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公开(公告)号：CN117810984A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311863688.1
申请日：2023-12-29
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明属于光伏发电功率预测技术领域，公开了一种分布式光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质；其中，所述分布式光伏发电功率预测方法包括：基于待预测发电功率的分布式光伏发电系统，获取预测时刻的气象观测数据和数值天气预报数据；基于获取的所述数值天气预报数据中的降水量和云量，确定天气类型；根据确定的所述天气类型，选取训练好的预测模型；以获取的预测时刻的所述气象观测数据和所述数值天气预报数据作为输入，利用选取的所述训练好的预测模型进行预测，获得分布式光伏发电功率预测值。本发明提供的技术方案，能够实现不同气象条件下的光伏发电功率预测，且预测的精度较高。
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公开(公告)号：CN117810978A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311847359.8
申请日：2023-12-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/006 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本申请提出一种基于预测信息修正的配电网运行优化方法及相关装置，对多时间断面配电网经济最优潮流优化数学模型进行求解的强化学习算法，采用修正的马尔科夫决策模型，将状态空间划分为受动作空间显式影响的状态张量#imgabs0#和不受策略影响的状态特征#imgabs1#其中，不受策略影响的状态特征#imgabs2#由当前状态以及预测状态信息构成，同时对应设置有外部环境未来变化趋势对当前执行策略的影响评价函数#imgabs3#能够对不可控状态迁移单独处理，并提出了对应的策略补偿奖励结构，且该架构在强化学习驱动的电网优化中具有很强的普适性。另外，本申请将多时间断面配电网经济最优潮流优化数学模型拆分为多个具有相同参数结构的单断面数学模型，简化了求解过程。
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公开(公告)号：CN116402203A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310292232.8
申请日：2023-03-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/20
摘要： 一种计及天气情况的短时光伏发电量预测方法、系统及介质，预测方法包括获取光伏发电量预测多源数据；根据不同天气选择相应的基模型组合，确定基模型组合中各个基模型的权重，得到光伏发电量预测模型；将光伏发电量预测多源数据输入光伏发电量预测模型中预测每个时刻光伏发电量。模型训练时依据历史光伏功率信息对历史天气状态预报数据中预报不准的天气状态进行更正；由提取到的特征构成数据集，将数据集按天气类型分组，每组数据集中的数据按时间尺度划分作为训练集、验证集、测试集；训练集数据用于对选取的基模型在每种天气下训练，验证集用于训练动态集成方法，测试集用于测试模型精度。本发明能够实现稳定的、高精度的短时光伏功率预测。
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公开(公告)号：CN115375042A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211174672.5
申请日：2022-09-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种居民用户集群负荷预测方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：基于预获取的所述居民用户集群的居民用户分组结果，构建获得面向居民用户集群负荷预测的当前时刻时空图数据；基于所述当前时刻时空图数据，利用预先训练好的自适应时空同步图卷积神经网络模型进行预测，获得所述居民用户集群中各个居民用户分组的下一时刻负荷预测值；聚合所述各个居民用户分组的下一时刻负荷预测值，获得所述居民用户集群的总负荷预测值。本发明具体提出了一种基于图神经网络和聚类的居民用户集群短期负荷预测方法，能够显著提升居民用户集群负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN118472936A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410664967.3
申请日：2024-05-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于新能源光伏发电技术领域，具体涉及一种光伏功率预测方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括：获取气象数据，所述气象数据包括地表辐照度预测值和温度预测值；将气象数据输入预先训练好的光伏功率预测模型中，获得光伏功率预测值；所述地表辐照度预测值通过以下步骤获得：获取晴空点集合；基于晴空点集合，对ASHRAE晴空辐照度模型进行两次参数寻优，形成晴空辐照度模型；基于晴空辐照度模型获取地表辐照度预测值。本发明同时考虑了辐照度和温度两种气象因素的影响，提高了超短期光伏功率预测的精度；所采用的ASHRAE晴空辐照度模型仅包含两个参数，能够在样本数据量不足的情况下依然保证模型的较高精度拟合。
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公开(公告)号：CN118193747A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410274424.0
申请日：2024-03-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/284
摘要： 本发明涉及电力技术领域，公开了一种电力知识图谱构建方法、系统、设备及介质；其中，所述电力知识图谱构建方法包括：基于设置有标注标签的电力业务数据，训练调整选定的语言预训练大模型；采用训练调整后的语言预训练大模型，对待构建电力知识图谱的电力业务数据进行编码处理，得到电力业务数据中各字符的序列化编码并获取实体标签特征矩阵；基于实体标签特征矩阵，以实体标签组合的概率最大为抽取规则抽取实体和关系，生成“实体‑关系‑实体”三元组并存储于图数据库中，构建获得电力知识图谱。本发明能够实现电力领域多模态知识体系的快速建立，可提高电力领域知识图谱的表达精度与丰富程度。
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公开(公告)号：CN117496131B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311839596.X
申请日：2023-12-29
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 郭鹏天 , 王晓辉 , 谈元鹏 , 陈勇 , 李黎 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0499
摘要： 本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统，涉及计算机视觉和目标检测技术领域，该方法包括构建DETR模型，采用通用数据集对模型进行预训练；构建电力行业数据集，对模型进行训练；基于上述预训练完的DETR模型，在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块，模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调，得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型；将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中，输出识别结果。与其他算法相比，本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。
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公开(公告)号：CN113761927B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111015300.3
申请日：2021-08-31
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F16/36 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种电网故障处置实时辅助决策方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取故障信息；基于电网故障处置知识图谱进行故障信息的搜索与推理，结合电网设备实时潮流数据进行实时潮流数据的实时辅助决策。通过构建电网故障处置知识图谱，结合电网调度先验知识，设计了电网故障实时辅助决策方法，可有效的实现对电网故障处置提供决策，支撑电网调度工作。基于电网故障处置知识图谱的知识推理和电网实时潮流数据，结合调度业务实际情况，实现电网故障处置效率提升，支撑电网保电工作，推动电力业务智能化发展。
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公开(公告)号：CN117496131A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311839596.X
申请日：2023-12-29
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 郭鹏天 , 王晓辉 , 谈元鹏 , 陈勇 , 李黎 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0499
摘要： 本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统，涉及计算机视觉和目标检测技术领域，该方法包括构建DETR模型，采用通用数据集对模型进行预训练；构建电力行业数据集，对模型进行训练；基于上述预训练完的DETR模型，在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块，模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调，得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型；将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中，输出识别结果。与其他算法相比，本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。
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公开(公告)号：CN116992384A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310981331.7
申请日：2023-08-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06Q50/06 , G01R22/06
摘要： 本发明属于窃电检测技术领域，公开一种电力用户窃电检测方法、装置、电子设备及存储介质；所述方法包括：获取待检测时间段内电表箱中总表数据及各用户智能电表数据；根据总表数据获得总表用电曲线，根据各用户智能电表数据获得各用户用电曲线；根据总表用电曲线和各用户用电曲线获得非技术性损失曲线；根据各用户电曲线和非技术性损失曲线，获得电力用户窃电检测结果；输出所述电力用户窃电检测结果。本发明有效解决了现有数据驱动的窃电检测方法往往面临的样本不均衡、窃电样本相对匮乏、窃电行为多样化等问题与挑战。显著提升了窃电检测的准确率，支撑精准、高效的无监督式窃电检测。
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