电网安全分析机器学习模型测试方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115129607A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210849025.3

    申请日:2022-07-19

    IPC分类号: G06F11/36 G06K9/62 G06N20/00

    摘要: 本发明的目的在于提供一种电网安全分析机器学习模型测试方法、装置、设备及介质,方法包括:获取电网运行的故障样本集,故障样本集包括作为电网安全分析机器学习模型输入的原始样本;对原始样本施加扰动,生成第一对抗样本;以第一对抗样本与原始原本的差距最小为目标,以电网安全分析机器学习模型输出错误分类结果为约束条件,对第一对抗样本进行迭代寻优,得到最终攻击样本;将最终攻击样本输入电网安全分析机器学习模型中,获得第一分类结果;将第一分类结果与正确结果比较,得到测试结果。通过自动生成对抗攻击样本输入至模型,测试模型决策的鲁棒性和安全性,量化评估对抗样本攻击效果,发现模型决策风险,提升了模型应用安全性。

    无功补偿装置故障穿越性能的检测装置、检测方法及系统

    公开(公告)号:CN110940871A

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201911057311.0

    申请日:2019-10-31

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明提供了无功补偿装置故障穿越性能的检测装置、检测方法及系统包括:故障模拟装置、被测无功补偿装置和对冲无功补偿装置;被测无功补偿装置和对冲无功补偿装置并联至机侧母线,故障模拟装置串接在电网与机侧母线之间在故障模拟装置和机侧母线之间设置控制点;其中对冲无功补偿装置用于通过发生反向的无功电流来吸收掉被测无功补偿装置的电流;对冲无功补偿装置的容量大于等于被测无功补偿装置的容量;控制点用于采集电压和电流信号。该方法解决了由于无功补偿装置的单机容量过大,一般的故障模拟装置容量不够而无法直接进行电网故障穿越特性的检测问题;以及常规的阻抗分压式故障装置用于无功补偿装置故障性能检测时容易引发振荡的问题。