并网性能评价多源数据采集方法、服务器及智能终端，服务器与外部数据源通讯连接或通过智能终端与外部数据源通讯连接；服务器用于获取外部数据源带有时间戳的运行数据或通过智能终端获取带有时间戳的运行数据；所述时间戳由外部数据源提供或由智能终端提供；其中，由智能终端提供的时间戳：基于服务器与智能终端对时后确定；因此本发明所采集的多源数据所带的时戳和实际时间一致，实现了场内各风电机组采集数据的时间同步，可以满足对风电站并网性能进行评价的要求；可以实现场内机组故障录波数据的毫秒级对时，可用于风电并网事故如次/超同步震荡等事故分析，定位事故源头，查找事故原因。
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公开(公告)号：CN112601271A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011321209.X
申请日：2020-11-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种实现末端感知设备低功耗运行的远程召测方法及系统，按照预设的时间周期发送供电接入控制信号，以通过所述供电接入控制信号控制末端感知设备的无线通讯模块处于在线状态，在第一预设时间内接受召测请求，并在召测数据发送完成后，根据是否有新的召测请求和第二预设时间确定是否发送供电切除控制信号，以通过所述供电切除控制信号控制所述无线通讯模块处于离线状态；本发明通过步进式控制方法来实现无线通讯模块的离线在线状态，既可满足无稳定电源供电的末端感知设备的远程数据召测需求，也可使实时召测时的大功率消耗问题得到优化，能够大大延长末端感知设备的连续在线时间，适用于各种无稳定电源供电的末端感知设备的远程召测。
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公开(公告)号：CN112180158B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202010812834.8
申请日：2020-08-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G01R22/06 , G01R21/00 , G01R19/175
摘要： 本发明公开了一种基于典型用电类型特征库的窃电行为识别方法,涉及电力运维领域。目前，窃电识别效率低，人工成本高。本发明包括步骤：建立窃电行为特征库，针对高供高计、高供低计、低供低计建立窃电行为特征库；当需要进行窃电行为判断时，比对对应计量方式下的窃电行为特征库，匹配出最可能存在的窃电行为，输出预想窃电手法；运维人员进行现场判断，反馈实际窃电手法，并与预想窃电手法进行比对，当发生错误时，对对应窃电行为特征库进行修正。本技方案针对高供高计、高供低计、低供低计的用电特征建立窃电行为特征库，对实际含有窃电嫌疑的用户数据进行窃电行为匹配，辨识出可能的窃电行为，提高窃电识别效率，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN115842335A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211205937.3
申请日：2022-09-30
申请人： 西安交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于量测的新能源电力系统暂态频率最大偏差预测方法，其步骤如下：初始化时间窗长td、采样起点t0、采样间隔Δt、预测精度ε，令i＝1；获取电力系统各发电机节点在[t0,t0+td]数据窗内的频率量测数据f(t)，计算惯量中心频率偏差Δf(t)及频率变化率ROCOF(t)；利用最小二乘法拟合二阶多项式表达‑t曲线；计算二阶多项式零点值，判断零点是否为实数解，若是，则将结果Δfext放入解空间Δfmax(i)，若不是，舍弃数值；延长数据窗长度td＝td+Δt，令i＝i+1，持续迭代计算，直到满足条件|Δfmax(i)‑Δfmax(i‑1)|≤ε，跳出循环；将最后一次计算结果作为最终计算值，确定频率最大偏差预测值Δfmax,est。本方法无需知道具体的系统参数，仅凭量测数据就可以在线实时预测系统遭受大功率缺额后的暂态频率最大偏差。
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公开(公告)号：CN114583767B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202210229805.8
申请日：2022-03-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种数据驱动的风电场调频响应特性建模方法及系统，所述方法包括：基于阶跃响应动态性能指标求解算法对风电场调频响应特性实测数据进行分析和预处理，得到各个工况下处理后的数据；根据所述处理后的数据对每个工况建立传递函数模型，并利用间隙测度方法测量各模型间的间隙值，以确定非线性自回归神经网络模型表征的工况区域；根据所述间隙值对工况的调频数据进行合并，并根据合并后的数据对所述非线性自回归神经网络模型进行训练，得到训练好的非线性自回归神经网络模型。本发明利用风电场实际调频响应数据，设计了能够良好表征不同工况下风电场并网点调频响应特性的建模方案，能够提高风电场频率响应评估的准确性和调频效果。
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公开(公告)号：CN112751395A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011478486.1
申请日：2020-12-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本申请公开了一种线圈电磁感应取电的电源管理电路及电源管理方法。其中，电源管理电路包括：电流传感器直供电路、恒流恒压充电电路以及超级电容储能电路；电流传感器直供电路与恒流恒压充电电路并联，恒流恒压充电电路与超级电容储能电路串联；电流传感器直供电路用于通过经过滤波电路的第一直流电，优先为微功率输出提供能量；恒流恒压充电电路用于当滤波电路的输出电压达到稳定阈值时，开通充电开关电路，通过经过滤波电路的第二直流电，为超级电容储能电路进行能量补充，其中恒流恒压充电电路包括充电开关电路；超级电容储能电路用于通过经过恒流恒压充电电路的第二直流电，输出超级电容。
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